Ну какой оператор связи продаст вам активность человека. На какие сайты он заходит. Какие приложения запускает.
Предположительно, что таким оператор может быть любой федеральный ОпСоС... Например у Мегафона есть компания OneFactor, которая сбором и продажей подобной аналитика и занимается, а также скорингом потребителей на этих данных
А может это он про таких людей как он сам... Готовит почву к предпенсионным годам Топ-менеджера так сказать. Лет через 5-7 Хуанг планирует больше времени тратить на себя и семью 😀. А пятидневную рабочую неделю ( да хоть 24*7) он "делегирует" подчиненным, за которыми можно интенсивно наблюдать при помощи ИИ 4 дня в неделю
Не смог быстро найти информацию о том, как CM5 сравнивается с Intel N100 в офисных задачах в десктоп-режиме. Кажется, что прошлые поколения Raspberry проигрывали бюджетным решениям Intel в этом аспекте. В итоге в таком форм-факторе у ноутбука на Raspberry есть только одно возможное преимущество — наличие GPIO. Только кому оно нужно от ноутбука?
Пользователю проще плюхнуть в качестве вводной исходные письма и документы, чем предварительно вытирать из них критичные данные. А если смысл запроса состоял в анализе и сравнении предложений поставщиков, то затирание данных убивает смысл запроса.
Согласен, брать исходные материалы и тратить минимальное время на подготовку — это то, что может дать преимущество. А ручная или полуавтоматизированная маскировка и обезличивание данных часто не просто сводит на нет выигрыш, но может и принести дополнительный объем сопутствующих затрат.
Пример с разграничением данных о зарплате не совсем удачный. Тайна зарплат внутри одной компании — это священная корова там, где распределение вознаграждения — дело мутное. Где хотят удерживать лояльных сотрудников на низкой зарплате или где необоснованно завышают доход «своим», или даже где держат в штате «мертвых душ» для получения дополнительного дохода кем-то из руководства.
На мой взгляд, лучше подойдет пример с конкурсом закупок, в котором разделение доступа к сведениям о ценах и поставщиках заложено правилами. Или для ИИ-анализа в R&D, о результатах которого не должны знать конкуренты. В качестве антипримера Тут, наверное , можно вспомнить про Самсунг, где аргумент о защите R&D от конкурентов не остановил команду от использования внешнего ИИ-ассистента в переписке и на совещаниях.
Видел неоднократно случаи непреднамеренного вредительства, когда сервис работает от имени админской учетки сотрудника. И этот сервис "неожиданно" вставал, когда сотрудник менял пароль или увольнялся (а учетка соответственно штатно блокировалась).
А тут явный злой умысел. Причем без особых вариантов скрыть кто его исполняет.
Каждый лечившийся может подвердить только свой частный случай.
Кроме исследований, которые спонсируются Майкрософт, есть и более широкие по охвату исследования. Например, от ClinicalBench. Вот одно из них, которое показывает, что
как LLM общего назначения, так и медицинские LLM, даже при различных масштабах моделей, различных стратегиях подсказок или донастройки, пока не могут превзойти традиционные модели машинного обучения в клиническом прогнозировании
MAI-DxO дало яркий результат в одном эксперименте (304 случая, которые были отобраны специально, с которыми были сложности у врачей). Об этом громко написали. Но Даже в других статьях, которые связаны с MS и MAI-DxO все не так радужно.
Из отечественных есть , например , ТОП-3 от Сбера. Но там и ответ модель дает достаточно общий, и точности 80℅ про него я не видел.
Разумеется, Aeneas — это не генератор готовых ответов, а инструмент для выдвижения гипотез, в том числе таких, к которым исследователь шёл бы месяцами или не пришёл бы вовсе.
(Работает на разных источниках, но может сильно промахиваться) .....Поэтому здесь главный принцип простой: машина ищет — человек решает.
Вот важное и разумное описание области применения искусственного интеллекта. Заметьте, что это не громкие заявления о "новом подходе в исторических исследованиях" или рассказ о прелестях "AI-Vibe-эпиграфики", которые часто можно увидеть в потоке хайповых статей
Просто напомню, что в гораздо более сложной отрасти - медицине - врачи правы лишь в 30% случаев из 100%. Нейросеть - в 80-90%.
Очень громкое заявление, которое хорошо было бы подтвердить ссылками на статью... И если это сделать, то появятся нюансы:
Это были LLM, которые обучались на специальных источниках медицинских данных, а не LLM общего назначения
Был эксперимент, который показал, что даже небольшой процент мусора в обучении и ИИ-модель начинает существенно чаще выдавать дичь в ответах
для медицинских задач LLM обычно "обернуты" разными уточняющими и проверяющий техниками
Часто LLM используют для предварительных диагнозов. Т. Е. Это отправная точка для врача. Дальнейшее лечение проводит человек.
В ряде исследований хороший результат показал прием, когда LLM получает максимально широкий набор информации о пациенте.
Некоторые (в том числе отечественные) медицинские ИИ-ассистенты работают казалось бы правильно даже при небольшом количестве данных о пациенте в запросе, но дают очень общий ответ.
И последнее : 80-90℅ правоты ИИ в сравнении с 30℅ правоты врачей я не помню ни в одном известном мне исследовании. Было сочетание 75℅ и 78℅ правоты между врачами из контрольной группой и врачами, которые работали в паре с ИИ-ассистентом. Было сокращение времени на проверку качества работы врачей общей практики при помощи ИИ-модели, которая оценивала приём и рекомендации врача (это было кажется в Кении). Много сообщений о сокращении или упрщениии при помощи ИИ-технологий рутинной операций. Но нигде не было заявлений о кратном превосходстве ИИ
Соискатель отправляет примеры своей текущей работы (или пишет новые документы специально для собеседования).
Далее он пишет подробные ответы на 8 вопросов, касающихся его ценностей, работы, карьеры и целей.
Потом ему нужно пройти 9 часов собеседований с несколькими сотрудниками компании.
Такое собеседование очень хорошо показывает себя почти по всем нашим критериям (включая уважение — времени здесь все затрачивают симметрично, так как инженерам Oxide тоже требуется вложиться в вычитку всего предоставленного кандидатами материала).
Такое собеседование больше похоже на микро стажировку... Затраты времени и сил могут быть слишком велики и для нанимающих, и для кандидата.
Что делать если текущая работа не open- source, а жуткое легаси и закрыто NDA? Пилить уникальные пет-проекты под вакансию?
Мотивационное письмо... Для некоторых его написать легко, но некоторым сложнее, чем запустить в прод новый кластер, начав с barre-metal. При этом письмо точно легко дается "маркетологам". А ещё его можно заказать у копирайтера или при должном умении и настойчивости собрать с ИИ-чат-ботом. И что тогда делать? Отправить эту писульку не читая в корзину? А может попросить кандидата зачитать его мотивационное письмо, пристегнув к кандидату полиграф?
Мы уже потратили у кандидата часов 5-25. "Доведем до круглого, Гарри! ". Добавим ещё 9 часов собеседований... Кстатиээто ещё также и 9 или даже больше часов дорогих специалистов в нанимающей компании. Уже проще арендовать доп офис и собрать там кандидатов на входную стажировку. А заодно оплатить им проезд и проживание (если речь про будущих удаленшиков).
Получается, что по этой схеме можно нанимать только "свободных агентов". Или специалистов, которые готовы потратить свой отпуск на найм
Надо было спрашивать, какой тариф, находить его в интернете и подставлять максимальную скорость, которая прописана в рекламных обещаниях
Мы же живем в эпоху "Больших данных" и тотального сбора информации о клиентах в маркетинговых целях. Поэтому есть вероятность , что примерно так и происходит
А новоиспечённым айтишникам придётся проходить через начальные позиции, без опыта работы. И, пожалуй, один из лучших стартов в ИТ — это тех поддержка.
Мы уверены, что "емкость " Техподдержки растёт, что она достаточна, чтобы переварить новичков. Если бы так было без нюансов, то на эти позиции не было бы чрезмерно сложного отбора...
Далее по тексту предполагает, что HR- подбор начнет работать больше и лучше, но туда ведь тоже попали потребители смузи, которые хотят работать 3 часа в день и удаленно ... Из Тая, из Закавказья, из из других мест где тепло (включая плед на диване) ...
Эйджизм победит наверное только реальность, которая отражается в половозрастной пирамиде.
Абитуриенты слабо представляют, что за профессия их ждёт и чем именно они могут и хотят заниматься в жизни.... Это настолько новый и неожиданный тренд, что у меня в почтовом ящике лежат листовки кандидата в муниципальный совет депутатов, где из биографии видно, что девушка 33 лет сначала училась в областном вузе на факультете Прикладной матиматики, потом взяла заочку в местом же ЮрИнституте, а ещё и среднее специальное по "дошкольное образование" в педагогическом колледже. Какой ИскИн подвиг её на это?
Другая знакомая девушка немного постарше, закончив с хорошим дипломом тоже факультет ПМ, ушла в ландшафтный дизайн. И её актуальный диплом - агроном в агротехникуме в 15 км от столицы области.
Предположительно, что таким оператор может быть любой федеральный ОпСоС... Например у Мегафона есть компания OneFactor, которая сбором и продажей подобной аналитика и занимается, а также скорингом потребителей на этих данных
А может это он про таких людей как он сам... Готовит почву к предпенсионным годам Топ-менеджера так сказать. Лет через 5-7 Хуанг планирует больше времени тратить на себя и семью 😀. А пятидневную рабочую неделю ( да хоть 24*7) он "делегирует" подчиненным, за которыми можно интенсивно наблюдать при помощи ИИ 4 дня в неделю
Можете поверх символов оптических телеграфов использовать
Кодовые книги
Гаммирование ( сдвиг "правильного" Кода символа относительно передаваемых кодов)
Шифрования на ключевых словах ("тетка продала рыбу" Означает "Серебрянные рудники затопило, продавай акции")
От абонентов будет зависеть... Смогут ли они шифровать и дешифровать сообщения.
Стоит добавить, что если это жилая комната, то "человеческий аллерт" сработает раньше 40 градусов.
Не смог быстро найти информацию о том, как CM5 сравнивается с Intel N100 в офисных задачах в десктоп-режиме. Кажется, что прошлые поколения Raspberry проигрывали бюджетным решениям Intel в этом аспекте. В итоге в таком форм-факторе у ноутбука на Raspberry есть только одно возможное преимущество — наличие GPIO. Только кому оно нужно от ноутбука?
Как написали ниже операционная тяжелая, а ещё куча винтиков, которые держат компоненты вместе
Но не всё потеряно. Вон фото выше показывает, что создатели боролись с лишним весом - не стали ставить радиаторы на чипы основной платы
Это сравнимо с размером дистрибутива линукс
Согласен, брать исходные материалы и тратить минимальное время на подготовку — это то, что может дать преимущество. А ручная или полуавтоматизированная маскировка и обезличивание данных часто не просто сводит на нет выигрыш, но может и принести дополнительный объем сопутствующих затрат.
Пример с разграничением данных о зарплате не совсем удачный. Тайна зарплат внутри одной компании — это священная корова там, где распределение вознаграждения — дело мутное. Где хотят удерживать лояльных сотрудников на низкой зарплате или где необоснованно завышают доход «своим», или даже где держат в штате «мертвых душ» для получения дополнительного дохода кем-то из руководства.
На мой взгляд, лучше подойдет пример с конкурсом закупок, в котором разделение доступа к сведениям о ценах и поставщиках заложено правилами. Или для ИИ-анализа в R&D, о результатах которого не должны знать конкуренты. В качестве антипримера Тут, наверное , можно вспомнить про Самсунг, где аргумент о защите R&D от конкурентов не остановил команду от использования внешнего ИИ-ассистента в переписке и на совещаниях.
Было около полугода назад
https://habr.com/ru/news/889534/
Уточнился только срок заключения... Самоповтор?
Боже. Какие сложности...
Видел неоднократно случаи непреднамеренного вредительства, когда сервис работает от имени админской учетки сотрудника. И этот сервис "неожиданно" вставал, когда сотрудник менял пароль или увольнялся (а учетка соответственно штатно блокировалась).
А тут явный злой умысел. Причем без особых вариантов скрыть кто его исполняет.
Каждый лечившийся может подвердить только свой частный случай.
Кроме исследований, которые спонсируются Майкрософт, есть и более широкие по охвату исследования. Например, от ClinicalBench. Вот одно из них, которое показывает, что
https://www.chatpaper.ai/ru/paper/a07afe17-ca84-4351-8873-47a954077824
MAI-DxO дало яркий результат в одном эксперименте (304 случая, которые были отобраны специально, с которыми были сложности у врачей). Об этом громко написали. Но Даже в других статьях, которые связаны с MS и MAI-DxO все не так радужно.
Из отечественных есть , например , ТОП-3 от Сбера. Но там и ответ модель дает достаточно общий, и точности 80℅ про него я не видел.
Вот важное и разумное описание области применения искусственного интеллекта. Заметьте, что это не громкие заявления о "новом подходе в исторических исследованиях" или рассказ о прелестях "AI-Vibe-эпиграфики", которые часто можно увидеть в потоке хайповых статей
Очень громкое заявление, которое хорошо было бы подтвердить ссылками на статью... И если это сделать, то появятся нюансы:
Это были LLM, которые обучались на специальных источниках медицинских данных, а не LLM общего назначения
Был эксперимент, который показал, что даже небольшой процент мусора в обучении и ИИ-модель начинает существенно чаще выдавать дичь в ответах
для медицинских задач LLM обычно "обернуты" разными уточняющими и проверяющий техниками
Часто LLM используют для предварительных диагнозов. Т. Е. Это отправная точка для врача. Дальнейшее лечение проводит человек.
В ряде исследований хороший результат показал прием, когда LLM получает максимально широкий набор информации о пациенте.
Некоторые (в том числе отечественные) медицинские ИИ-ассистенты работают казалось бы правильно даже при небольшом количестве данных о пациенте в запросе, но дают очень общий ответ.
И последнее : 80-90℅ правоты ИИ в сравнении с 30℅ правоты врачей я не помню ни в одном известном мне исследовании. Было сочетание 75℅ и 78℅ правоты между врачами из контрольной группой и врачами, которые работали в паре с ИИ-ассистентом. Было сокращение времени на проверку качества работы врачей общей практики при помощи ИИ-модели, которая оценивала приём и рекомендации врача (это было кажется в Кении). Много сообщений о сокращении или упрщениии при помощи ИИ-технологий рутинной операций. Но нигде не было заявлений о кратном превосходстве ИИ
И значительную их сгенерировали при помощи ИИ и опубликовали даже не прочитав 😁
Такое собеседование больше похоже на микро стажировку... Затраты времени и сил могут быть слишком велики и для нанимающих, и для кандидата.
Что делать если текущая работа не open- source, а жуткое легаси и закрыто NDA? Пилить уникальные пет-проекты под вакансию?
Мотивационное письмо... Для некоторых его написать легко, но некоторым сложнее, чем запустить в прод новый кластер, начав с barre-metal. При этом письмо точно легко дается "маркетологам". А ещё его можно заказать у копирайтера или при должном умении и настойчивости собрать с ИИ-чат-ботом. И что тогда делать? Отправить эту писульку не читая в корзину? А может попросить кандидата зачитать его мотивационное письмо, пристегнув к кандидату полиграф?
Мы уже потратили у кандидата часов 5-25. "Доведем до круглого, Гарри! ". Добавим ещё 9 часов собеседований... Кстатиээто ещё также и 9 или даже больше часов дорогих специалистов в нанимающей компании. Уже проще арендовать доп офис и собрать там кандидатов на входную стажировку. А заодно оплатить им проезд и проживание (если речь про будущих удаленшиков).
Получается, что по этой схеме можно нанимать только "свободных агентов". Или специалистов, которые готовы потратить свой отпуск на найм
Мы же живем в эпоху "Больших данных" и тотального сбора информации о клиентах в маркетинговых целях. Поэтому есть вероятность , что примерно так и происходит
Мы уверены, что "емкость " Техподдержки растёт, что она достаточна, чтобы переварить новичков. Если бы так было без нюансов, то на эти позиции не было бы чрезмерно сложного отбора...
Далее по тексту предполагает, что HR- подбор начнет работать больше и лучше, но туда ведь тоже попали потребители смузи, которые хотят работать 3 часа в день и удаленно ... Из Тая, из Закавказья, из из других мест где тепло (включая плед на диване) ...
Эйджизм победит наверное только реальность, которая отражается в половозрастной пирамиде.
У меня два варианта
Используется принцип "Молчание знак согласия"
Проводим спиритические сеансы при помощи сертифицированных медиумов
Именно так. И без ИИ-хайпа каждый может вспомнить достаточно примеров работы не по специальности среди сокурсников по ИТ-вузам/коллеждам
Абитуриенты слабо представляют, что за профессия их ждёт и чем именно они могут и хотят заниматься в жизни.... Это настолько новый и неожиданный тренд, что у меня в почтовом ящике лежат листовки кандидата в муниципальный совет депутатов, где из биографии видно, что девушка 33 лет сначала училась в областном вузе на факультете Прикладной матиматики, потом взяла заочку в местом же ЮрИнституте, а ещё и среднее специальное по "дошкольное образование" в педагогическом колледже. Какой ИскИн подвиг её на это?
Другая знакомая девушка немного постарше, закончив с хорошим дипломом тоже факультет ПМ, ушла в ландшафтный дизайн. И её актуальный диплом - агроном в агротехникуме в 15 км от столицы области.