Вот сейчас смотрю интервью парня (Савва Вяткин поютубьте если есть желание) - 5 лет опыта, программирует с детства, вырос в Штатах, образование Беркли, специалист по нейросетям и ML и сидит без работы
На том же канале рядом интервью с Сергеем Вяткиным (не родственник ли, интересно? )) ) Как найти работу в ИТ после 60?
Известный кстати пользователь на почившем ныне sql.ru. Рассказывает как его в 50+ выставили из подразделения General Electric, занимавшегося IoT (оттуда всех выставили, а само подразделение закрыли), как он искал новую работу и в итоге нашел. Еще интересный факт - начинал он когда-то карьеру в ИТ как сисадмин, а в программирование перешел в 40+.
Что же касается Вяткина-младшего, то специалист по нейросетям и ML (как и многие другие) видимо решил хайпануть, и попал на спад всеобщего хайпа. И это, кстати, пока только начало, я как-то на Reddit читал что примерно начиная с 2025 ожидается (в Штатах, по крайней мере) массовый выпуск тех кто в условном 2020 на волне того самого хайпа ломанулся в университеты на специализацию дип-лернинг-машин-лернинг-вот-это-вот-все. Программировать/администрировать большинство из них толком не умеют, а только совать в жупитер-ноутбуки уже размеченные кем-то наборы данных a la Kaggle. Вот тут то и случится самая жесть.
Поэтому спрос на жупитер-ноутбучников, умеющих в каггл, но на знающих как простейший веб-сервис на Go или Python запилить и в контейнер завернуть, я уж не говорю про то как SQL-запрос сочинить сложнее чем select * from, уже упал в разы, и дальше будет падать до нуля.
И кстати Вяткин-старший на sql.ru еще лет пять назад именно об этом всех предупреждал ))
В 1992 году легко справлялся с чтением тектовых файлов в мегабайты размером. Загружая их постранично. В то время как все остальное (по крайней мере то что было в наличии) пыталось это все затолкать в оперативную память, ну и вешалось через какое-то время, что-то сразу, что-то чуть медленнее ))
Чтобы оценить "глубину" рядов AR и MA обычно применяют частичную и полную АКФ соответственно, и да, никто не мешает нам взять для этого всю выборку целиком
И применение частичной АКФ позволяет устранить влияние смещения данных
Если мы хотим экстраполировать временной ряд, нельзя для расчета коэффициентов модели (обучения) брать отдельные отсчеты (точки) наугад, надо взять все отсчеты внутри непрерывного отрезка
Спасибо, очень познавательно.
P.S. Для обучения можно также взять 80% отсчетов в конце общей выборки, и проверить их на 20% отсчетов, находящихся в начале.
P.P.S. Зачем вам вообще для решения этой задачи градиентный бустинг? Авторегрессионной модели скользящего среднего (АР-СС, она же ARIMA) выше крыши хватило бы
We are watching the fall of Rome, and it’s been my pleasure to tell you about how much of it you can credit to Prabhakar Raghavan, the Man Who Killed Google Search
сотрудники OpenAI жалуются на недостаточное количество предоставляемых Microsoft вычислительных ресурсов
попытка продать цыганам лошадь походу не удалась, сюрприз
если другая компания первой создаст ИИ, равный по мощи человеческому мозгу, виновата будет Microsoft, поскольку она не предоставила OpenAI необходимые мощности
а Сэм не унывает, но предусмотрительно пытается подстелить соломки
Поэтому и выражаю (тремя комментариями выше) недоумение, что большинство соискателей предпочитаю слать свои резюме в пустоту. Вместо того чтобы пошерстить своих родственников/друзей/знакомых, и воспользоваться системой рекомендаций (referral). В Amazon, к примеру, этот процесс открыт, прозрачен и формализован. Во многих других (тот же Uber, к примеру), он существует, но спрятан "под капотом".
Есть специализированные ресурсы (тынц или тынц, к примеру) на которых люди обмениваются своим опытом работы по referral с многими известными и не очень компаниями. А некоторые даже пытаются рекомендациями торговать )) но таких мы не уважаем
Но если кто-то предпочитает биться головой о бетонную стену, вместо того чтобы сделать несколько шагов влево-вправо и ее обойти, это его неотъемлемое право, и я на него повлиять никак не могу. Да и не собираюсь.
Ну если опыт работы в том же SAP SE, плюс еще в двух multinationals - это теория, то так тому и быть ... ))
громкие программы лояльности
Речь не про громкие программы лояльности, а про функциональную возможность, заложенную в решение с тысячами инсталляций. Которую надо сначала разработать, а потом поддерживать. С выделением соответствующих ресурсов. Ради brand awareness? Ну-ну ... ))
Утверждение настолько излишне общее, что является неверным
В том же SAP действует программа "Приведи на работу знакомого - получи бонус". В случае успешного найма, естественно.
Я больше скажу. В флагманском (с некоторых пор) решении SAP для управления персоналом SuccessFactors есть отдельная функция Employee Referral Process, которая позволяет любому сотруднику компании порекомендовать на работу своих знакомых, направив информацию о них напрямую нанимающему рекрутеру
SuccessfFactors (по данным самого SAP) на сегодняшний день используют более чем 10.000 компаний. Стал бы кто-нибудь добавлять в столь массовый продукт такую функцию, если такая история не работает вообще?
Согласно теории шести рукопожатий все люди на планете Земля по сути знакомы. В мире ИТ столько пожатий явно не нужно, хватит двух, максимум трех. Чем рассылать резюме и быть отсеянным на первичной селекции, проще покопаться в контактах не телефоне и с вероятностью 99 и 9 в периоде процентов отыскать знакомого знакомой хрюши из целевой конторы. На крайняк знакомого знакомого знакомой.
Но нет, будем резюме в пустоту рассылать и кактусами давиться
У нас был 3(три) Т‑Р-И статуса юзера. Anonym→Logined→Phone_Confirmed. Молодой талант до меня увидел в этом граф, и написал класс на 200+ строк, реализующий алгоритм Флойда‑Уоршелла, прикрутил стейт‑машину и не найдя интересных задач, c блеском прошел собес в Яндекс и свалил. Меня наняли сеньором, и я каюсь ничерта не понял, алгоритм прекрасно работал на первой ступени, на второй давал сбои, тоскливо погуглил этот алгоритм, стер все к черту и написал: if(status==Logined & phone!=null){status=Phone_Confirmed}.
Как я это шедевр пропустил в свое время? Видимо, занят был чем-то очень важным ... ))
Осталось понять как оценивать "реальные навыки" без "годов опыта". Собеседование? Ну вроде да.
Но на ресурсе туча комментариев "у меня 5/10/20 годов опыта в java/php/brainfuck/..., а меня не берут на работу, вместо этого зовут на собеседование по алгоритмам"
Подводя итог, из альтернатив IntelliJ IDEA Community Edition, которые могут быть выбраны российскими разработчиками, кажется, что максимально близким вариантом может быть Giga IDE
Есть ли смысл после Go 1.22 использовать сторонние роутеры?
Логи, метрики, (возможно) авторизация.
Еще для чего?
На том же канале рядом интервью с Сергеем Вяткиным (не родственник ли, интересно? )) ) Как найти работу в ИТ после 60?
Известный кстати пользователь на почившем ныне sql.ru. Рассказывает как его в 50+ выставили из подразделения General Electric, занимавшегося IoT (оттуда всех выставили, а само подразделение закрыли), как он искал новую работу и в итоге нашел. Еще интересный факт - начинал он когда-то карьеру в ИТ как сисадмин, а в программирование перешел в 40+.
Что же касается Вяткина-младшего, то специалист по нейросетям и ML (как и многие другие) видимо решил хайпануть, и попал на спад всеобщего хайпа. И это, кстати, пока только начало, я как-то на Reddit читал что примерно начиная с 2025 ожидается (в Штатах, по крайней мере) массовый выпуск тех кто в условном 2020 на волне того самого хайпа ломанулся в университеты на специализацию дип-лернинг-машин-лернинг-вот-это-вот-все. Программировать/администрировать большинство из них толком не умеют, а только совать в жупитер-ноутбуки уже размеченные кем-то наборы данных a la Kaggle. Вот тут то и случится самая жесть.
Поэтому спрос на жупитер-ноутбучников, умеющих в каггл, но на знающих как простейший веб-сервис на Go или Python запилить и в контейнер завернуть, я уж не говорю про то как SQL-запрос сочинить сложнее чем
select * from, уже упал в разы, и дальше будет падать до нуля.И кстати Вяткин-старший на sql.ru еще лет пять назад именно об этом всех предупреждал ))
Микромир же !
В 1992 году легко справлялся с чтением тектовых файлов в мегабайты размером. Загружая их постранично. В то время как все остальное (по крайней мере то что было в наличии) пыталось это все затолкать в оперативную память, ну и вешалось через какое-то время, что-то сразу, что-то чуть медленнее ))
Чтобы оценить "глубину" рядов AR и MA обычно применяют частичную и полную АКФ соответственно, и да, никто не мешает нам взять для этого всю выборку целиком
И применение частичной АКФ позволяет устранить влияние смещения данных
Без всяких бустингов
Краткое содержание:
Если мы хотим экстраполировать временной ряд, нельзя для расчета коэффициентов модели (обучения) брать отдельные отсчеты (точки) наугад, надо взять все отсчеты внутри непрерывного отрезка
Спасибо, очень познавательно.
P.S. Для обучения можно также взять 80% отсчетов в конце общей выборки, и проверить их на 20% отсчетов, находящихся в начале.
P.P.S. Зачем вам вообще для решения этой задачи градиентный бустинг? Авторегрессионной модели скользящего среднего (АР-СС, она же ARIMA) выше крыши хватило бы
Эдик кстати уже высказался на эту тему:
попытка продать цыганам лошадь походу не удалась, сюрприз
а Сэм не унывает, но предусмотрительно пытается подстелить соломки
не поздновато ли?
С этим утверждением полностью согласен
Поэтому и выражаю (тремя комментариями выше) недоумение, что большинство соискателей предпочитаю слать свои резюме в пустоту. Вместо того чтобы пошерстить своих родственников/друзей/знакомых, и воспользоваться системой рекомендаций (referral). В Amazon, к примеру, этот процесс открыт, прозрачен и формализован. Во многих других (тот же Uber, к примеру), он существует, но спрятан "под капотом".
Есть специализированные ресурсы (тынц или тынц, к примеру) на которых люди обмениваются своим опытом работы по referral с многими известными и не очень компаниями. А некоторые даже пытаются рекомендациями торговать )) но таких мы не уважаем
Но если кто-то предпочитает биться головой о бетонную стену, вместо того чтобы сделать несколько шагов влево-вправо и ее обойти, это его неотъемлемое право, и я на него повлиять никак не могу. Да и не собираюсь.
Ну если опыт работы в том же SAP SE, плюс еще в двух multinationals - это теория, то так тому и быть ... ))
Речь не про громкие программы лояльности, а про функциональную возможность, заложенную в решение с тысячами инсталляций. Которую надо сначала разработать, а потом поддерживать. С выделением соответствующих ресурсов. Ради brand awareness? Ну-ну ... ))
Утверждение настолько излишне общее, что является неверным
В том же SAP действует программа "Приведи на работу знакомого - получи бонус". В случае успешного найма, естественно.
Я больше скажу. В флагманском (с некоторых пор) решении SAP для управления персоналом SuccessFactors есть отдельная функция Employee Referral Process, которая позволяет любому сотруднику компании порекомендовать на работу своих знакомых, направив информацию о них напрямую нанимающему рекрутеру
SuccessfFactors (по данным самого SAP) на сегодняшний день используют более чем 10.000 компаний. Стал бы кто-нибудь добавлять в столь массовый продукт такую функцию, если такая история не работает вообще?
Согласно теории шести рукопожатий все люди на планете Земля по сути знакомы. В мире ИТ столько пожатий явно не нужно, хватит двух, максимум трех. Чем рассылать резюме и быть отсеянным на первичной селекции, проще покопаться в контактах не телефоне и с вероятностью 99 и 9 в периоде процентов отыскать знакомого знакомой хрюши из целевой конторы. На крайняк знакомого знакомого знакомой.
Но нет, будем резюме в пустоту рассылать и кактусами давиться
Как я это шедевр пропустил в свое время? Видимо, занят был чем-то очень важным ... ))
к жене дать доступ не забудь
С нетерпением жду поста Я дал ChatGPT доступ ко всем своим деньгам чтобы посмотреть что он с ними сделает
Жгите, чего уж там ...
сначала не понял зачем "шАры" (shares) переставлять по каким-то "цветам"
потом догнал что речь идет о геометрических фигурах
Я эту статью недели полторы назад в песочнице увидел в ожидании приглашения. И подумал "а найдется ли на такое приглашающий?"
И нашелся таки )))
Осталось понять как оценивать "реальные навыки" без "годов опыта". Собеседование? Ну вроде да.
Но на ресурсе туча комментариев "у меня 5/10/20 годов опыта в java/php/brainfuck/..., а меня не берут на работу, вместо этого зовут на собеседование по алгоритмам"
@olegchir, перелогиньтесь ))
У товарищей из гугла в github ни одного инцидента на тему
void resultне находится, ни в открытых, ни в закрытыхЛибо я плохо ищу, либо получается что вы одни на эту засаду налетели, либо не одни, но все остальные налетевшие тоже гордо промолчали