Достаточно много браузеров (Opera 9.6, Google Chrome 2, Safari 4, Firefox 3.5) обзавелись поддержкой весьма удобного интерфейса ElementTraversal, который позволяет перемещаться по DOM-дереву, игнорируя текстовые узлы. В этих браузерах для каждого элемента стал доступен следующий набор новых getter'ов:

• firstElementChild — первый дочерний элемент;
• lastElementChild — последний дочерний элемент;
• nextElementSibling — следующий соседний элемент;
• previousElementSibling — предыдущий соседний элемент;
• childElementCount — количество дочерних элементов.

Все мы прекрасно знаем о том, как разрабатывается ПО. Подумали 10 минут и сразу пошли кодить. Цикл создания программного обеспечения состоит из многих ключевых моментов. Это такие моменты как планирование, создания архитектуры, создание SRS, создание дизайна и тд и тп.

Любители квантовой физики и сайта TED.com наверняка слушали доклад Брайна Грина про теорию суперструн, в котором упоминалось, что данная теория будет работать только при наличии целых 11 измерений!

Эх… А ведь нам даже четвертое-то измерение представить довольно трудно, а вы про какие-то десять говорите… Но, несмотря на это, мы попытались перевести и переозвучить видеоролик, который интересно и доходчиво объясняет, как же можно представить себе аж десятое измерение!

Итак, разберем по частям регистрацию компании на примере общества с ограниченной ответственностью (ООО) на упрощенной системе налогообложения. В подробности вдаваться не буду, описания этого процесса можно найти, а вот некоторые нюансы можно узнать только из своего, блин, жизненного опыта. Подробнее:
Нужно подать документы в ФНС № 46 (список документов в яндексе). Мой совет — запишитесь на подачу, узнайте телефон (www.n46.ru) и запишитесь. Вы сэкономите кучу времени и нервов.
Через неделю вам отдадут документы в составе: 2 свидетельства, копии устава и учредительного договора, что-то еще и вот тут начинается самое интересное.

Поехали!

После моей статьи «Freelance: ожидания, реальность, признание» сразу несколько человек обратилось ко мне с вопросом о юридических проблемах в работе freelance'ра. Скажу сразу, я далеко не юрист, но в свое время оформлял себе ИП, именно для freelance'а, а потому имею опыт, и некоторые знания в этой сфере, и могу ими поделиться. Хотя конечно мои выводы могут быть ошибочны, и у юристов эта статья наверняка вызовет легкую улыбку (или приступ раздражения), скажу еще раз, я просто хочу поделиться опытом, и рассказать как я регистрировался в качестве предпринимателя, и что мне дала эта бумажка.

Хочу поделиться простым, но эффективным алгоритмом определения нечетких копий документов. Есть много статей об использовании для этой цели алгоритма шинглов. Ходят слухи, что большие поисковые системы используют очень похожий алгоритм у себя. Однако, все признают, что шинглы плохо подходят для коротких (3-5 предложений) документов. А в моей задаче надо было работать именно с такими документами. В качестве решения предлагают закольцовывать текст, чтобы как бы сделать из него длинный, но мне кажется, что это не очень правильное решение, точность распознавания дублей все равно будет низкая.

Итак, описание алгоритма, который я использовал:

Случилось так, что за долгую меломанскую жизнь у меня скопилось более 1000 дисков уже «архаичного» формата аудио CD. А что же делать в эпоху социальных сетей, в общем, и Last.fm в частности, с таким количеством дисков? Правильно, надо отправить всё на Last.fm и желательно скопом, не слушая их на компьютере (хотя такое количество это всего полтора месяца непрерывного штурма соседских ушей), а кроме того аудио CD на компьютере я не слушаю. Чтобы решить такую «непростую» задачу надо всего четыре вещи: великий и могучий язык PERL, Last.fm API, CDDB и быть немного программистом.
Или к радости, или к сожалению, у меня есть только 3/4 от необходимого, так как программистом я не являюсь и никоим образом профессия моя к компьютерам не относима (sic!). Ну что же, глаза болят, а руки делают; желание иметь красивую статистику и профиль пересиливают отсутствие необходимых навыков :).

Многих хабрачитателей иногда волнует вопрос хостинга SVN. В интернете полно вариантов захостить SVN репозиторий, с ценой порядка 10-15уе в месяц, но смущает одно: хостинг репозитория — намного более ответственное дело, нежели хостинг сайта. В коде — ваши «сверхценные идеи», от аптайма сервера и надежности бэкапов напрямую зависит работа вашего бизнеса. Некоторые выбирают все же хостить SVN в серьёзных компаниях. Хорошее сравнение по параметрам тут: http://www.svnhostingcomparison.com/, open-source кстати можно захостить в неплохом месте на букву G ;-).

Другие же, как и я, решают хостить SVN на своём VDS / Dedicated сервере. На этом вопросе я и остановлюсь, рассказав заодно немного о вариантах запуска/настройки svn сервера (в том числе относительно новых — шифрование/аутентификация SASL и хранение в FS). Выльеться все это вам в 3-4$/месяц, в полный контроль за бэкапами и доступом к серверу. Пожертвовать придется 30 минут драгоценного времени на настройку.

Целевая аудитория: начальный — средний уровень опыта работы с Linux.
PS. Я в курсе что FreeBSD is not Linux ;-)

В связи с достаточно широким выбором неплохих отладчиков, JavaScript-программисты могут получить достаточно много пользы, изучая то как их можно использовать. Их пользовательские интерфейсы становятся все более совершенными, более стандартизированными между собой и более легкими в использовании, что делает их полезными как для экспертов так и новичков в отладке JS. В этой статье мы обсудим передовые методы отладки для диагностики и анализа ошибок, используя типичное веб-приложение.

В настоящее время средства отладки доступны для всех основных браузеров.

• Firefox имеет хорошо известное расширение Firebug
• IE8 выпускается со встроенными Developer Tools
• Опера 9.5+ поддердивает отладчик Dragonfly
• У Safari есть JS-отладчик Drosera и DOM-вьювер WebInspector. В более свежих версиях отладчик интегрирован в WebInspector.

На данный момент Firebug и Dragonfly наиболее стабильны. Утилиты IE8 иногда игнорируют контрольные точки, а во время написания этой статьи WebInspector имеет некоторые проблемы совмстимости с последними билдами Webkit.

Изучите несколько средств отладки — вы никогда не знаете, в котором браузере возникнет следующая ошибка. Так как отладчики примерно сопоставимы в функциональных возможностях, между ними легко переключиться, как только вы разберетесь как использовать хотя бы один.

Что должен уметь менеджер проектов? Ничего особенного, все то же что и все менеджеры, русским языком говоря, управляющие. Уметь планировать свою и чужую деятельность, расставлять приоритеты, предвидеть и учитывать риски… Это все, так или иначе, оговаривается в различных стандартах по управлению проектами.

А еще он должен уметь писать. А еще лучше — любить писать. Статьи, презентации, инструкции и много еще чего… И письма! Если вас «повысили» до PM из программистов, смотрите на писанину, как на данное вам Богом утешение за то, что вы надолго, может быть и на всю оставшуюся жизнь, расстались с исходным кодом и языками програмирования. Отнесемся к этой работе творчески, полюбить ее в наших интересах. Воздастся, уверяю.

Итак, напишем письмо заказчику.

Длительное время я использовал джаббер только в роли меседжера, однако несколько недель назад мне попался адрес джаббер бота, который был словарем, что представилось мне крайне удобным в использовании. В скором времени мой ростер пополнился десятком удобных ботов, и в поиске новых я, в том числе, исследовал хабр, но не нашел ничего. Я решил заполнить эту нишу и создать сводный список ботов, известных мне, которые, по-моему мнению, могут заинтересовать.

Достоинства удаленной работы очевидны — меньше ограничений в поиске специалистов с нужной квалификацией, возможность нанимать людей за пределами МКАД, меньше расходов на ведение бизнеса. С другой стороны, есть и проблемы: наиболее значительные — со стороны организации работы. Последние 4 года я работаю тим лидом распределенной группы программистов (3-15 человек в разное время) для зарубежного заказчика, и хочу поделиться с хабрадевелоперами опытом такой работы :-)

Здесь и далее имеется ввиду следующая организация труда:

1. Заказчик (+on-site команда опционально) в офисе где-нибуть в Европе/США.
2. Тим лид распределенной команды — где-то на бескрайних просторах exUSSR.
3. Члены распределенной команды — также где-то на бескрайних просторах exUSSR.

Подразумевается, что при желании заказчик может общаться со всеми членами команды. Оплата работы — почасовая.

Иногда в проекте требуется проверить данные на предмет орфографических ошибок, не полагаясь на познания пользователя по части языков. Тут нам сможет помочь компания Google, с таким их сервисом, как проверка орфографии, используемым в Google Toolbar. Но, к сожалению, Google не предоставляет открытого API для работы с ним.

Итак, краткое описание:
Для того, чтобы проверить текст нам нужно отослать его в POST на https://google.com/tbproxy/spell?lang=ru, где для смены языка следует заменить значение параметра lang на соответствующий по ISO 3166-1 alpha-2. Текст оформляется в XML вида:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><br/>
<spellrequest textalreadyclipped="0" ignoredups="0" ignoredigits="1" ignoreallcaps="1"><br/>
 <text>Текст для проверки</text><br/>
</spellrequest>

ignoredups — подсветка повторов
ignoredigits — считать цифры ошибками
ignoreallcaps — не проверять слова написанные капсом (подсказал pointum)

Если всё успешно, мы получаем ответ вида

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><br><spellresult error="0" clipped="0" charschecked="272"><br> <c o="27" l="13" s="0"></c><br> <c o="73" l="11" s="1">орфографии и орфографии</c><br> <c o="190" l="11" s="1">пользоваться</c><br> <c o="226" l="13" s="0">пред оставляет пред-оставляет</c><br></spellresult>

Атрибуты тега spellresult:
error — произошла ли ошибка
charschecked — количество проверенных символов

В нем идет перечисление допущенных ошибок (теги c), их параметры:
o — начало исходного слова в тексте
l — длина этого слова
s — точность результата

В самом теге c содержатся предполагаемые варианты написания слов, разделенные символом \t.

P.S. Когда этот текст уже был написан, случайно наткнулся на статью в блоге Paul Welter, которая, в принципе, описывает тоже самое…


UPD: Пользователь wayly написал на PHP класс для проверки текста с помощью этого сервиса, скачать можно по ссылке proxysoft.ru/files/spellchecker.zip (зеркало).

UPD2: mezhevikin подсказал ajax-решение с использованием этого сервиса — orangoo.com/labs/?page_id=3

UPD3: Список поддерживаемых языков

_________
Текст подготовлен в ХабраРедакторе
Код подсвечен в Source Code Highlighter

Наверно каждому из программистов приходилось сталкиваться на новом или на не новом месте работы с необходимостью поддерживать «чужой» проект.

Программисту удается написать код компилилируемый или интерепретиуемый, но не каждому понятный.

Все реагируют на «чужой» код по разному. Одних бросает в холодный пот, другие стиснув зубы разбираются. Так получилось, что я наблюдал этот процесс изнутри, как сторонний наблюдатель, как team leader и как специалист передающий свой код «новичку»

Предыстория

Присоединяюсь к MaxElc, DarwinTenk и Devgru :) Начинаю цикл статей посвященных Python. Сам я имею некоторый опыт обращения с PHP и Java. Но каждый раз, при относительном освоении какого-то инструмента — оставалось определённое неудовлетворение им, связанное с чем-то конкретным, и поиски продолжались. На сегодняшний день наиболее близко к идеалу в моих глазах стоит Python. Идеал недостижим — это понятно, посему и у Python есть недостатки. Прежде всего — это скорость выполнения, однако, эта проблема решаема несколькими путями и об этом мы обязательно поговорим чуть позднее.
Сам я начал осваивать Python буквально недавно. Начиная этот цикл статей — я преследую несколько целей. Во-первых, это дополнительная само мотивация + интерактивность, во-вторых, опыт. В-третьих, блуждая по просторам рунета — вижу, что Python куда менее популярен, чем в мире. Ситуацию надо исправлять :)
В соответствии с идеологией Python, а именно с тем, что одни из главных его козырей — это быстрота в освоении и скорость разработки, мы достаточно быстро, практически тезисно пронесёмся по основам синтаксиса и построения программ и перейдём к основной цели данного цикла — освоение django.
Итак, мы начинаем.

Довольно оживленное обсуждение предыдущей стати (http://habrahabr.ru/blogs/programming/47416/) показало, что тема пролога оказалась интересна сообществу.
Чтобы заинтересовать еще более читателя и вместе с тем облегчить ему начало работы с этим языком, я решил написать немного начальных данных о прологе.

Кратко основные особенности.

Переезд с одного средства планирования разработки на другое — с XPlanner на Redmine

«Мыши плакали, кололись, но продолжали есть кактус», — моё мнение о пользователях XPlanner.

Преамбула

Так повелось, что изначально наша команда использовала XP и вообще Agile разработку. Изначально был выбран XPlanner — он же как раз заточен под итеративную разработку ПО.
Со временем процессы разработки менялись, и это все меньше походили на те, которыми были изначально.

И вот лишь недавно мне удалось перетащить всех на Redmine.

Современные тенденции в развитии web-приложений и экспоненциальный рост информации, ими обрабатываемых, привел к потребности в появлении файловых систем ориентированных на обеспечение высокой производительности, масштабируемости, надежности и доступности. В стороне от данной проблемы не могли остаться такие гиганты поисковой индустрии, как Google и Yahoo.

Специфика приложений и вычислительной инфраструктуры Google, построенной на огромном количестве недорогих серверов, с присущими им постоянными отказами, привело к разработке собственной закрытой распределенной файловой системы Google File System (GFS). Данная система нацелена на автоматическое восстановление после сбоев, высокую отказоустойчивость, высокую пропускную способность при доступе к данным в потоковом режиме. Система предназначена для работы с большими объемами данных, подразумевающих большие размеры хранимых файлов, поэтому GFS оптимизирована для соответствующих операций. В частности, в целях упрощения реализации и повышения эффективности GFS не реализует стандартный POSIX-интерфейс.

Ответом GFS стал open source проект Hadoop, с его Hadoop Distributed File System.

Положительные отзывы в хабратопике прибавили нам энтузиазма в плане развития проекта «База классификаторов». И вот что мы сделали.

Во-первых, разделили классификаторы на «Государственные» и «Веб». Это сделано потому, что государственные классификаторы оказались несильно востребованны web-разработчиками, но не выкидывать же информацию если она есть;