Search
Write a publication
Pull to refresh
3
0
Дмитрий А @ngmdite

NLP Engineer Tochka | Mentor | @eboutdatascience

Send message

Пробовали так сделать, так было бы и эффективнее, но этот способ надо было бы дорабатывать, а нам нужно было решение на коленки. Поэтому мы решили сделать так, как написано в статье вектор текста к вектору описание картинки

Привет!
Спасибо большое, нам очень приятно, мы действительно старались)

По поводу всего остального, у меня нет компетенций, чтобы рассуждать на тему медицины, но скажу одно, что в ИИ - это не мозг человека, а нейроны в нейронной сети - это не нейроны в мозгу человека. В нашей статье никаких связей с мозгом человека нет.

Фразой "Чтобы наш ИИ понимал данные и точно интерпретировал..." я хотел показать необходимость дообучения модели на доменных данных.

Спасибо)
Как всегда при обучении проблема содержится в данных, тут мы генерировали синтетику для contrastive learning через API GPT. И основная проблема было в том, что было тяжело сделать оценку качества данных без копирайтеров или асессоров.

В нашем случае мы оценивали качество синтетики с помощью G-Eval

Да, она ищет сугубо образы, и алгоритм рассчитан на то, чтобы искать сугубо короткие ролики.

Сервис не идеален - его можно рассматривать, как MVP и улучшать дальше при необходимости в зависимости от цели и задач.

На данном этапе работы алгоритма строчку "множественные физические сетевые интерфейсы в linux bridge proxmox" найти не сможет)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи
- Какой вывод ты бы хотел получить в конце ?

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи
- Какой вывод ты бы хотел получить в конце ?

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Data Scientist, ML Engineer
Lead
Python
Docker
OOP
Pytorch
NumPy
Natural language processing
Deep Learning
Machine learning
Neural networks
Math modeling