Отдельная роль для датакволити - довольно страннная практика, на мой взгляд. Родилась из посыла: данных много, мало кто их понимает, давайте закроем это "новым" тайтлом, чтобы не было как в компании XX, где потеряли YY из-за кривых данных. Интересно, кто-то измерял, сколько не потеряли, внедрив DQ? Несмотря на наличие подзаголовка, ответа на это я не вижу... Где в реальности DQ волшебники спасают 60% работы "тру" инженера и экономят 15% бизнеса, внедряя Great Expectations?
А проблемы с качеством это же скорее про проектирование, контекст, владение. Тестировщики это не покроют, даже если захотят.
На большинстве проектов, где реально был этот тайтл, датакволити инженер = тестировщик. Из-за размытия и непонимания этой роли другими участниками проекта, ещё и малоэффективный.
А что терапевт говорит на такое? Разве так можно насиловать свою психику, это разве не опасно? Не говоря о том, что в таком темпе психотерапия простотне работает, нужно же какое-то время сеансы перевариваиь...
Отдельная роль для датакволити - довольно страннная практика, на мой взгляд. Родилась из посыла: данных много, мало кто их понимает, давайте закроем это "новым" тайтлом, чтобы не было как в компании XX, где потеряли YY из-за кривых данных. Интересно, кто-то измерял, сколько не потеряли, внедрив DQ? Несмотря на наличие подзаголовка, ответа на это я не вижу... Где в реальности DQ волшебники спасают 60% работы "тру" инженера и экономят 15% бизнеса, внедряя Great Expectations?
А проблемы с качеством это же скорее про проектирование, контекст, владение. Тестировщики это не покроют, даже если захотят.
На большинстве проектов, где реально был этот тайтл, датакволити инженер = тестировщик. Из-за размытия и непонимания этой роли другими участниками проекта, ещё и малоэффективный.
А что терапевт говорит на такое? Разве так можно насиловать свою психику, это разве не опасно? Не говоря о том, что в таком темпе психотерапия простотне работает, нужно же какое-то время сеансы перевариваиь...