Оооо, microsoft interop как всегда прекрасен! Чем больше в нем копаешься, тем больше становится страшно.
Автоматизация офисных документов всегда приводит к очень сильной ненависти к MS.
Да, забыл, в том же GGPlot`e на сколько я знаю проблемы с русскими подписями осей. Так что к выбору инструментов, нужно очень ответственно подходить.
А если не секрет, какая у Вас прикладная задача?
Из любимых — есть очень интересный проект PyNGL.
Из попсы — matplotlib, там кстати вполне красиво получается.
Если нужна интерактивность, то тогда django+openlayers (если нужно все очень красиво Leaflet). Очень много с этим вожусь, поэтому нарисовать там карту с точками, полигонами, картинками и прочим, для меня будет быстрее, чем тот же matplotlib.
А для хардкора есть GRASS скрипты на python.
А можете пояснить, почему сначала Вы скачиваете все python`ом, а потом обрабатываете в R. Ведь в python`е точно так же можно нарисовать карту, отобразить точки и тп. Единственный косяк с часами-придется повозится.
А скажите, вот у меня есть MOXA UPORT 1110 RS-232 USB-to-Serial Adapter. Под Windows он требует установки дополнительных драйверов, заведется ли он под андройдом? (Ни разу не пытался заводить его под линуксом)
У вас в исходных данных видны большие значения х, у — вопрос, если бы все координаты точек были в пределах -1,1 можно было бы получить асимпототу ( другой пример — имеем синус, вырезаем все что по х от -0.5 до 0.5 — есть ли вероятность на таких данных получить синус с присущим ему ограничением по у, или всегда будет полином?)
Про большие объемы вы правы — плюс тут еще для меня очень важна скорость разработки, потому что новая волна отчетов не за горами.
Вытягивать в сторонние приложения — это тоже нужно работать руками потом. Как в Qlikview «прописывать синтаксис» и тп. Все хорошо когда есть на это целый data processing отдел. А когда его нету и набор таблиц пока маленький, все данные одинаковые, тогда хочется, что бы все было готово сразу.
Если честно, посмотрев это видео, понял, что я являюсь представителем «новичков», потому что когда я вижу незнакомый код, я пытаюсь сначала понять, что происходит в общем — иду глазами по телу и прыгаю на функции, когда мне не понятно либо что она возвращает, либо формат в котором она возвращает, и то делаю это только тогда, когда теряю суть. И мне кажется странной привычка смотреть, на работу функций без понимания их контекста.
Скажите а как обстоят дела с асимптотикой? Для примера у меня есть набор точек, который лежит в интервале от -1 до 1 по х, и от -1 до 1 по у. Я знаю, что при y->бесконечность, у меня есть асимптота ( грубо говоря график очень похож на тангенс), какова вероятность, что я ее получу?
Слишком много будет однофамильцев типа Имярек Мастернавсеруки.
Автоматизация офисных документов всегда приводит к очень сильной ненависти к MS.
И да я не в коем случае не отговариваю использовать R. И не ратую за Python. А то может сложиться не правильное впечатление :)
А если не секрет, какая у Вас прикладная задача?
Из попсы — matplotlib, там кстати вполне красиво получается.
Если нужна интерактивность, то тогда django+openlayers (если нужно все очень красиво Leaflet). Очень много с этим вожусь, поэтому нарисовать там карту с точками, полигонами, картинками и прочим, для меня будет быстрее, чем тот же matplotlib.
А для хардкора есть GRASS скрипты на python.
Спасибо.
А скажите, вот у меня есть MOXA UPORT 1110 RS-232 USB-to-Serial Adapter. Под Windows он требует установки дополнительных драйверов, заведется ли он под андройдом? (Ни разу не пытался заводить его под линуксом)
Вытягивать в сторонние приложения — это тоже нужно работать руками потом. Как в Qlikview «прописывать синтаксис» и тп. Все хорошо когда есть на это целый data processing отдел. А когда его нету и набор таблиц пока маленький, все данные одинаковые, тогда хочется, что бы все было готово сразу.