Всем привет!

Подходящий к концу 2021 год был очень насыщенным — нам удалось провести 5 митапов с интересными спикерами и экспертами рынка Data Science и Machine Learning. Мы узнали много интересного, и это здорово!

Каждый год выходят сотни статей по машинному обучению, нейронным сетям, рекомендательным системам и другим областям связанным с искусственным интеллекта. Появляются тысячи новых репозиториев, API и сервисов с использованием современных технологий Data Science.

А что из этого действительно стало важным событием? На какие технологии и сервисы стоит обратить внимание? На эти вопросы ответили эксперты по Data Science.

Спасибо большое, что все пришли послушать. У нас сейчас будет с вами чуть-чуть другая тема выступления. Мы поговорим про работу с географическими данными уже не с точки зрения такси, а с точки зрения работы с данными про недвижимость, что будет не менее интересно. Меня зовут Андрей Критилин. Я руководитель центра моделирования компании ЦИАН. О чем мы с вами сегодня конкретно поговорим. 

Всем привет! На связи с вами Артем Солоухин. Я представляю команду surge pricing, подразделение эффективности и маркетплейса «Ситимобил». Сегодня мы с вами немного поговорим про switchback эксперименты и про сетевые эффекты. Начнем с небольшого интро в том, чем занимается наша команда, чтобы стало понятно, почему нас волнует то, о чем мы сегодня поговорим.  Далее немного обсудим сетевой эффект, поговорим про switchback, решает ли он проблему сетевого эффекта и насколько. Подведем какие-то итоги. Итак, погнали.