Pull to refresh
3
0
Дмитрий А@ngmdite

NLP Engineer Tochka | Mentor | @eboutdatascience

Send message

Пробовали так сделать, так было бы и эффективнее, но этот способ надо было бы дорабатывать, а нам нужно было решение на коленки. Поэтому мы решили сделать так, как написано в статье вектор текста к вектору описание картинки

Привет!
Спасибо большое, нам очень приятно, мы действительно старались)

По поводу всего остального, у меня нет компетенций, чтобы рассуждать на тему медицины, но скажу одно, что в ИИ - это не мозг человека, а нейроны в нейронной сети - это не нейроны в мозгу человека. В нашей статье никаких связей с мозгом человека нет.

Фразой "Чтобы наш ИИ понимал данные и точно интерпретировал..." я хотел показать необходимость дообучения модели на доменных данных.

Спасибо)
Как всегда при обучении проблема содержится в данных, тут мы генерировали синтетику для contrastive learning через API GPT. И основная проблема было в том, что было тяжело сделать оценку качества данных без копирайтеров или асессоров.

В нашем случае мы оценивали качество синтетики с помощью G-Eval

Да, она ищет сугубо образы, и алгоритм рассчитан на то, чтобы искать сугубо короткие ролики.

Сервис не идеален - его можно рассматривать, как MVP и улучшать дальше при необходимости в зависимости от цели и задач.

На данном этапе работы алгоритма строчку "множественные физические сетевые интерфейсы в linux bridge proxmox" найти не сможет)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи
- Какой вывод ты бы хотел получить в конце ?

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи
- Какой вывод ты бы хотел получить в конце ?

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Привет!
Это наша первая статья и хочется развиваться дальше в этом направлении. Я понимаю, что сейчас не всё идеально, поэтому подскажи, пожалуйста:
- Что ты ожидал? / Что ты получил ?
- Что хотелось бы получить? (Больше технички, больше бизнесовой части)
- Какие плюсы статьи / Какие минусы статьи

Любая конструктивная критика важна, чтобы улучшать продукт, поэтому я буду очень благодарен если ответишь и дашь более открытую рецензию)

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Ученый по данным, ML разработчик
Ведущий
Python
Docker
ООП
PyTorch
NumPy
Обработка естественного языка
Deep Learning
Машинное обучение
Нейронные сети
Математическое моделирование