Можно попробовать. Но мне кажется будет сложно. Если бы чистая область была больше, было бы проще. Тогда можно было бы обсчитывать недоступные клетки на краю. Проблема в том, что при N=1800 например, при максимально доступной координате из двухсот девяток недоступные клетки будут начинаться в квадрате со стороной в сто девяток, что на сто порядков меньше максимальной координаты и помощи от внутренней пустой области нет.
Другой вариант, который хочу попробовать - использовать ряды Фурье, т.к. отклонение функции периодическое. Но в этом случае будет приближенное значение, а не точное.
Обычное качество - мр3 192 Кбит (Сам Яндекс пишет - "В обычном режиме вариант для воспроизведения выбирается автоматически — обычно это формат MP3 с битрейтом 192 Кбит/с.")
Высокое качество - мр3 320 Кбит
Разница в частотах - обычное качество не передаёт выше 18 КГц, высокое качество не передаёт частоты выше 20 КГц и тихие высокие гармоники, в оригиналах частоты до 22 КГц.
С включенным высоким качеством слышу разницу, но без сравнения не определю. Т.е. если переключить качество - то замечу, но если слушать не изменяя настройки качества - не смогу сказать с каким качеством воспроизводится.
У графика вычислительной мощности у человечества пока не ожидается в обозримом будущем выхода на плато. Дальнейшее развитие лучше показать не одной линией, а каким-нибудь расширяющимся интервалом от 0 до экспоненциальной кривой с разной вероятностью нахождения по оси у. И если ближайшее будущее более-менее понятно, то дальше может пойти куда угодно - от глобальной катастрофы с падением к 0 до достижения сингулярности и нахождения способов перемещения быстрее скорости света и превращения всей вселенной в вычислительные мощности
Опасность очень простая - напишет ему кто-нибудь "как осуществить ___________(подставить сюда название статьи из уголовного кодекса)" и будет делать разные вредные для общества вещи, не факт, что у него получится, но вред какой-нибудь нанесет.
Польза тоже есть. Например, мне на работе надо привести данные одного формата в другой формат. Даю ему эти два формата и говорю - опиши подробно процесс преобразования из формата 1 в формат 2. И получившийся текст дорабатываю и вставляю в ТЗ, а не пишу сам.
Или надо школе(в принципе любому учреждению) на стенд или сайт какую-нибудь статью повесить. Набирают они - напиши статью для школьников о вреде курения или чего им там надо - и готово.
Написал ты книгу, хочешь к ней иллюстрации - работаешь с нейросетью, подобрал несколько удачных вариантов и добавляешь в книгу или заказываешь доработку этих картинок у художников
Не чатГПТ, но другие сети так вполне делают, но только в своей области. АльфаФолд показывает структуру белков, которую мы не знаем; шахматные программы и до нейросетей делали ходы, которые лучшие в позиции, которая никогда до этого не встречалась, и до которых ни один человек не додумается; АльфаГо делает ходы в го лучше человека в новых никогда прежде не встречавшихся позициях.
Интересно узнать, как поступаете с выходами с ошибками у процессоров. Когда много процессоров, то и много выходов failure, и схема с ними хуже читается.
В нейтронной звезде наверно есть же какие-нибудь слипшиеся нейтронно-протонные комки. Они атомы или как?
Можно попробовать. Но мне кажется будет сложно. Если бы чистая область была больше, было бы проще. Тогда можно было бы обсчитывать недоступные клетки на краю. Проблема в том, что при N=1800 например, при максимально доступной координате из двухсот девяток недоступные клетки будут начинаться в квадрате со стороной в сто девяток, что на сто порядков меньше максимальной координаты и помощи от внутренней пустой области нет.
Другой вариант, который хочу попробовать - использовать ряды Фурье, т.к. отклонение функции периодическое. Но в этом случае будет приближенное значение, а не точное.
Вкратце алгоритм такой:
Рассчитываются все возможные варианты области 10*10 с координатами (0;0)-(9;9)
Потом из этих кирпичиков рассчитываются все возможные варианты для области 100*100
И так далее каждый раз увеличивая размер области в 10*10 раз
нашёл такую статью
https://teletype.in/@gugaevegor/yandex_music_bitrate_analyze
Обычное качество - мр3 192 Кбит (Сам Яндекс пишет - "В обычном режиме вариант для воспроизведения выбирается автоматически — обычно это формат MP3 с битрейтом 192 Кбит/с.")
Высокое качество - мр3 320 Кбит
Разница в частотах - обычное качество не передаёт выше 18 КГц, высокое качество не передаёт частоты выше 20 КГц и тихие высокие гармоники, в оригиналах частоты до 22 КГц.
С включенным высоким качеством слышу разницу, но без сравнения не определю. Т.е. если переключить качество - то замечу, но если слушать не изменяя настройки качества - не смогу сказать с каким качеством воспроизводится.
В яндекс музыке стоит нажимать "высокое качество"? Какая там разница на каких частотах между разными вариантами качества?
У графика вычислительной мощности у человечества пока не ожидается в обозримом будущем выхода на плато. Дальнейшее развитие лучше показать не одной линией, а каким-нибудь расширяющимся интервалом от 0 до экспоненциальной кривой с разной вероятностью нахождения по оси у. И если ближайшее будущее более-менее понятно, то дальше может пойти куда угодно - от глобальной катастрофы с падением к 0 до достижения сингулярности и нахождения способов перемещения быстрее скорости света и превращения всей вселенной в вычислительные мощности
Опасность очень простая - напишет ему кто-нибудь "как осуществить ___________(подставить сюда название статьи из уголовного кодекса)" и будет делать разные вредные для общества вещи, не факт, что у него получится, но вред какой-нибудь нанесет.
Польза тоже есть. Например, мне на работе надо привести данные одного формата в другой формат. Даю ему эти два формата и говорю - опиши подробно процесс преобразования из формата 1 в формат 2. И получившийся текст дорабатываю и вставляю в ТЗ, а не пишу сам.
Или надо школе(в принципе любому учреждению) на стенд или сайт какую-нибудь статью повесить. Набирают они - напиши статью для школьников о вреде курения или чего им там надо - и готово.
Написал ты книгу, хочешь к ней иллюстрации - работаешь с нейросетью, подобрал несколько удачных вариантов и добавляешь в книгу или заказываешь доработку этих картинок у художников
Не чатГПТ, но другие сети так вполне делают, но только в своей области. АльфаФолд показывает структуру белков, которую мы не знаем; шахматные программы и до нейросетей делали ходы, которые лучшие в позиции, которая никогда до этого не встречалась, и до которых ни один человек не додумается; АльфаГо делает ходы в го лучше человека в новых никогда прежде не встречавшихся позициях.
Я думаю, что имелось в виду удвоение за 2 года. За 10 лет - 5 удвоений - х32. Закон Мура - удвоение транзисторов за 2(?) года
Интересно узнать, как поступаете с выходами с ошибками у процессоров. Когда много процессоров, то и много выходов failure, и схема с ними хуже читается.
Интро было бы слишком большое, лучше ссылку на введение в NiFi