Можно посмотреть на ваш рассчет? Тепловое загрязнение от городов очень большое, в городах температура может быть легко на 5-7 градусов выше, чем рядом за городом. И если летом это можно объяснить поглощением излучения темным асфальтом и зданиями, то зимой солнечное излучение почти не играет роли, но все равно в городе гораздо теплее.
Судя по всему он разбился около полудня, потому что по его словам он еще 6-7 часов топал до темноты. И судя по видео он в это время активно дышал через рот и не пытался сохранить влагу в организме.
Ну ок, за двое суток он бы все-таки вряд ли умер от обезвоживания, хотя настрадался бы на всю жизнь. А наверное по карте он понимал что из любой точки там максимум два дня ходьбы до людей.
Да, человечество сойдёт с авансцены прогресса и займёт роль этакого целеполагающего сердечника сильного ИИ. Без которого сердечника у сильного ИИ нет целей, и всякое познание Вселенной лишено смысла.
У ИИ могут быть цели с субъективный смысл тоже может быть (если у него будет artificial consciousness). Так что ни для первого, ни для второго человек не нужен и близко.
Схему можно вытащить запросом и подать в контекст - какие проблемы?
Вы продолжаете скакать с одного аргумента на другой. Приводите авто как доказательство того, что будет технологическое плато до сильного ИИ и обращения экономической ценности человека в 0. Я говорю что это не аргумент потому что видимые проблемы с автопилотом - это не про технологии ИИ как таковые (планирование, вижен, и т.д.) а про то, что для этого конкретного продукта потребовался таки сильный или почти сильный ИИ.
Но если мой тезис выше верен (сильный ИИ - будет, и скоро, эконом ценность человека - 0), то временные трудности автопилота с выходом на рынок перестанут действовать.
Писать код может надо будет меньше, но знать и понимать, контролировать, ставить задачи нейронке - все равно надо. (Попробуйте прикинуть трудозатраты на то, чтобы попросить чат-гпт написать SQL скрипт.... Это ж ей надо всучить всю схему всей базы данных, она то сама в наши базы не залезет)
Конечно же залезут, уже сейчас лезут - см. GitHub Copilot X, и проекты sourcegraph.io с глубокой интеграцией во все данные проекта и IDE.
Автомобили никуда не упёрлись, они "выгребают девятки" по надёжности и умности, про которые раньше и речи не шло. Была на днях статья на Медузе где уже про собственно вождение и парковку речь даже не поднималась, а обсуждалась "проблема", что на перекрытой дороге коп машет машине с автопилотом перестроиться на встречку, а она не понимает. И разрабы как раз вынуждены браться за такого рода задачи сейчас.
Так что это точно не чисто инженерная проблема. Можно назвать это проблемой недооценки степени умности ИИ, который требуется, чтобы сделать полностью автономный пилот как рабочий продукт. Потом выясниться, что это будет нужен сильный ИИ, который должен будет уметь выскакивать как робот из тачки и с помощью риторики уровня матери Терезы успокаивать таксиста Гогу с битой который зол и хочет разбить вашу машину.
Вот именно - ваш пример с охлаждением и что это якобы остановит тренд это как раз тот самый "навоз в Лондоне". Не волнуйтесь за охлаждение, и за способности ИИ тоже "не волнуйтесь" (точнее как раз волнуйтесь, в том смысле что они точно будут если не будет кардинального политического решения)
Аргумент вообще в сторону. Так плато или нет? Мой тезис: 1) макро-S-curve связанная с вычислительными технологиями которая началась в 1940-х все ещё в "экспоненциальной" своей фазе. 2) когда она наконец выйдет на плато, ИИ будет настолько умнее человека, что чисто экономическая ценность человека (если мы не берём в рассчет киборгизацию с Neuralink) - ровно 0.
Можете спорить с этим тезисом. Но если он верен, то сравнение с "курсами ПК" - не в кассу. Тогда экономическая ценность человека была не 0, а будет 0.
Ох я помню как в начале 2020 года думали что это "плато", потому что с 2017 года ни одного прорыва (как был с Трансформерами).
Ну-ну. А есть ещё третья картинка, где гигантская S-curve составлена из более мелких S-curves. Заметьте что закон Мура в некоторых формулировках (например, цена выполнения одной операции с плавающей точкой) продолжает действовать хотя там сменилось уже куча хардверных технологий, типов наборов инструкций и т.д.
То же самое в ИИ. Посмотрите на макро тренд, на огромное количество очень интересной работы в RL от DeepMind только за последний год, neurosymbolic вот-аот обещает выстрелить и т.д.
И прикиньте что сейчас в эту тему глобально хлынет в разы больше денег и мозгов хакеров и академиков (не только LLMs, хотя прямо сейчас они в фокусе внимания, а ИИ более широко)
Фидбек и тонкую настройку нейросетей очевидно будут делать сами сети, момент с наймом кенийцев OpenAI для файн-тюна был коротким мигом на этом витке развития технологий. См. https://www.alignmentforum.org/posts/mCZSXdZoNoWn5SkvE/imitation-learning-from-language-feedback-1
Аналогично, мечты о новых профессиях prompt engineering - это в лучшем случае pipe dreams, в худшем - убаюкивающая риторика корпораций, чтобы их не зарегулировали раньше срока. Очень скоро сетки научатся в сверхчеловеческое "понимание косноязычно сформулированных хотелок", и в них можно будет практически мычать, а они на выход -- именно то, что человек хочет.
Этот виток автоматизации савтоматизирует вообще все. А даже если не все, он очевидно уже автоматизирует то, что давало людям смысл. Написание качественного, надёжного, эффективного кода - воспринимается многими программистами именно как главное в работе, а не ее "тупая" часть, которую бы на кого-то спихнуть.
Спихнуть можно все. Вопрос в том, что останется после этого.
Думаю самонадеянно думать что такое очевидное объяснение не разбиралось (ссылка на пост Хайдта сама по себе саммари целой книги на тему поколений, и сам Хайдт понаписал на эту тему кучу всего). Поэтому если вы не взаимодействуете с предыдущими аргументами ценность от таких измышлений мала.
Возможно, в том, что "след" всех денег обсчитывает сам Центробанк а не Визы/Мастеркарды, банки, и банки-корреспонденты. То есть государству точно известно, сколько у вас денег, от кого они пришли, куда уходят, и т.д.
"И не забивать себе голову вещами, которых не понимаешь" -- какая-то страусиная стратегия. Человек находится там, где находится только потому, что он периодически забивает себе голову вещами, которые не понимает, и пытается их понять.
Можно посмотреть на ваш рассчет? Тепловое загрязнение от городов очень большое, в городах температура может быть легко на 5-7 градусов выше, чем рядом за городом. И если летом это можно объяснить поглощением излучения темным асфальтом и зданиями, то зимой солнечное излучение почти не играет роли, но все равно в городе гораздо теплее.
Судя по всему он разбился около полудня, потому что по его словам он еще 6-7 часов топал до темноты. И судя по видео он в это время активно дышал через рот и не пытался сохранить влагу в организме.
Ну ок, за двое суток он бы все-таки вряд ли умер от обезвоживания, хотя настрадался бы на всю жизнь. А наверное по карте он понимал что из любой точки там максимум два дня ходьбы до людей.
Судя по приземлению, он легко мог серьезно напороться на сук или выколоть себе глаз.
Приземлиться в чуть менее удачном месте -- не успеть дойти до воды засветло -- умереть от обезвоживания.
Я согласен с тем что автор оперирует плохими моделями, но у кого они вообще сейчас хорошие? По такой логике читать в принципе некого.
У ИИ могут быть цели с субъективный смысл тоже может быть (если у него будет artificial consciousness). Так что ни для первого, ни для второго человек не нужен и близко.
OpenAI же принадлежит некоммерческой головной структуре, так что не выйти в "профит" - это ок. Этого и не предполагалось.
Схему можно вытащить запросом и подать в контекст - какие проблемы?
Вы продолжаете скакать с одного аргумента на другой. Приводите авто как доказательство того, что будет технологическое плато до сильного ИИ и обращения экономической ценности человека в 0. Я говорю что это не аргумент потому что видимые проблемы с автопилотом - это не про технологии ИИ как таковые (планирование, вижен, и т.д.) а про то, что для этого конкретного продукта потребовался таки сильный или почти сильный ИИ.
Но если мой тезис выше верен (сильный ИИ - будет, и скоро, эконом ценность человека - 0), то временные трудности автопилота с выходом на рынок перестанут действовать.
Конечно же залезут, уже сейчас лезут - см. GitHub Copilot X, и проекты sourcegraph.io с глубокой интеграцией во все данные проекта и IDE.
Автомобили никуда не упёрлись, они "выгребают девятки" по надёжности и умности, про которые раньше и речи не шло. Была на днях статья на Медузе где уже про собственно вождение и парковку речь даже не поднималась, а обсуждалась "проблема", что на перекрытой дороге коп машет машине с автопилотом перестроиться на встречку, а она не понимает. И разрабы как раз вынуждены браться за такого рода задачи сейчас.
Так что это точно не чисто инженерная проблема. Можно назвать это проблемой недооценки степени умности ИИ, который требуется, чтобы сделать полностью автономный пилот как рабочий продукт. Потом выясниться, что это будет нужен сильный ИИ, который должен будет уметь выскакивать как робот из тачки и с помощью риторики уровня матери Терезы успокаивать таксиста Гогу с битой который зол и хочет разбить вашу машину.
Вот именно - ваш пример с охлаждением и что это якобы остановит тренд это как раз тот самый "навоз в Лондоне". Не волнуйтесь за охлаждение, и за способности ИИ тоже "не волнуйтесь" (точнее как раз волнуйтесь, в том смысле что они точно будут если не будет кардинального политического решения)
Мур которого я имел ввиду уже давно продолжается в AI-ускорителях а не в CPU.
Аргумент вообще в сторону. Так плато или нет? Мой тезис: 1) макро-S-curve связанная с вычислительными технологиями которая началась в 1940-х все ещё в "экспоненциальной" своей фазе. 2) когда она наконец выйдет на плато, ИИ будет настолько умнее человека, что чисто экономическая ценность человека (если мы не берём в рассчет киборгизацию с Neuralink) - ровно 0.
Можете спорить с этим тезисом. Но если он верен, то сравнение с "курсами ПК" - не в кассу. Тогда экономическая ценность человека была не 0, а будет 0.
Ох я помню как в начале 2020 года думали что это "плато", потому что с 2017 года ни одного прорыва (как был с Трансформерами).
Ну-ну. А есть ещё третья картинка, где гигантская S-curve составлена из более мелких S-curves. Заметьте что закон Мура в некоторых формулировках (например, цена выполнения одной операции с плавающей точкой) продолжает действовать хотя там сменилось уже куча хардверных технологий, типов наборов инструкций и т.д.
То же самое в ИИ. Посмотрите на макро тренд, на огромное количество очень интересной работы в RL от DeepMind только за последний год, neurosymbolic вот-аот обещает выстрелить и т.д.
И прикиньте что сейчас в эту тему глобально хлынет в разы больше денег и мозгов хакеров и академиков (не только LLMs, хотя прямо сейчас они в фокусе внимания, а ИИ более широко)
Gpt-4 - помощник, gpt-5/6 - заменитель. Осознайте экспоненциальные тренды уже.
Фидбек и тонкую настройку нейросетей очевидно будут делать сами сети, момент с наймом кенийцев OpenAI для файн-тюна был коротким мигом на этом витке развития технологий. См. https://www.alignmentforum.org/posts/mCZSXdZoNoWn5SkvE/imitation-learning-from-language-feedback-1
Аналогично, мечты о новых профессиях prompt engineering - это в лучшем случае pipe dreams, в худшем - убаюкивающая риторика корпораций, чтобы их не зарегулировали раньше срока. Очень скоро сетки научатся в сверхчеловеческое "понимание косноязычно сформулированных хотелок", и в них можно будет практически мычать, а они на выход -- именно то, что человек хочет.
Этот виток автоматизации савтоматизирует вообще все. А даже если не все, он очевидно уже автоматизирует то, что давало людям смысл. Написание качественного, надёжного, эффективного кода - воспринимается многими программистами именно как главное в работе, а не ее "тупая" часть, которую бы на кого-то спихнуть.
Спихнуть можно все. Вопрос в том, что останется после этого.
Думаю самонадеянно думать что такое очевидное объяснение не разбиралось (ссылка на пост Хайдта сама по себе саммари целой книги на тему поколений, и сам Хайдт понаписал на эту тему кучу всего). Поэтому если вы не взаимодействуете с предыдущими аргументами ценность от таких измышлений мала.
Статья неполная и не "состарится хорошо" без учета двух вещей:
1) Массового тренда на депрессию и выгорание в новых поколениях, Z и частично миллениалов, начиная с 2014-2015 годов примерно: https://jonathanhaidt.substack.com/p/the-mental-illness-crisis-millenials
2) Массовой замены почти любой knowledge work на горизонте максимум десяти лет искуственным интеллектом. https://www.lesswrong.com/posts/kZh3oJi3v8YnzX2Nn/will-people-be-motivated-to-learn-difficult-disciplines-and
Возможно, в том, что "след" всех денег обсчитывает сам Центробанк а не Визы/Мастеркарды, банки, и банки-корреспонденты. То есть государству точно известно, сколько у вас денег, от кого они пришли, куда уходят, и т.д.
Сидеть будет зицпредседатель Фунт!
Ну ладно пост, но опрос в конце, в том виде в котором он сформулирован - реально плох и вреден. Это реальное NLP. Удалите опрос хотя бы.
Разбитые окна - не повод мусорить
"И не забивать себе голову вещами, которых не понимаешь" -- какая-то страусиная стратегия. Человек находится там, где находится только потому, что он периодически забивает себе голову вещами, которые не понимает, и пытается их понять.