Привет, Хабр!

Последние полгода я в одиночку разрабатываю пет-проект НедвижСкан — сервис экспресс-проверки недвижимости перед сделкой.

Идея казалась тривиальной: пользователь вводит адрес квартиры или кадастровый номер земельного участка, бэкенд на Python за 30 секунд опрашивает открытые пространственные и государственные реестры, рассчитывает матрицу рисков (охранные зоны ЗОУИТ, ЛЭП, затопления, водоохранку, придорожные полосы, промышленные СЗЗ, рельеф, экологию) и отдает клиенту структурированный 9-страничный PDF.

Когда погружаешься в реализацию, выясняется, что «открытые государственные геоданные» живут по законам джунглей: документация врет, координаты разъезжаются, параллельные асинхронные запросы вешают соединение, а WAF рубит запросы даже с белых российских IP.

Ниже расскажу, как устроен наш пайплайн на FastAPI, какие костыли пришлось изобрести для нормализации кадастровых данных и как заставить разнородные геосервисы отдавать честный статус без синтетики.