Ну да, картина в РФ забавная: если речь про любые свежие DS/AI-решения — в 95% случаев это Python, причём зачастую просто из-за моды и привычки. Иностранные фреймворки и локальные поделки практически всегда завёрнуты в «питонячий» API, хотя начинка часто на плюсах или даже в rare cases — Rust.
Это некоторым людям удобно для быстрых прототипов и очередных «импорозамещённых» платформ, но с архитектурой, читабельностью и поддерживаемостью у такого подхода всё остаётся по-старому: куча магии, костылей и runtime ошибок, зато порог входа минимальный, даже гуманитарию понятно. Серьёзного типобезопасного стека и культуры промышленной разработки всё ещё не хватает, несмотря на редкие попытки сообществ на Rust/C++ хоть что-то вытянуть — экосистема у питона слишком жирная.
На Java, кстати, спокойно пишутся агентские системы — просто их почему-то в обзорах DS/AI в России не замечают, возможно потому, что там другие задачи и требования.
Короче говоря, Python — реально «по дефолту» почти везде, но скорее потому, что это культурный шаблон. Технические плюсы питона вызывают вопросы: лично мне он дико неудобен для чего-то крупнее ноутбука или скрипта. Жду, когда появится что-то годное на Rust или хотя бы на нормальных плюсах и типобезопасностью, не на энтузиазме, а на уровне индустрии.
Я надеялся на больше по названию статьи, ну извините уж. кстати, какие точки монтирования требуется монтировать - зависит от дистрибутива, который подымаете:))
Определять производительность с помощью сравнения с ubuntu это бред. Ubuntu медленная, даже ubuntu server чистый очень долго включается и работает также(по сравнению с тем же arch linux). Лучше сделать сравнение с тем же arch linux(не говорю о gentoo — так как во время установки прийдется покопаться). Clear linux быстрый, несомненно. Но если мы сравниваем дистрибутивы по скорости — то ветка debian отпадает сразу, надо с чем-то другим сравнивать, с той же федорой.
Ну да, картина в РФ забавная: если речь про любые свежие DS/AI-решения — в 95% случаев это Python, причём зачастую просто из-за моды и привычки. Иностранные фреймворки и локальные поделки практически всегда завёрнуты в «питонячий» API, хотя начинка часто на плюсах или даже в rare cases — Rust.
Это некоторым людям удобно для быстрых прототипов и очередных «импорозамещённых» платформ, но с архитектурой, читабельностью и поддерживаемостью у такого подхода всё остаётся по-старому: куча магии, костылей и runtime ошибок, зато порог входа минимальный, даже гуманитарию понятно. Серьёзного типобезопасного стека и культуры промышленной разработки всё ещё не хватает, несмотря на редкие попытки сообществ на Rust/C++ хоть что-то вытянуть — экосистема у питона слишком жирная.
На Java, кстати, спокойно пишутся агентские системы — просто их почему-то в обзорах DS/AI в России не замечают, возможно потому, что там другие задачи и требования.
Короче говоря, Python — реально «по дефолту» почти везде, но скорее потому, что это культурный шаблон. Технические плюсы питона вызывают вопросы: лично мне он дико неудобен для чего-то крупнее ноутбука или скрипта. Жду, когда появится что-то годное на Rust или хотя бы на нормальных плюсах и типобезопасностью, не на энтузиазме, а на уровне индустрии.
почему все на питоне? почему нет проектов на rust, с++? а агентские системы? - их можно на java писать.
Много данных еще в других медиатипах. Например - видео
ну есть git reflog если что-то в git потеряли))
Я надеялся на больше по названию статьи, ну извините уж. кстати, какие точки монтирования требуется монтировать - зависит от дистрибутива, который подымаете:))
Все же как раз наоборот)) Ладно, прошу не продолжать холивар