Всем привет! Меня зовут Данила Леньков, я руковожу платформой A/B-экспериментов Trisigma в Авито. За 7 лет мы прошли путь от небольшой внутренней команды из трёх человек до полноценного технологического продукта, который теперь доступен на B2B-рынке. В этой статье я рассказываю о четырёх ключевых проблемах, с которыми мы столкнулись на пути от десятка экспериментов в год до четырёх тысяч. Это реальный опыт масштабирования, который может быть полезен любой компании, серьезно относящейся к принятию решений на основе данных.

Всем привет. Меня зовут Данила, я работаю в команде, которая развивает аналитическую инфраструктуру в Авито. Центральное место в этой инфраструктуре занимает А/B-тестирование.

А/B эксперименты — ключевой инструмент принятия решений в Авито. В нашем цикле продуктовой разработки А/B-тест является обязательным этапом. Мы проверяем каждую гипотезу и выкатываем только позитивные изменения.

Мы собираем сотни метрик и умеем детализировать их до бизнес-разрезов: вертикали, регионы, авторизованные пользователи и т. д. Мы делаем это автоматизированно с помощью единой платформы для экспериментов. В статье я достаточно подробно расскажу, как платформа устроена и мы с вами погрузимся в некоторые интересные технические детали.