Если честно сам не понимаю политику Cursor в плане лимитов, когда они обновляются, что будет если я истратил при годовой подписке. Нужна пояснительная бригада.
В то время как у GLM понятная механика, есть понятный прогресс бар лимитов - на 5 часовую квоту, все прозрачно.
Для сравнения использовал Claude Opus4.5 в Cursor, Cursor - платная подписка. В целом Ckaude использую в режиме чата подписка 20$, но знакомые рассказывают что даже за 200$/мес упираются так-же в лимиты. Поэтому посчитал необходимым проверять другие инструменты. GLM4.7 за свои 3$ в месяц очень достойно + можно вставлять ключь в claude-code, использовать там не упираясь в лимит.
…и да, видимо, 2100 строк, по два таких одновременно проекта, в двух разных ide с diarization=“pyannote”, num_speakers, merge_same_speaker, min_segment_gap и progress callback в batch-режиме для кого-то действительно выглядят как «1500 строк копипасты».
Статья про сравнение двух LLM-инструментов, а проект — побочный артефакт эксперимента.
Открывать репо — это слишком сложно, проще сразу в комментариях раздать экспертное мнение. Уважаю такой подход 8) Доктор Шаус
Классная статья, полезное сравненеие на разных примерах! 👍
Вопросы: Почему не добавил Opus? Почему нет gpt-oss 120/20b? итересно было бы посмотреть на ТОП открытые модели
Я бы расширил выборку вопросов, добавил бы: - Математику - Програмирование (сложное) - Экономический вопрос - инвестирования например, дай совет - Извлечение данных из "грязного" текста (Структурирование и форматирование)(Проверяет способность модели находить иголку в стоге сена и выдавать результат в строгом формате JSON/CSV без лишних слов) - Эмоциональный интеллект и Софт-скиллы (Решение конфликтов)(Проверяет способность модели понимать контекст переписки, считывать пассивную агрессию и писать дипломатичные, но твердые ответы, а не шаблонные фразы)
Делал эту статью в том числе с помощью ллм, мои мысли, мой эксперимент сравнения двух инструментов, причесанные ллм-кой)
Если честно сам не понимаю политику Cursor в плане лимитов, когда они обновляются, что будет если я истратил при годовой подписке. Нужна пояснительная бригада.
В то время как у GLM понятная механика, есть понятный прогресс бар лимитов - на 5 часовую квоту, все прозрачно.
100 запросов каждый месяц или всего 100 в год?
Какие инструменты есть правильные?
Для сравнения использовал Claude Opus4.5 в Cursor, Cursor - платная подписка. В целом Ckaude использую в режиме чата подписка 20$, но знакомые рассказывают что даже за 200$/мес упираются так-же в лимиты. Поэтому посчитал необходимым проверять другие инструменты. GLM4.7 за свои 3$ в месяц очень достойно + можно вставлять ключь в claude-code, использовать там не упираясь в лимит.
…и да, видимо, 2100 строк, по два таких одновременно проекта, в двух разных ide с diarization=“pyannote”, num_speakers, merge_same_speaker, min_segment_gap и progress callback в batch-режиме для кого-то действительно выглядят как «1500 строк копипасты».
Статья про сравнение двух LLM-инструментов, а проект — побочный артефакт эксперимента.
Открывать репо — это слишком сложно, проще сразу в комментариях раздать экспертное мнение. Уважаю такой подход 8) Доктор Шаус
Что то на сложном. Начал читать, подумал что тут triton - это triton server nvidia.
Классная статья, для понимания в образовательных целях.
Автор красавчик)
Классная статья, полезное сравненеие на разных примерах! 👍
Вопросы:
Почему не добавил Opus?
Почему нет gpt-oss 120/20b? итересно было бы посмотреть на ТОП открытые модели
Я бы расширил выборку вопросов, добавил бы:
- Математику
- Програмирование (сложное)
- Экономический вопрос - инвестирования например, дай совет
- Извлечение данных из "грязного" текста (Структурирование и форматирование) (Проверяет способность модели находить иголку в стоге сена и выдавать результат в строгом формате JSON/CSV без лишних слов)
- Эмоциональный интеллект и Софт-скиллы (Решение конфликтов) (Проверяет способность модели понимать контекст переписки, считывать пассивную агрессию и писать дипломатичные, но твердые ответы, а не шаблонные фразы)
Добавил в сравнение MiniMax M2 )
Добавил модели по вашей рекомендации 👌