Ага, где-то с 6 утра по Москве видимо начали на полную пробовать глушить, я как раз тренил в это время под музыку в YouTube, сразу заметно стало, как будто рубильник включили. Но т.к. разговоры про это шли уже давно, я установил несколько vpn, антизапрет в браузер, включил QUIC, GoodByeDPI. Можно даже и внимание не обращать)
Не взлетит! Из тех кто пользуется пандами и бесплатными jupyter-блокнотами, навряд ли кто-то перекатится обратно в ексель, а условную тетю из бухалтерии будет сложно обучить и объяснить зачем ей пайтоне в ее табличке. Причет нельзя ставить библиотеки из PyPi.
Из-за внутренней работы pandas это приведет к копированию всего фрейма данных в новое место в памяти (для подробного объяснения ознакомьтесь выступлением Марка Гарсии, члена основной команды pandas), тогда как упаковка его в один .assign() помогает достичь этого в один шаг. Это имеет большое значение для больших наборов данных и нескольких новых столбцов.
Пандас вечен! Как и ексель) Реально, это уже стандарт, стандарт просто так уже не умрет. Скорее остальные команды будут копировать API пандас, и выделять это как преимущество. Например так уже поступает modine.
Не ну моё же время и энергия экономится, чем не экономия)
По поводу второго, были случаи, что у меня система крашилась на фреймах больше 300кк строчек, но в связке при перехвате на переменную + with multiprocessing.Pool() as pool позволяло обойти ограничения. Возможно связано с внутренним устройством самих панд. Если не найду примеры, то подправлю текст. Но это будет еще один плюс в использование этого метода)
Спасибо за то что поделились! Dart не пробовали? Общий API и большое кол-во моделей из коробки + можно оборачивать их API на линейные модели вроде sklearn, есть даже интересности вроде N-BEATS или NLinearModel с возможно обучения на GPU через pytorch lightning. Есть модельки Future-known covariates, например добавить прогноз погоды на неделю, с самокатами будет актуально
Это давно уже не так. Связки streamlit+понравившаяся_библиотека, dash+plotly, panel+matplotlib(ну или любая библиотека на выбор) ну и всякие малоизвестные. Тот же streamlit можно запустить в офисе со своего компа на локальную сеть, и твой коллега сможет легко его посмотреть даже без выхода в интернет. Или сохранить plotly график как html и отправить его по почте. Наверняка есть еще способы, видел даже как делают интерактивные презентации на основе юпитера и запихивают их в html. А если майки завтра решат блокирнуть PowerBI, что можно будет сделать? кроме как надеть деревянную ногу и попугая на шею конечно А python это сотни команд и в основном open source.
На первый взгляд тут ошибка и должно быть так
Ну видимо потихоньку включают. Медленно проваривают лягуху, чтоб из котла не выпрыгнула.
Ага, где-то с 6 утра по Москве видимо начали на полную пробовать глушить, я как раз тренил в это время под музыку в YouTube, сразу заметно стало, как будто рубильник включили. Но т.к. разговоры про это шли уже давно, я установил несколько vpn, антизапрет в браузер, включил QUIC, GoodByeDPI. Можно даже и внимание не обращать)
звучит как похоронный марш для всех соцсетей, которые находятся в России, включая импортозамещенный Рутюб.
Все как по классике, отрицательный рост
но это фонтанная арматура на скважине)
Не взлетит! Из тех кто пользуется пандами и бесплатными jupyter-блокнотами, навряд ли кто-то перекатится обратно в ексель, а условную тетю из бухалтерии будет сложно обучить и объяснить зачем ей пайтоне в ее табличке. Причет нельзя ставить библиотеки из PyPi.
Все то, что мы любим
Статья про нейросети для генерации картинок
Без картинок
мое лицо когда я не обнаружил картинок
Конечно скорость Polars впечатляет
Хаха), вот тут например утверждается, что обычное сложение:
Пандас вечен! Как и ексель) Реально, это уже стандарт, стандарт просто так уже не умрет. Скорее остальные команды будут копировать API пандас, и выделять это как преимущество. Например так уже поступает modine.
Не ну моё же время и энергия экономится, чем не экономия)
По поводу второго, были случаи, что у меня система крашилась на фреймах больше 300кк строчек, но в связке при перехвате на переменную + with multiprocessing.Pool() as pool позволяло обойти ограничения. Возможно связано с внутренним устройством самих панд. Если не найду примеры, то подправлю текст. Но это будет еще один плюс в использование этого метода)
Сэр вы все можете, но зачем?!:
Использование or _df в lambda позволяет пробросить фрейм дальше и продолжить цепочку!
mr. Marc Garcia основная команда pandas https://www.youtube.com/watch?v=hK6o_TDXXN8, 6:52 цитата "Я думаю так должны выглядеть панды в будущем".
Спасибо за то что поделились! Dart не пробовали? Общий API и большое кол-во моделей из коробки + можно оборачивать их API на линейные модели вроде sklearn, есть даже интересности вроде N-BEATS или NLinearModel с возможно обучения на GPU через pytorch lightning. Есть модельки Future-known covariates, например добавить прогноз погоды на неделю, с самокатами будет актуально
Это давно уже не так. Связки streamlit+понравившаяся_библиотека, dash+plotly, panel+matplotlib(ну или любая библиотека на выбор) ну и всякие малоизвестные. Тот же streamlit можно запустить в офисе со своего компа на локальную сеть, и твой коллега сможет легко его посмотреть даже без выхода в интернет. Или сохранить plotly график как html и отправить его по почте. Наверняка есть еще способы, видел даже как делают интерактивные презентации на основе юпитера и запихивают их в html. А если майки завтра решат блокирнуть PowerBI, что можно будет сделать?
кроме как надеть деревянную ногу и попугая на шею конечноА python это сотни команд и в основном open source.Тем временем 5 часов назад вышла Stable Diffusion 2.0. Пока примеры поражают, самая крутая Text-to-Image что я видел.
image1
image2
>мобилизованные дни с сохранением зарплаты за счёт работодателя
добейте_выживших.jpg