Представьте, что вы хотите купить кухонный комбайн. Продавец показывает вам великолепную коробку с восторженными отзывами: «Спас мою талию и мой брак!». Впечатляет. Но на просьбу открыть коробку и включить устройство вы получаете отказ: «Всё, что вам нужно знать, написано на коробке. Поверьте, это отличный комбайн!».

Какое это имеет отношение к медицинским исследованиям? Прямое. Научная статья часто похожа на такую закрытую коробку. Снаружи все выглядит блестяще, но заглянуть внутрь и увидеть сырые данные, на основе которых сделаны выводы, почти невозможно. Читатель видит лишь то, что авторы решили ему показать.

Подавляющее большинство учёных честные люди, стремящиеся улучшить мир. Однако важно понимать: то, что вы видите на коробке, не всегда полностью соответствует тому, что внутри. И нам нужно научиться это распознавать.

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Это последний день курса.

Другие статьи:

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 4

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.

Оригинал статьи тут Agent Quality

Другие статьи:

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI‑агентам от Google. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В этой статье вы узнаете как сделать так, чтобы ИИ не просто «отвечал», а «понимал» и «запоминал»? И если вы когда‑либо задумывались о том, как научить LLM‑агентов вести осмысленные, долгосрочные беседы, эта статья станет вашим проводником в мир сессий и памяти, которые формируют ИИ агентов.

Злоумышленник успешно обошёл средства контроля безопасности компании. Ему не пришлось взламывать репозиторий напрямую. Вместо этого он использовал доверительные отношения между AI-моделью и высокопривилегированным MCP-сервером.

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
Оригинал материала можно найти тут Introduction to Agents.

KakaoTalk выступает в роли универсальной платформы для рассылки официальных уведомлений от государственных структур Южной Кореи. За этим стоит сложная техническая архитектура, объединяющая бизнес-API, webhook-интеграции и масштабируемую серверную инфраструктуру. Всё это позволяет органам власти отправлять различные типы сообщений гражданам - быстро, безопасно и с учётом законодательных требований.

Южная Корея создала одну из самых сложных в мире цифровых экосистем здравоохранения, объединив платформы национального уровня с передовыми больничными информационными системами и системами поддержки принятия клинических решений на базе искусственного интеллекта.

И последний обзор на дополнительный курс для Google Project Management: Professional Certificate, это Ускорьте поиск работы с ИИ | Accelerate Your Job Search with AI.

Полезные ресурсы:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами. Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами  Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе Управление проектами Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе «Продакт-менеджмент». Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Краткий обзор на последние обновления Google ai studio.

Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

Гугл выпустили простую и понятную инструкцию, как настраивать модель, как создавать промпты, что влияет на результат, и небольшие лайфхаки. Оригинал.

Дальше будет небольшая выжимка и перевод с помощью ChatGPT.

Промпт-инжиниринг — это навык создания эффективных входных данных (запросов), чтобы направлять эти мощные модели ИИ к генерации конкретных, точных и полезных результатов, которые вам нужны.

Что такое Промпт-инжиниринг?

Большая Языковая Модель(БЯМ) работает, предсказывая наиболее вероятную последовательность слов (или «токенов»), следующую за вашим вводом. Когда вы пишете запрос, вы, по сути, задаете начальную точку и направление для этого процесса предсказания. Промпт-инжиниринг включает в себя: