Pull to refresh
8
0
Send message
y_train, y_test = y[train_idx], X[test_idx]

На первый взгляд тут ошибка и должно быть так

y_train, y_test = y[train_idx], y[test_idx]

Ну видимо потихоньку включают. Медленно проваривают лягуху, чтоб из котла не выпрыгнула.

Ага, где-то с 6 утра по Москве видимо начали на полную пробовать глушить, я как раз тренил в это время под музыку в YouTube, сразу заметно стало, как будто рубильник включили. Но т.к. разговоры про это шли уже давно, я установил несколько vpn, антизапрет в браузер, включил QUIC, GoodByeDPI. Можно даже и внимание не обращать)

Если блогер с аудиторией более 10 тыс. подписчиков не пройдет верификацию в РКН, то по требованию Роскомнадзора соцсеть блокирует его страницу.

Кроме того, вводится обязательство для соцсетей и мессенджеров передавать информацию о своих пользователях в Роскомнадзор по его требованию.

звучит как похоронный марш для всех соцсетей, которые находятся в России, включая импортозамещенный Рутюб.

внешний вид насоса.jpg

но это фонтанная арматура на скважине)

Не взлетит! Из тех кто пользуется пандами и бесплатными jupyter-блокнотами, навряд ли кто-то перекатится обратно в ексель, а условную тетю из бухалтерии будет сложно обучить и объяснить зачем ей пайтоне в ее табличке. Причет нельзя ставить библиотеки из PyPi.

Midjourney, BlueWillow, PLAYGROUND AI, Stable Diffusion, Leonardo AI

Статья про нейросети для генерации картинок

Без картинок

мое лицо когда я не обнаружил картинок

Хаха), вот тут например утверждается, что обычное сложение:

df['D'] = df['A'] + df['B']
df['E'] = df['A'] * df['C']

Из-за внутренней работы pandas это приведет к копированию всего фрейма данных в новое место в памяти (для подробного объяснения ознакомьтесь выступлением Марка Гарсии, члена основной команды pandas), тогда как упаковка его в один .assign() помогает достичь этого в один шаг. Это имеет большое значение для больших наборов данных и нескольких новых столбцов.

Пандас вечен! Как и ексель) Реально, это уже стандарт, стандарт просто так уже не умрет. Скорее остальные команды будут копировать API пандас, и выделять это как преимущество. Например так уже поступает modine.

Не ну моё же время и энергия экономится, чем не экономия)

По поводу второго, были случаи, что у меня система крашилась на фреймах больше 300кк строчек, но в связке при перехвате на переменную + with multiprocessing.Pool() as pool позволяло обойти ограничения. Возможно связано с внутренним устройством самих панд. Если не найду примеры, то подправлю текст. Но это будет еще один плюс в использование этого метода)

Я не могу поставить промежуточные print

Сэр вы все можете, но зачем?!:

from IPython.display import display

d = {'col1': [1,2,3,4,5,6],'col2': [7,8,9,10,11,12],'col3': ['a','b','a','b','a','g'] }
df = pd.DataFrame(data = d)

(
    df
    .pipe(lambda _df:print(_df) or _df)
    .assign(col_4=lambda _df:_df['col2'])
    # ну или display например
    .pipe(lambda _df:display(_df) or _df)
    .assign(col_5=lambda _df:_df['col_4']*5)
)

Использование or _df в lambda позволяет пробросить фрейм дальше и продолжить цепочку!

Кем считается?

mr. Marc Garcia основная команда pandas https://www.youtube.com/watch?v=hK6o_TDXXN8, 6:52 цитата "Я думаю так должны выглядеть панды в будущем".

Спасибо за то что поделились! Dart не пробовали? Общий API и большое кол-во моделей из коробки + можно оборачивать их API на линейные модели вроде sklearn, есть даже интересности вроде N-BEATS или NLinearModel с возможно обучения на GPU через pytorch lightning. Есть модельки Future-known covariates, например добавить прогноз погоды на неделю, с самокатами будет актуально

Это давно уже не так. Связки streamlit+понравившаяся_библиотека, dash+plotly, panel+matplotlib(ну или любая библиотека на выбор) ну и всякие малоизвестные. Тот же streamlit можно запустить в офисе со своего компа на локальную сеть, и твой коллега сможет легко его посмотреть даже без выхода в интернет. Или сохранить plotly график как html и отправить его по почте. Наверняка есть еще способы, видел даже как делают интерактивные презентации на основе юпитера и запихивают их в html. А если майки завтра решат блокирнуть PowerBI, что можно будет сделать? кроме как надеть деревянную ногу и попугая на шею конечно А python это сотни команд и в основном open source.

Stable Diffusion

Тем временем 5 часов назад вышла Stable Diffusion 2.0. Пока примеры поражают, самая крутая Text-to-Image что я видел.

image1

image2

>мобилизованные дни с сохранением зарплаты за счёт работодателя

добейте_выживших.jpg

1

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity