Лично мне, например, компенсация не очень важна. Ну не получил в этом году, зато три раза до этого приходило.
Эти вопросы можно и по-другому решать. Я один раз отправил еще один подарок, когда стало ясно, что основной уже не дойдет.
А новый сезон будет?
Получил замечательный подарок. Яркий, миленький, гиковский, и еще может оказаться полезным. Просто супер. Дудушка спасибо! Жаль, что даже имени дедушки не знаю, даже с какой страны.
2. Ответ правильный, только надо корректное пояснение «4 граней не достаточно т.к... .»
5. Правильно. А попробуйте с минимальным числом вычислений подойти к ответу.
6. Я хоте чтоб кто-нить в стиле Неймана решил )
Я полагаю, что про эту формулу стоит писать отдельную статью. Она работает. Например недавно с ее помощью я оценивал количество друзей у пользователя в FB по числу лайков (одинаковых и разных) и общих друзей, но там сложнее.
Это все просто выводится из частотного анализа, задачи, которые в детерминированном мире кажутся некорректными в стохастическом мире имеют решения «с наибольшей вероятностью»
ПРАВИЛЬНО!
Только 40 не предполагается, а вычисляется.
Сравните с задачей: Тестировщик Оля нашла 15 багов, а тестировщик Антон 20, при этом они нашли 5 общих багов. Сколько всего багов?
Ответ: 15 * 20 / 5 = 60.
То есть здесь 20 * 20 / 10 дает общее число членов клуба.
И даже в этом случае будет 50:50. Просто схема будет другая:
1. Если женщины родили по одному ребенку, то будет 50% мальчиков в семьях, где больше не планируют детей и 50% девочек в семьях мечтающих еще об одном ребенке.
2. Если женщины родили по два (или одного, где первый мальчик), то будет 50% семей с одним мальчиком, 25% с мальчиком и девочкой и 25% с двумя девочками, то есть на четыре семьи три мальчика и три девочки. Что опять даст соотношение 50:50
3. 4. N+1. Аналогично
Это значит, что в магазине были дни, когда товаров из ключевых категорий либо не было на полках, либо было недостаточное их количество.
А еще это может значить, что в один или несколько дней был весьма резкий рост продаж. Например: у нас за месяц (30 наблюдений) ежедневно наблюдается от 200 до 250 продаж. Тогда среднеквадратическое отклонение будет чуть меньше 15, если в один из дней число продаж становится равным 500, то среднеквадратическое отклонение увеличится примерно в три раза, а среднее арифметическое почти не изменится.
Да, весьма верное замечание. Я напутал, добавляя математические целочисленные объекты к статистическим, или показывая строгое определение. Но вот для устойчивых распределений с малым альфа это будет работать всегда. Здесь статистический подход: делал наблюдения в предположении, что они имеют непрерывное распределение. Вот у меня там такая строчка была:
Здесь N – основание системы счисления, должно быть больше 2, далее будем рассматривать 10.
Спасибо за развернутый комментарий. Если у вас m пробегает от 1 до 100, то в итоговом распределении будет 100 единиц, 99 двоек и ток далее до одной сотни. А это и есть, упомянутый в заключении и весьма критикуемый закон Ципфа, у него тоже преобладание единицы над девяткой но не в таком соотношении. Просто проверьте статистически файлы на своем системном диске и убедитесь, что закон Бенфорда лучше подходит.
Правильное замечание. В этом определении основание логарифма в дальнейших рассуждениях совпадает с основанием системы счисления с которой мы работаем. Здесь нет смысла усложнять и брать сильно больше 10 или 16.
А простого общего объяснения может и не быть. Я привел три примера. Хорошо, страны могут расти экспоненциально. А вот с рейтингом пользователей как? Разве карма растет пропорционально текущему значению? Нет, причем она растет скачкообразно, а именно такой рост и происходит в случае процесса Леви, приросты которого суть устойчивые распределения, про которые я и пишу. Записи в базах данных могут расти экспоненциально, но это не всегда так; и даже для растущих линейно закон Бенфорда выполняется. Я просто хотел показать, что этот закон применим для распределений с тяжелыми хвостами, то есть могущим принять весьма большие заурядного значения, как в случае с камнями в статье. Вот я, например, собрался на Севан поехать. Это громадное озеро, но даже видя его я могу себе представить озеро в десятки и сотни раз больше. Не проверяя, готов спорить, что площади озер будут удовлетворять этому закону.
Приведенные ссылки на статьи за авторством академика Прохорова, ученика Колмогорова, поверьте, он бы трюкачества в математике не допустил бы.
Можно глянуть еще популярную статью академика Арнольда, у него подход другой, не через теорию вероятностей.
Эти вопросы можно и по-другому решать. Я один раз отправил еще один подарок, когда стало ясно, что основной уже не дойдет.
А новый сезон будет?
Попрошу (попросим?) опять организовать АДМ.
Или скажите, где он тут проходит, если я в ленте не уследил.
Внутри которой была коробка лишь чуток меньше. Фото сразу с котиком:
Владимир, большое спасибо.
5. Правильно. А попробуйте с минимальным числом вычислений подойти к ответу.
6. Я хоте чтоб кто-нить в стиле Неймана решил )
Это все просто выводится из частотного анализа, задачи, которые в детерминированном мире кажутся некорректными в стохастическом мире имеют решения «с наибольшей вероятностью»
Только 40 не предполагается, а вычисляется.
Сравните с задачей: Тестировщик Оля нашла 15 багов, а тестировщик Антон 20, при этом они нашли 5 общих багов. Сколько всего багов?
Ответ: 15 * 20 / 5 = 60.
То есть здесь 20 * 20 / 10 дает общее число членов клуба.
1. Если женщины родили по одному ребенку, то будет 50% мальчиков в семьях, где больше не планируют детей и 50% девочек в семьях мечтающих еще об одном ребенке.
2. Если женщины родили по два (или одного, где первый мальчик), то будет 50% семей с одним мальчиком, 25% с мальчиком и девочкой и 25% с двумя девочками, то есть на четыре семьи три мальчика и три девочки. Что опять даст соотношение 50:50
3. 4. N+1. Аналогично
Это Великому Рандому не противоречит.
А еще это может значить, что в один или несколько дней был весьма резкий рост продаж. Например: у нас за месяц (30 наблюдений) ежедневно наблюдается от 200 до 250 продаж. Тогда среднеквадратическое отклонение будет чуть меньше 15, если в один из дней число продаж становится равным 500, то среднеквадратическое отклонение увеличится примерно в три раза, а среднее арифметическое почти не изменится.
Предлагаю дальше исходить из нее.
Можно глянуть еще популярную статью академика Арнольда, у него подход другой, не через теорию вероятностей.