Привет, Хабр!

Хотел рассказать про свой опыт прохождения процесса собеседования в хорошо известную всем компанию Canonical, создателей Ubuntu. К сожалению, во время подготовки я не нашел на эту тему материалов на русском — в основном этот процесс много раз критиковали коллеги из-за границы (тут, тут и тут). Моя мотивация была в том, чтобы понять, как далеко я смогу пройти по процессу, какие вопросы будут задавать и насколько я могу быть интересен этой компании. Если честно, на офер я изначально не рассчитывал, но в процессе прохождения азарт, конечно же, возник.

В этом проекте создаем Telegram-бота, который взаимодействует с AnythingLLM — инструментом для работы с языковыми моделями (LLM) и LM Studio (используется как инструмент для загрузки документов и создания RAG архива). Покажу как использовать API AnythingLLM для бота и настроим взаимодействие с LM Studio, через которую предоставляется доступ к общению с ИИ-моделью. Самое главное в этой связке, что все отрабатывается локально без передачи файлов сторонним сервисам, что делает решение удобным для команд, которые хотят использовать ИИ в своих рабочих процессах, но не отправлять файлы во вне.

Ради интереса недавно поискал базовые понятия в интернетах и не нашел достойного описания, поэтому пишу сам, просто, базово, как для себя на заре своего становления в направлении виртуализации, мне бы это помогло быстрее понять основы.

Работа с командной строкой Linux & Shell скрипты для начинающих.

В Linux автоматизация процессов в значительной степени решается исполняемыми скриптами в shell оболочке. Это подразумевает под собой создание файла, содержащего ряд команд, которые исполняются последовательно.

В этой статье мы обсудим основы написания сценариев bash, включая переменные, команды, ввод/вывод и отладку. Каждый пункт сопроводим примерами.

Начнем.