Тут всё упирается в то, как устроена сама задача. Если её реально разложить на набор мелких шагов, то агент обычно справляется без проблем. Сложности начинаются, когда кодовая база огромная и монолитная (и ещё legacy): LLM-ке приходится постоянно всё перечитывать, контекст раздувается, и скорость падает.
В таких случаях без предварительного индексирования кода в векторную БД обойтись будет сложно. С индексом можно подсовывать в промпт только нужные куски, и агент будет работать стабильнее.
Касательно, Claude Code, на мой взгляд он лучше справляется с длинным контекстом и справляется с большими проектам, но без индексирования он так же упрётся в лимиты и начнёт тупить на постоянном чтении файлов.
Использовалась обычная рабочая машина: AMD Ryzen 5 + RTX 3060, запускал всё на настольном ПК без серверного железа.
По задачам: сами по себе они были несложные, но их надо было сделать на множестве сервисов. В моём окружении это занимало примерно 2-х часов на задачу, из-за ограничений по ресурсам, т.е. это не верхний предел, а скорее всего ближе к нижней границе результатов.
Здравствуйте!
Тут всё упирается в то, как устроена сама задача. Если её реально разложить на набор мелких шагов, то агент обычно справляется без проблем. Сложности начинаются, когда кодовая база огромная и монолитная (и ещё legacy): LLM-ке приходится постоянно всё перечитывать, контекст раздувается, и скорость падает.
В таких случаях без предварительного индексирования кода в векторную БД обойтись будет сложно. С индексом можно подсовывать в промпт только нужные куски, и агент будет работать стабильнее.
Касательно, Claude Code, на мой взгляд он лучше справляется с длинным контекстом и справляется с большими проектам, но без индексирования он так же упрётся в лимиты и начнёт тупить на постоянном чтении файлов.
Здравствуйте!
Благодарю за интерес к работе.
Использовалась обычная рабочая машина: AMD Ryzen 5 + RTX 3060, запускал всё на настольном ПК без серверного железа.
По задачам: сами по себе они были несложные, но их надо было сделать на множестве сервисов. В моём окружении это занимало примерно 2-х часов на задачу, из-за ограничений по ресурсам, т.е. это не верхний предел, а скорее всего ближе к нижней границе результатов.