Привет! На связи Дмитрий Руденко из команды Databases Т-Банка.

Благодаря обновленному мониторингу, команды стали чаще обращать внимание на на различные аспекты работы Postgres, так или иначе влияющие на общий перформанс сервиса. 

Один из таких аспектов  —  процесс уборки мусора, — autovacuum, вычищающий мертвые версии строк таблиц. В статье рассмотрим причины возникновения одного из самых неприятных подвидов —  autovacuum: to prevent wraparound.

Привет! Меня зовут Дмитрий Руденко, я из команды Databases Т-Банка. В последние годы наблюдается тенденция к переходу на Postgres со стороны многих команд и компаний, что приводит к увеличению количества Postgres-баз данных, требующих эффективного мониторинга и управления. 

Мы достигли впечатляющего масштаба — почти 10 000 работающих экземпляров PostgreSQL, с которыми работают более 2 000 команд. Каждый из этих инстансов обслуживает уникальные рабочие нагрузки, разработанные командами с различными подходами к архитектуре, используемыми фреймворками и паттернами проектирования.

Мы пришли к созданию общей системы мониторинга баз данных Postgres, предоставляющей пользователю в простом и понятном виде данные о состоянии инстанса. В этой статье я расскажу о нашем видении визуального представления информации для пользователя и о созданной нами группе дашбордов для наблюдения за базами данными Postgres. Вы увидите, что накопительная статистика Postgres совместно с Prometheus и Grafana способны творить чудеса.