В моём первом посте на хабре я хочу рассказать о замечательном музыкальном плеере, который я использую каждый день

О новом планировщике задач для Linux на Хабре уже написали вот тут. Весьма эпатажный «трейлер» с xkcd к новому планировщику, и не менее веселый FAQ, пробудили интерес. Расспросил знакомых, кто ставил, чтобы поделились впечатлениями — никто не ставил, ибо «влом ядро новое ставить» или «я подожду, пока оно в мейнстриме появится». Поставил и попробовал сам, и для тех кто хочет сделать то же самое — краткое руководство для Ubuntu 9.04, с описанием потенциальных граблей.

В качестве тизера, скажу лишь, что полноэкранное видео на youtube действительно не тормозит и система стала отзывчивее и шустрее.

Итак, дабы не быть голословным, приступим. Предполагается, что у вас установлена Ubuntu 9.04 (Jaunty).

pic related

Кон Коливаc (автор знаменитых когда-то ck ядер) выпустил свой шедулер для десктопных систем под управлением linux. При этом он руководствовался не супер-честностью и мифической расширяемостью, а производительностью своего рабочего компьютера.

Обыгранная на картинке ситуация — беда многих опенсорсных программистов — они пишут фреймворки и общие-системы-всего и не желают исправлять очевидные недостатки, просто потому, что наличие этих недостатков объясняется стройностью их системы. Линус — не исключение.

Надеюсь, когда-нибудь BFS включат в ядро и его можно будет включить просто из menuconfig'a.

PS А полноэкранное видео на youtube действительно больше не тормозит! Посмотрел для теста несколько HQ трейлеров.

ck.kolivas.org/patches/bfs/bfs-faq.txt
ck.kolivas.org/patches/bfs

С IPTV пришлось познакомиться поближе, когда в компании интернет-провайдера где я работал, решили организовать вещание IPTV. Выяснилось, что вещание осуществляется в linux и программой vlc, которая по слухам единственная в своем роде. Была установлена тарелка и DVB-карта SkyStar2, которая предположительно должна была без проблем заработать в linux'e. Так и было со всеми новыми машинами, где была установлена ubuntu server. На Debian заработало только после обновления ядра. Настройка прошла относительно легко, благо на то время уже было несколько статей на эту тему и документация к vlc была тоже очень полезна. После запуска начались некоторые проблемы с пропаданием звука и видео на каналах и другие проблемы, описанные ниже. После их появления были написаны скрипты, устраняющие эти проблемы. Сейчас на них работает 3 сервера с 5 dvb-картами в общей сложности и вещается 23 канала с 3х спутников. Под катом — перечисление проблем, которые могут появиться после запуска вещания IPTV через VLC в Linux и то как с ними бороться. Бороться будем с помощью bash.

Эта статья является первой в цикле статей, которые я собираюсь посвятить, наверное лучшей, библиотеке для С++.
В данной статье рассматриваются следующие вопросы касательно регулярных выражений:

• regex_match
• regex_search
• regex_replace
• regex_iterator
• regex_token_iterator
• Partial match

Как вы уже поняли, в данной статье речь пойдет о библиотеке Boost.Date_Time. Библиотеке по работе со временем.
 
 
 

В статье мы рассмотрим следующие части библиотеки:

• Gregorian
• Posix Time
• Local Time

Довольно давно являюсь обитателем Хабра, но так и не доводилось читать статьи на тему многомерных кубов, OLAP и MDX, хотя тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной.
Не секрет, что за тот небольшой промежуток времени развития баз данных, электронного учета и онлайн систем, самих данных накопилось очень много. Теперь же интерес также представляет полноценный анализ архивов, а возможно и попытка прогнозирования ситуаций для подобных моделей в будущем.
С другой стороны, большие компании даже за несколько лет, месяцев или даже недель могут накапливать настолько большие массивы данных, что даже их элементарный анализ требует неординарных подходов и жестких аппаратных требований. Такими могут быть системы обработки банковских транзакций, биржевые агенты, телефонные операторы и т.д.
Думаю, всем хорошо известны 2 разных подхода построения дизайна баз данных: OLTP и OLAP. Первый подход (Online Transaction Processing — обработка транзакций в реальном времени) рассчитан на эффективный сбор данных в реальном времени, второй же (Online Analytical Processing – аналитическая обработка в реальном времени) нацелен именно на выборку и обработку данных максимально эффективным способом.

Давайте рассмотрим основные возможности современных OLAP кубов, и какие задачи они решают (за основу взяты Analysis Services 2005/2008):

• быстрый доступ к данным
• преагрегация
• иерархии
• работа с временем
• язык доступа к многомерным данным
• KPI (Key Performance Indicators)
• дата майнинг
• многоуровневое кэширование
• поддержка мультиязычности