Для глобальных компаний задача соответствия законодательству всех стран в которых они работают очень сложна, и это зачастую выливается в сложные технические решения.
Для каких-то клиентов нельзя логировать какие-то данные. Для других в случае возникновения проблем с VOIP необходимо отправлять incident report правительственному органу. Третьи имеют право требовать удаление своих данных (а из некоторых систем вроде Hive в лоб сделать это нереально).
И таких проблем очень много, костыли в коде не масштабируются, приходится делать те самые "микросервисы" которые будут решать эти проблемы глобально. Невозможность даунтайма, легаси системы разработанные без учета подобного регулирования и другие проблемы типичные для больших компаний тоже добавляют проблем.
Когда сдавал IELTS нужно было писать текст от руки, внезапно понял прямо на экзамене что писать дольше минут пяти не могу физически. А сам тест на B1 не показался мне сложным.
Ну все-таки твиттер это не мешок картошки, где процент пригодной важен. Это one of a kind. Аккаунты тоже максимально разные, вот я не бот, провожу в твиттере минут 5 в месяц, подписан на 5 человек, сам ничего не пишу, чем я лучше бота?
Кроме того, есть более объективные прокси метрики. Например, прибыль от рекламы, которая коррелирует c advertiser value. Боты не покупают товары, не конвертируются.
Лично мне этот вопрос с ботами не кажется реальной причиной отказа от покупки.
Так а в чем проблема ботов? Маск вроде как обещал побороть и ботов и спам. Очевидно что это не вопрос тонкой настройки существующих систем, а требует создание кардинально новых. Какая уж тогда разница сколько ботов банить?
Для глобальных компаний задача соответствия законодательству всех стран в которых они работают очень сложна, и это зачастую выливается в сложные технические решения.
Для каких-то клиентов нельзя логировать какие-то данные. Для других в случае возникновения проблем с VOIP необходимо отправлять incident report правительственному органу. Третьи имеют право требовать удаление своих данных (а из некоторых систем вроде Hive в лоб сделать это нереально).
И таких проблем очень много, костыли в коде не масштабируются, приходится делать те самые "микросервисы" которые будут решать эти проблемы глобально. Невозможность даунтайма, легаси системы разработанные без учета подобного регулирования и другие проблемы типичные для больших компаний тоже добавляют проблем.
Ну вот кстати не припомню чтобы видел бездомных роющихся в мусоре в UK. Это не значит что так не бывает, но, очевидно, это очень редкое явление.
Когда сдавал IELTS нужно было писать текст от руки, внезапно понял прямо на экзамене что писать дольше минут пяти не могу физически. А сам тест на B1 не показался мне сложным.
Ну все-таки твиттер это не мешок картошки, где процент пригодной важен. Это one of a kind. Аккаунты тоже максимально разные, вот я не бот, провожу в твиттере минут 5 в месяц, подписан на 5 человек, сам ничего не пишу, чем я лучше бота?
Кроме того, есть более объективные прокси метрики. Например, прибыль от рекламы, которая коррелирует c advertiser value. Боты не покупают товары, не конвертируются.
Лично мне этот вопрос с ботами не кажется реальной причиной отказа от покупки.
Так а в чем проблема ботов?
Маск вроде как обещал побороть и ботов и спам. Очевидно что это не вопрос тонкой настройки существующих систем, а требует создание кардинально новых. Какая уж тогда разница сколько ботов банить?
Интересно еще насколько такой велосипед устойчив в поворотах.
Угловая скорость будет меняться во время перехода с одного полуколеса на другое, что будет влиять на равновесие.