Участие в форсайте начиналось очень негативно для меня. Было ощущение впустую потраченного времени. Но то что получилось в результате форсайта — выделение рынков и барьеров\технологий — мне показалось вполне адекватным. В целом формат форсайта выгляди логичным на бумаге, но в реальности гораздо более хаотичен. Однако, как показывает мой опыт, может часто быть полезен для синхронизации участников и фокусировке их на выделенном направлении.
Для создания проекта, который позволял бы реализовать мои научные интересы, и был бы интересен в НТИ, пришлось потратить еще год после форсайта. Так что можно сказать, что вклад именно этого мероприятия был не велик, но оно точно было отправной точкой, создавшей возможность реализации проекта.
С какой-то вероятностью нейронка сможет это понять. Тут под контекстом понимаются знания о мире, имеющиеся у читателя и помогающие дать правильный ответ. Современные нейросетевые модели, частично выучивают такие знания в скрытой форме, и их можно использовать для решения задачи кореференции из примера.
С другой стороны, возможности современных моделей ограничены, как это удалось понять по экспериментам с демкой нашего проекта в треде :) Но качество постоянно растет, и подобные задачи все лучше и лучше решаются.
1. Модель привязки сущностей к Wikidata — docs.deeppavlov.ai/en/master/features/models/entity_linking.html
2. модель для ответа на вопросы по Wikidata — docs.deeppavlov.ai/en/master/features/models/kbqa.html
Для создания проекта, который позволял бы реализовать мои научные интересы, и был бы интересен в НТИ, пришлось потратить еще год после форсайта. Так что можно сказать, что вклад именно этого мероприятия был не велик, но оно точно было отправной точкой, создавшей возможность реализации проекта.
С другой стороны, возможности современных моделей ограничены, как это удалось понять по экспериментам с демкой нашего проекта в треде :) Но качество постоянно растет, и подобные задачи все лучше и лучше решаются.