Pull to refresh
1
0
Vladimir K@koolvn

MLops @ GNIVC

Send message

пока ждёшь можешь с моим ботом поиграться - https://t.me/pretender_tts_bot

Flash attention собирать без 128Гб ram - это самоубийство (часа 3-4 будет собираться)
Лучше используй wheel готовый
типа https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.8.3/flash_attn-2.8.3+cu12torch2.9cxx11abiTRUE-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

torch < 2.10.0

Параметр альфа управляет ранжированием всех кандидатов, а не выбором документов

Идея крутая, но нужно докрутить!

Вот тут пример как такое на роутере сделать, но, я полагаю, можно и через впс сделать.

https://gist.github.com/koolvn/f99ba845e66e6a2643adbd055d5d034b

А разве для каждого этого android.permission.XXX не нужно получать согласие от пользователя? По крайней мере на те, которые в статье указаны как "уязвимости"? Если нужно, то в чём проблема просто их не давать?

А для чего там вообще ключ RawData? Не проще ли сразу сделать такой атрибут класса?

А как же ClearML? На мой взгляд, они ближе всех подошли к цели создания «единой ML платформы».

Крутая статья! Как раз добрался до рефакторинга пайплайнов, а то стало уж очень много дублированных кусков и вот этого всего + разобрался нормально с rules и needs :) Спасибо!

Будучи одним из разработчиков этой системы, могу сказать, что подход с метками сильно дороже получается, мы считали. Свиньи в этой секции живут примерно 4 месяца, дальше их ждёт последний путь на прилавок.

Сдаётся мне, что тут от роли всё сильно зависит. Подчинённому проявлять пассивную (и тем более открытую) агрессию явно не стоит. Если вы примерно на одной роли, то не вижу ничего страшного в том, чтоб быть немного токсичным, главное чтоб дело было сделано. Со стороны начальника, зачастую, стоит немного агрессии добавлять, но лучше не пассивной. Как гласит поговорка "Если начальник не говно, то он говно, а не начальник" (Илон Маск вам в пример).
Спасибо за приведённые тонкости делового общения, очень познавательно, буду использовать! :)

При добавлении способа оплаты списали и вернули 85,32€

При том, что при регистрации 0.9€ списали и вернули

Создал аккаунт с картой Альфабанка с первого раза. Адрес указал в формате, как вы предлагали. Спасибо :)

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity

Specialization

ML разработчик, MLops
Ведущий