Обсерватория LIGO — инструмент настолько чувствительный, что способен измерять смещения в 10 000 раз меньше ширины протона. Такая невероятная точность имеет свою цену. LIGO находится в постоянной борьбе с шумом — гулом самой Земли, плеском далеких океанских волн, едва уловимой дрожью грунта.

Годами системы, созданные для подавления таких помех, сами становились источником проблемы, внося собственное высокочастотное «шипение». Побочный эффект ослеплял обсерваторию, мешал ей регистрировать одни из самых грандиозных событий во Вселенной. Сегодня этот технологический тупик преодолен благодаря новому подходу, рожденному в сотрудничестве физиков и специалистов по искусственному интеллекту из Google.

Deep Loop Shaping — алгоритм, который не просто фильтрует шум, а учится активно его переигрывать, раздвигая границы наших знаний.

Привет, я Джованни Аджустатутто,  рад приветствовать вас!

Сегодня соберем лабораторный блок питания с регулировкой по напряжению. Кто занимается электроникой, понимает — такой прибор попросту незаменим. Рано или поздно каждый мастер создает для себя подобное устройство. Без него трудно обойтись при сборке электронных схем, когда нужно запитать и протестировать отдельный узел.

Блок позволяет с высокой точностью регулировать постоянное выходное напряжение в диапазоне от 0 до 36 В, а также ограничивает силу потребляемого тока. Все настройки выполняются с помощью ручки-энкодера и кнопок. Дисплей показывает заданное напряжение и ток нагрузки.

Дополнительно оснастим устройство двумя отключаемыми USB-портами. Они очень удобны для питания таких плат, как ESP32 или Arduino, да и вообще часто востребованы.

Чтобы запускать задачи инференса, рендеринга 3D‑графики или обработку видеопотока нужны параллельные вычисления. Серверы на одних только центральных процессорах не справятся, требуются графические ускорители.

В статье рассказываем о трех видеокартах, которые можно арендовать за один рубль при заказе сервера произвольной конфигурации. Смотрим на их технические характеристики, применимость, сравниваем между собой и выбираем оптимум. В конце — небольшая инструкция по добавлению в свою инфраструктуру.

GRIZZLY — проект на базе Raspberry Pi для энтузиастов, которые захотят самостоятельно собрать игровую консоль. Дизайн — собственное представление того, как должны выглядеть подобные гаджеты.

Ключевая особенность этого руководства — структура. Процесс сборки организован так, что полностью функциональная консоль работает уже на самом раннем этапе. Играть получится с первого дня, постепенно добавляя улучшения и новые компоненты по мере возможности.

Начать можно, скажем, с простого подключения Raspberry Pi к монитору и старой клавиатуре. Источник питания — зарядка от телефона. Это уже потом добавятся портативный экран, кнопки и подходящий аккумулятор. На каждом шаге — устройство остается работоспособным.

Уже и не вспомнить, когда впервые увидел газоразрядные индикаторы, но был очарован с первого же взгляда. Они завораживающе прекрасны! Да, есть некоторые особенности — например, абсурдно высокое постоянное напряжение.

Недолгие поиски в интернете показали, что старые запасы из Восточной Европы и России все еще доступны. Также нашлось множество подобных работ, собранных энтузиастами и выставленных на продажу — сегодня это самое распространенное применение таких компонентов.

Обнаружились и сайты, и YouTube-каналы, которые хорошо рассказывали об особенностях работы газоразрядных индикаторов, объясняли схемотехнику для управления ими. Доступность такой информации стала решающей при разработке собственной конструкции. Вот эти ресурсы: EEVBLOG, Fran Blanche, Dalibor Farny, и Threeneuron.

Изучив эту пусть непрактичную, но зато прекрасную технологию, невозможно было не загореться желанием собрать собственные часы.

Внимание! Под катом много иллюстраций, в том числе со схемами в высоком разрешении.

Рынки облачных технологий — и мировой, и российский — показывают впечатляющий рост. Происходит фундаментальный сдвиг в сторону гибкой, масштабируемой и мощной IT-инфраструктуры. Но у медали есть и обратная сторона — вместе с потреблением облачных сервисов неуклонно увеличиваются и расходы. Проблема кроется не только в объемах, но и в неэффективности.

Компании регулярно выходят за рамки бюджетов, оплачивая простаивающие ресурсы, избыточные мощности и «зомби-инфраструктуру» — забытые тестовые стенды и старые проекты, которые продолжают генерировать счета.

Мы рассмотрим конкретные сценарии, которые помогут превратить управление облачными расходами из статьи затрат в стратегическое преимущество.

А давайте соберем умное зеркало на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi и программной экосистемы MagicMirror! Оно нам будет показывать погоду, время, записи из календаря и любую другую информацию — для платформы доступны сотни бесплатных модулей с открытым исходным кодом.

По сути, это не гаджет, а динамичная и гибкая платформа для творчества. Ее можно настроить так, чтобы она идеально соответствовала желаниям и отображала все — от новостных заголовков до расписания общественного транспорта.

В нашей конструкции мы также добавим встроенную подсветку по периметру на светодиодной ленте. Превратим зеркало в стильный элемент интерьера и источник дополнительного освещения.

Кто же не мечтал в детстве о книжном шкафе с потайной дверью? В нашей гостиной есть одно место, которое я планировал скрыть такой конструкцией целых 10 лет. Однако проект постоянно откладывался. Причина — подобные вещи нужно делать на совесть.

Хотелось, чтобы столярная работа была высокого качества, а механизм — абсолютно надежным. Однажды появились время, ресурсы и фурнитура. Пришло время воплотить задумку на должном уровне.

Руководство получилось довольно подробным. Оно охватывает не только сборку самого шкафа, но и некоторые другие особенности. Получился уникальный запорный механизм, основанный на сдвигающейся книге. Несколько тайников внутри, спрятанная большая комната… Кроме того, шкаф оснащен электроникой, которая создает забавные световые и звуковые эффекты в гиковском стиле.

Предположим, мы хотим создать устройство для умного дома, совместимое с Google Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings, Apple HomeKit, Tuya и другими платформами. В таком случае нам придется присоединиться к их партнерским программам и уже настраиваться на серьезный лад.

Если же наша цель — гаджет, который работает со всеми этими экосистемами сразу, — то объем предстоящей разработки вырастает многократно. Неудивительно, что подобные программы рассчитаны в первую очередь на коммерческих производителей, а не на мейкеров.

Но постойте… Неужели все так недоступно? Отнюдь. Сегодня все больше продуктов для домашней автоматизации внедряют протокол Matter. Возможно, мы сможем ограничиться поддержкой лишь этого стандарта.

В этом году пришла идея: воплотить классическое клише из фильмов ужасов — скримера с зеркалом. Помните те сцены, где отражение внезапно показывает монстра, призрака или что-то подобное? Камера, Raspberry Pi, и библиотека OpenCV могут напугать кого угодно. Не верите?! Поскольку на телевидение не пускают (и правильно делают), создадим жуткую видеотрансляцию в старом черно-белом телевизоре. Система активируется при обнаружении лица или глаз.

Когда Raspberry Pi замечает лицо, он включает телевизор и выводит на него живое изображение с камеры. Как только человек отворачивается, на заднем плане появляется призрак (с помощью технологии вычитания фона). Несчастный снова смотрит на экран, видит фантома, радуется, хватается за сердце и оборачивается во второй раз — призрак исчезает. Через несколько секунд телевизор выключается, и цикл начинается заново.

Осторожно, под катом много картинок!

В современной цифровой экономике самый ценный ресурс — данные. Случается так, что инфраструктура для управления ими стремительно превращается из инструмента роста в причину трат, источник рисков и препятствие на пути к дальнейшему росту. Руководители сталкиваются с противоречием: с одной стороны ценность информации нужно приумножать, с другой — не утонуть в сложности и расходах. Решение этой дилеммы определяет не просто IT-стратегию, а конкурентоспособность и долгосрочную жизнеспособность бизнеса.

В этой статье мы проведем сравнительный анализ самостоятельного развертывания баз данных и управляемых DBaaS-решений. Посмотрим, какая модель дает стратегическое преимущество. Подробности под катом!

Здравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.

Этот проект — моя первая полностью самостоятельная работа по интеграции искусственного интеллекта с «железом». Фортепианный тренер на базе ИИ — интерактивный комплекс для помощи начинающим в обучении игре на фортепиано. Система предоставляет обратную связь в реальном времени и отслеживает исполнение заранее заданной мелодии.

Под катом — весь путь создания проекта. Мы пройдем от обучения ИИ-модели и создания корпуса — до построения контура обратной связи и решения проблем с потоковой передачей данных в реальном времени. Опыт получился отличным! Он был наполнен отладкой, открытиями и множеством ночных тестов.

В одной небольшой инструкции и двух видео посмотрим, как собрать свой собственный компьютерный стол. Но не просто стол, а стол‑корпус для ПК.

Что это вообще такое? Идея проста: берем все комплектующие компьютера и встраиваем их прямо внутрь конструкции. Мониторов возьмем, скажем, три. Сабвуфер не забудем, конечно же. Вуаля! Системного блока теперь как бы и нет. Но что еще важнее — всё становится очень круто тюнинговать!

Осторожно! Под катом множество вдохновляющих иллюстраций.