Понравилась структура сущностей (project brief, decisions, system patterns, links), но кажется, что он сильно жрет контекстное окно из-за длинной стратегии, обилия инструментов и необходимости многоступенчатой работы с инструментами.
Ты пробовал другие инструменты памяти?
Просто text-file based memory rules а ля cline memory bank?
У меня достаточно достойные (по моей оценке :))) ) результаты получаются при подключении к голому Курсору двух подходов - памяти (просто на .md файлах, по системе Cline Memory Bank) и новой фичи планирования Курсора - перед большими изменениями сначала задать мне вопросы, построить и обсудить со мной план работ и подходы.
Нарадоваться не могу - уже забыл, когда код руками писал.
В том числе все рефакторинги тоже делает ИИ.
Получается гораздо быстрее, чем если бы я писал сам.
Плюс заметил психологический эффект - стал меньше уставать, чем раньше, когда надо было весь контекст держать в голове самостоятельно.
Задачки по геометрии ИИ решает плохо - известный факт.
Но в остальном, если подать в него доки с примерами, должен справляться, нет?
Я много раз проходил ситуацию, когда надо было работать со свежими инструментами, разработанными в 2025 году, и context7 с доками помогал ИИ переставать глючить и выдавать рабочий код с первого раза.
Гипотеза - а если бы в Postgres поменять схему сущностей на ту, что применялась для ClickHouse, но на ClickHouse не переходить - а вдруг это тоже дало бы ускорение, но с меньшим гемором?
Посмотрел ConPort.
Понравилась структура сущностей (project brief, decisions, system patterns, links), но кажется, что он сильно жрет контекстное окно из-за длинной стратегии, обилия инструментов и необходимости многоступенчатой работы с инструментами.
Ты пробовал другие инструменты памяти?
Просто text-file based memory rules а ля cline memory bank?
Бэкенд, питон. Фреймворки все попсовые - telethon, fastapi, pandas, streamlit.
Если нужно использовать что-то новое (fastmcp) или редкое (vectorbt) - прошу спрашивать примеры применения у context7 или искать в веб.
Для непопулярных стеков подключали Context7?
С приходом ИИ мир меняется, и с ним меняется и набор основных навыков.
Я например, считаю, что если у вас ИИ плохо пишет - значит вы дали мало контекста и плохо поставили задачу.
Либо забыли в промпте или в правилах написать "перед исполнением задай мне вопросы".
Очень возможно, но таких задач может быть в проекте не так уж и мало
Такое должно решаться правилом "Перед любыми изменениями задай мне вопросы, построй план и согласуй со мной."
Ну и новая фича планирования в Курсоре - просто огонь, пробовали?
У меня достаточно достойные (по моей оценке :))) ) результаты получаются при подключении к голому Курсору двух подходов - памяти (просто на .md файлах, по системе Cline Memory Bank) и новой фичи планирования Курсора - перед большими изменениями сначала задать мне вопросы, построить и обсудить со мной план работ и подходы.
Нарадоваться не могу - уже забыл, когда код руками писал.
В том числе все рефакторинги тоже делает ИИ.
Получается гораздо быстрее, чем если бы я писал сам.
Плюс заметил психологический эффект - стал меньше уставать, чем раньше, когда надо было весь контекст держать в голове самостоятельно.
Отличная статья!
Не нашел ссылки в профиле, можете дать?
Задачки по геометрии ИИ решает плохо - известный факт.
Но в остальном, если подать в него доки с примерами, должен справляться, нет?
Я много раз проходил ситуацию, когда надо было работать со свежими инструментами, разработанными в 2025 году, и context7 с доками помогал ИИ переставать глючить и выдавать рабочий код с первого раза.
Понял (почти) :)))
Не знал про секрет и сертификат при установке вебхука, спасибо
Общение с сервером ТГ идёт через HTTPS - как там перехватить запрос?
Да, понял, если приложение не поллит сервер ТГ, а ждёт апдейтов на вебхук, то да, зная адрес приложения, можно туда отправить подсадной апдейт. Понял.
Я новичок. Как злоумышленник может послать нашему приложению update с произвольной callback_data?
Было бы классно продемонстрировать результаты поиска до (обычный RAG) и после (оптимизированный GraphRAG)
Ох уж эти метафоры от ЧатГПТ...
Вангую, что надо сразу делать mcp, как тут: reddit
Гипотеза - а если бы в Postgres поменять схему сущностей на ту, что применялась для ClickHouse, но на ClickHouse не переходить - а вдруг это тоже дало бы ускорение, но с меньшим гемором?
Спасибо за ваш нелёгкий труд!
А вот ещё для тех, кто ищет квартиры ниже рыночной стоимости: https://t.me/flipiobot
Напомнило игру Ground Control II — там у одной расы была возможность из двух юнитов путем биомутаций собирать более сильный юнит.