Сильный текст — спасибо за честность и инженерный подход. Очень откликается тезис «не под чек‑листы, а под продукт»: кастомные задачи, live‑coding и особенно code review как главный фильтр — ровно то, что действительно отсеивает «облако тегов» и показывает мышление. Понравилось, как вы обходитесь с ИИ: не демонизируете, а проверяете авторство и способность валидировать решения. Отдельный респект за динамическое интервью — подстройка глубины вопросов и терминологии под рассказ кандидата работает куда лучше «топ‑300».
Кейсы живые, считывается реальный «фронт» найма 2024–2025 и тот самый разрыв между резюме и навыками. Воронка прозрачна и честна; видно, почему ставка на code/design review окупается в проде, где важны кросс‑ревью и работа с чужим кодом.
Будет круто увидеть продолжение с примерами «семейств» задач и критериями оценки (без спойлеров), а ещё — как ваши оценки коррелируют с онбордингом через 3–6 месяцев. Но уже сейчас статья — must‑read для тимлидов и тех, кто строит найм как продукт: гипотеза → эксперимент → калибровка → результат. Спасибо, очень полезно и мотивирует подтянуть собственные процессы.
Сильный текст — спасибо за честность и инженерный подход. Очень откликается тезис «не под чек‑листы, а под продукт»: кастомные задачи, live‑coding и особенно code review как главный фильтр — ровно то, что действительно отсеивает «облако тегов» и показывает мышление. Понравилось, как вы обходитесь с ИИ: не демонизируете, а проверяете авторство и способность валидировать решения. Отдельный респект за динамическое интервью — подстройка глубины вопросов и терминологии под рассказ кандидата работает куда лучше «топ‑300».
Кейсы живые, считывается реальный «фронт» найма 2024–2025 и тот самый разрыв между резюме и навыками. Воронка прозрачна и честна; видно, почему ставка на code/design review окупается в проде, где важны кросс‑ревью и работа с чужим кодом.
Будет круто увидеть продолжение с примерами «семейств» задач и критериями оценки (без спойлеров), а ещё — как ваши оценки коррелируют с онбордингом через 3–6 месяцев. Но уже сейчас статья — must‑read для тимлидов и тех, кто строит найм как продукт: гипотеза → эксперимент → калибровка → результат. Спасибо, очень полезно и мотивирует подтянуть собственные процессы.
А можно нахрен убрать Ваш тупой высер, не нравиться не читай, абсолютно бесполезный комментарий.
Интересная статья и очень полезная не только в системе разработки IT продуктов, но и в других сферах управления.