Не можете, потому что процесс есть, он от вас и вашей статистики не зависит. Это все равно что прогнозировать игру на рулетке на основе выпавших чисел и сделанных ставок.
Вот тут нужно подумать, что там с независимостью времени обслуживания на разных устройствах. И что может измениться, если они зависимы, но время обслуживания нельзя сделать ниже T.
Вот видимо оно: ваша смо не просто имеет ненулевую вероятность обслужиться за 0. Вероятность обслужиться за 0 при условии что она находится в состоянии две кассы заняты равна 1. А при анализе диаграммы состояний нужна интенсивность обслуживания, это 1/(время обслуживания).
Как было показано время обслуживания каждой коровы не может быть меньше чем T. Я не могу развить ваш контр пример на этот случай.
Чему противоречит ваша идея в классическом случае с ходу не пойму, но, похоже дело в том что есть отличная от нуля вероятность обслужиться за время 0.
В утверждении сказано что формула не зависит от распределения времени обслуживания. Клиенты должны ходить по пуассону. Если вы предполагаете что клиенты ходят парами склейте по две коровы и по два клиента.
получите что интенсивность упала до I/2 обслуживание стойла теперь стоит 2u, время обслуживания не изменилось и осталось Т.
Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко. Введение в теорию массового обслуживания. Издательство Наука 1966 год. Стр. 48: «Формула Эрланга сохраняет свой вид для задачи с потерями при любом распределении длительности обслуживания, лишь бы его среднее значение было...».
Когда я нашел это, я был счастлив как червь в яблоке.
Я не понимаю что вы имеете в виду под необходимо меньше. У вас есть функция. Она достигает максимума на каких то m и среднем T. Если вы уклонитесь от этих значений результат будет хуже.
К счастью при анализе выражения r дилема исчезнет.
Так пропуская покупателей вы снижаете вероятность продажи коровы, искусственно занижая пропускную способность системы.
И для того чтобы понять что время доставки можно рассматривать как случайную величину, представте, что кто-то предъявляет вам результаты работы гсч, при этом начальное заполнение и алгоритм вы не знаете. То что вы видите — случайно или нет?
awg 4 это же 21 квдрат. это ж пипец какой провод. нужны мехаичиеские подпорки.
и, по фотографиям не видно, но очень смущает силова часть. везде ли там достаточное сечение, особенно на переходах.
Чему противоречит ваша идея в классическом случае с ходу не пойму, но, похоже дело в том что есть отличная от нуля вероятность обслужиться за время 0.
получите что интенсивность упала до I/2 обслуживание стойла теперь стоит 2u, время обслуживания не изменилось и осталось Т.
Когда я нашел это, я был счастлив как червь в яблоке.
Так пропуская покупателей вы снижаете вероятность продажи коровы, искусственно занижая пропускную способность системы.
И для того чтобы понять что время доставки можно рассматривать как случайную величину, представте, что кто-то предъявляет вам результаты работы гсч, при этом начальное заполнение и алгоритм вы не знаете. То что вы видите — случайно или нет?
и, по фотографиям не видно, но очень смущает силова часть. везде ли там достаточное сечение, особенно на переходах.