Артем, попробовал загрузить через интерфейс пустой файлик (без заданий) и выбрать «Умное смешивание». Все получилось, после этого действия загрузка заданий через API стала работать. Спасибо за очень интересный и простой способ решения проблемы!)
В случае, когда пул создается не через API, а через интерфейс, в настройках пула отсутствует блок «Количество заданий на странице». Если добавлять в такой пул задания через API, то задания добавляются, но при этом пользователи их не видят.
Довольно интересный факт для пользователей каршеринга Яндекс.Драйв. Если в начале аренды вы фотографируете повреждения/царапины на автомобиле, то полученные фотографии первым делом загружаются в Толоку и люди оценивают присланные изображения.
Данное задание довольно легкое, имеет простую инструкцию, не содержит пула обучения. Такие задания люди выполняют на много охотнее, чем сложные задания с десятистраничной инструкцией и долгим процессом обучения. Плюс практически у каждого человека есть счетчик в квартире. Поэтому процент желающих выполнить задание довольно большой. Единственная проблема: количество пользователей мобильной версии Толоки в несколько раз меньше, чем пользователей десктопной версии. На данный момент в Толоке зарегистрировано 4 миллиона человек, DAU более 25к человек.
Так как на Толоке исполнителям задания подаются в написанной вами html, то можно сделать любой тип разметки, который только можно запихнуть в браузер. С готовыми шаблонами вы можете ознакомиться тут.
Да, вы совершенно правы. Если бы это была реальная задача, а не игрушечный пример, то я:
1) Скачал бы фото Киркорова.
2) С помощью dlib нашел бы и вырезал все лица
3) Удалил бы все лица, которые меньше 299*299, а все, которые больше 299*299, привел бы к нужному размеру.
4) И уже полученные лица проверил через Толоку.
В основном на Толоке сидят люди из дальних регионов, где работы совсем нет и они готовы работать за любые деньги. На самом деле, если задание сложное и на освоение инструкции исполнителям придется потратить некоторое время, то цена часа вырастает где-то до 70-120 руб.
На странице с заданием размещено 40 фото. В среднем исполнители 40 фото проверяют за 1 мин 37 сек. Попробовав сам наиболее быстро проверить 40 фото, у меня вышло 52 сек, поэтому было решено, что если исполнитель выполняет быстрее, чем за 40 сек, то либо он невнимательно делает, либо является ботом.
Нужно сегментировать и МГУ и Дисней. Причем цвета для сегментации надо выбирать именно такие, а не рандомные) Сегментация для МГУ называется examples/segmentation/in1.png, а для Диснея examples/segmentation/tar1.png
Если вы все сделали правильно, не забыли вставить свой логин и пароль, то после команды python <путь к файлу> скрипт должен запуститься и чат бот начать работать. При этом сам файл с кодом не должен открываться.
1) Скачал бы фото Киркорова.
2) С помощью dlib нашел бы и вырезал все лица
3) Удалил бы все лица, которые меньше 299*299, а все, которые больше 299*299, привел бы к нужному размеру.
4) И уже полученные лица проверил через Толоку.
Еще есть Step by step console commands