All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
35
0
Константин Нагаев @knagaev

User

Send message
Отличная картинка! THUMBS_UP
Просто глаз радуется в отличие от этих бесконечных вариаций «Does not simply walk».
Спасибо, подняли настроение :)
Как бы то ни было (это моё впечатление от вышеприведённых критических комментариев), но когда ищешь решение проблемы в программинге при помощи гугла, то наверно где-то в 95% случаев ответ находится на SO.
И ссылка в топе гугла.
Так что тут можно только порадоваться за тех, кто сделал эту систему.

От себя лично — ни разу не замечал просадок во времени реакции.
Может мне так везёт :)
А General Electric не ведущий игрок в области технологий для «Интернета вещей»? :)
По каким принципам определяется ведущесть?
Я просто очень быстро читаю :)
Прочёл один раз.
Подумал, что чего-то я недопонял.
Прочёл второй раз.
А где же суть-то? (с)
Да ради бога, называйте как хотите :)
Просто опцион — это как цепная пила, вжик — и нет конечности.
Новичков надо об этом предупреждать, а в статье нет об этом ни слова.
Или я плохо читал и не нашёл :)
С одной стороны так (теряете не более цены опциона), с другой стороны не так.
Давайте разберёмся почему не так.

На простейшем примере.
У вас есть 100 рублей.
Вы покупаете опцион на покупку акций, которые сейчас стоят 1000 рублей, через полгода за 1100 рублей.
Ваш опцион «сыграет» для вас только в том случае, если акции будут стоить 1100+x, который покроет стоимость купленного опциона.
Если акции к тому моменту будут дешевле, то вы просто выкинете опцион (ваши 100 рублей сгорят).
Если вы вложите свои 100 рублей в акции, и они подешевеют, то вы на данный момент потеряете, но, как правило, меньше, они всё-таки обычно колеблются не сильно в условиях не кризисного рынка.
Бесплатных пирожных не бывает, здесь работает финансовый рычаг.

Вот очень неплохо в двух словах написано, прочтите, пожалуйста
Опционы: для тех, кто не хочет ждать у моря погоды
Так что всё правильно, вы теряете не более того, что заплатили, просот с опционами риск потерять это намного больше, чем с обычным финансовым инструментом (акция, вексель, облигация и т.п.)
Что-то у вас получилась картинка, на которой опционы — это сплошные положительные качества.

Может стоит упомянуть, что как и любые деривативы (производные финансовые инструменты) они надувают рынок и создают псевдоресурсы?
Это приводит к неустойчивому равновесию, и, соответственно, потенциальным большим крахам финансового рынка.
За примерами далеко ходить не надо, вот он, кризис ипотечного кредитования 2007 года.

Что касается спекулянтов и инвесторов, то для них опцион тоже не серебряная пуля для хеджирования рисков, а высокорискованный инструмент по причине большого плеча.
Многие грамотные трейдеры даже не рискуют связываться с опционами, по причине их большей непредсказуемости и неустойчивости.

Добавляйте в свои статьи, пожалуйста, и темные стороны, покажите реальные возможности и опасности, иначе неопытный человек может здорово обмануться.
Всё это очень странно.
Понимаю, маркетинг, но вот по моему скромному мнению знание разведочного анализа данных во сто крат полезнее хадупа и суперкластера.
Получил презентацию — извините, ничего не нашёл по своему вопросу, только общие слова.
Всё-таки «основные сценарии применения больших данных » и картинки про увеличивающийся рынок — это две большие разницы.
Но вообще, я сам нахожусь в Новосибирске и по роду деятельности уже около 14 лет являюсь работодателем для программистов разной специализации и уровня знаний.

Так может быть поможете человеку стартовать?
Существует небольшая опасность — там можно не найти у кого поучиться.
А это приоритет №1 у джуниора.
Ну вот, в обсуждении этой статьи наконец-то слышен глас разума :)
Хотел сам написать подобный комментарий, но вот наткнулся на ваш.
Последний абзац подпишусь под всеми словами *THUMBS_UP*
BigData не обязательно требует кластера и «хадупа».
На хабре как раз была отличная статья, очень хорошо объясняющая такого рода заблуждения.
Вам не нужен Hadoop — у вас просто нет столько данных
Отправил личной почтой, спасибо.
Статья читается отлично, даже есть элемент юмора ->
поэтому эта вырезана из выступления Эндрю Ына (основатель Coursera) про deep learning

Такой вариант русифицирования его фамилии я ещё не встречал :)
Думаю, что было бы здорово, если в этой статье привести хотя бы один пример сценария (кусочек этого однодневного курса), а не только агенду.
Иначе складывается впечатление, что этот курс обо всём и ни о чём.
По моему скромному мнению (вот некоторое время после прочтения статьи подумал и пришёл к выводам) главная проблема, которую подняли в этом исследовании — это качество признаков.

Когда делается классификатор, то для алгоритмов типа подобного нейросетям принимается гипотеза о компактности пространства признаков.
То есть, говоря по-простому, малое отклонение в значении признака не должно резко изменять результат классификации.
Мухи должны лежать в своей области значений признаков, а котлеты в своей.

Такое поведение, как описано в работе, может быть только в случае сильного «перемешивания» пространства признаков, в котором нет явно выраженных градиентов и, соответственно, границ областей классифицируемых объектов.
В случае нейросети ещё добавляется эффект искусственного создания признаков на внутренних слоях.
По всей видимости, вот они-то и дают такой эффект неустойчивости.

Вопрос дальнейших исследований, скорее всего, заключается в поиске (автоматическом) признаков, которые дадут устойчивые границы компактных связных областей.
Предыстория тоже не только в нейросети, но и в любом классификаторе учитывается.
Фактически обучающая выборка и есть предыстория, на которой он(а) получает опыт.
В соответствие с байесовским подходом апостериорное распределение является вероятностным знанием о возможных вариантах, и вероятность 1.0 для нетривиальных случаев никогда не достигается. Всегда есть место для ошибки первого и второго рода (те самые глаза обманывают).
Чем больше обучающая выборка покрывает пространство событий, тем качественнее распознавание.
Так что дорисовать всё-таки может.
Не может сделать продукционный вывод (если из А получается Б, и из Б В, то при наличии А будет В).

Information

Rating
6,312-th
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity