Мой ответ тем, кто полагает, что значение TDD преувеличено

интересно, а с выразительной системой типов, практично проверить что такая функция работает правильно без юнит тестов? Мне кажется что некоторые сущности проще описать типами а некоторые проще тестами (возможно без покрытия всех вариантов). Буду рад если ошибаюсь.

Приготовься к введению в России социального рейтинга

Каждый раз оцениваю время своей жизни в деньгах при обсуждении зарплаты/рейта.

Использование сверточной нейронной сети для игры в «Жизнь» (на Keras)

Похоже либо пропущена нелинейность либо промежуточный слой лишний:
model.add(Dense(hidden_dims))
model.add(Dense(1))


без нелинейности после первого уровня оба уровня заменяются одним Dense(1)

Как собрать компьютер для ML

Часто такие расчеты идут на дни/недели, особенно когда данные терабайтные.

Как я на спор развернул двусвязный список за O(1)

медленное но тривиальное решение — добавить bool/enum direction_ в контейнер/итераторы;

Парадигма разработки через комментирование

смотрю на них и на ум приходит еще несколько вариантов, из-за которых я вношу правки в функцию.

С TDD как раз подходящее время чтобы написать тест на новые случаи, проверить что он не проходит и написать реализацию.

Так все же, зачем нужен make?

Обычно делают, если меняется один файл и пересобирается тест, с Makefile 1 минута на make, + 3 с на сборку, с nunja — 1 секунда на ninja + 3 с на сборку.

Лучший язык программирования для начинающих

С таким подходом лучше с scratch начинать, там нетривиальные концепции представленные в понятном виде для 7-ми летнего ребенка. Но неужели то что для печати необходимо вызвать функцию становится неопределимым препятствием для студентов?

scratch

Я больше не хочу работать, никогда и ни над чем. Но из меня научились выжимать результаты

Не уверен что плюсики стоят настолько высоко в шкале ценностей автора

Дискриминация сотрудников по возрасту — беспощадная и бессмысленная

Выгоднее брать того кто работу сделает и с командой уживется, независимо от пола/возраста/роста/etc. Команду и так непросто собрать, нет смысла уменьшать множество кандидатов.

Эксперимент Microsoft по сокращению рабочей недели до 4 дней привёл к повышению продуктивности на 40%

интересно, не слышал чтобы в джоулях измеряли. Но почему бы и нет, вреда даже меньше чем от других метрик.

IT Релокация. Из Бангкока в Сидней

в Австралии доступ к медицине например, разница с гражданством только нет права голосовать и служить в армии.

Intel Xeon W, большое обновление

Сильно от задачи зависит, часто в CPU упирается для подготовки и изменения данных. Но в целом да, как раз для ML Xeonы (как и Threadripper) подходят — больше pci-e линий/слотов, больше памяти, ядер.

Тестирование многопоточного и асинхронного кода

Я надеялся увидеть как юнит тестом race condition поймать, либо подобное.

Ох уж этот метод Ньютона

В нейросетях задача стоит даже не найти глобальный минимум (там сетка уже давно переобучилась) а найти решение которое будет работать на новых данных. Обычно результаты лучше когда сеть большая но достаточно регуляризованная, плюс обучение с маленьким батчом/большим LR чтобы внести достаточно шума и найти широкий минимум вместо узкого/глубокого. Оптимизаторы второго порядка тут либо плохо/не работают либо больше шанс получить результат хуже на тестовом датасете.

Но независимо от применимости к обучению сеток, спасибо за пост, интересно почитать.

Композитор с долгой кратковременной памятью

С керасом удобнее взять готовые keras.callbacks.ModelCheckpoint и TensorBoard (и часто LearningRateScheduler). Возможно стоит уменьшить Adam lr, часто значения около 10e-4… 10e-5 работают лучше. Ну и как следующий уровень — попробовать подходы с GAN, но там сложнее все обучить.

Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning)

cs231n стоит посмотреть

Непостижимая эффективность множественной диспетчеризации

интересно, а почему С++ версия не на шаблонах

Ультимативное сравнение embedded платформ для AI

Сам не пробовал но чуть инфы:
www.seeedstudio.com/Sipeed-Maixduino-Kit-for-RISC-V-AI-IoT-p-4047.html
github.com/kendryte

было бы интересно услышать если кто уже сталкивался.

В продаже появился ZeroPi — одноплатный компьютер за $13

При выборе таких плат стоит в первую очередь обращать внимание на программную поддержку, тут оригинальные малинки значительно выигрывают у россыпи плат чуть дешевле на Allwinner.