На самом деле получилось собрать рабочую техническую связку, которая стабильно (без галлюцинаций) вытаскивает атомарные данные по запросу на естественном языке. Под "готовностью к Enterprise" я, пожалуй, поспешно подразумевал лишь инфраструктурную часть: стек Java/Spring AI, работу в закрытом контуре и безопасность данных. С точки зрения бизнеса — это пока лишь умная поисковая строка. Статья — это в первую очередь история моего пути от наивного "сейчас заменю всех" до понимания, что ИИ — это просто новый, довольно капризный тип интерфейса к данным, у которого очень узкая ниша применения. Спасибо за конструктивную критику, она помогает правильно расставить акценты в итогах исследования.
Я действительно ставил перед собой дерзкую цель — проверить, сможет ли ИИ стать альтернативой написанию отчетов и в перспективе заменить часть рутинной работы программиста. Но эта идея провалилась.
В начале статьи я специально обозначил ожидания как "наивные". Целью исследования было не создать замену СКД (системе компоновки данных), а проверить: может ли ИИ вообще ориентироваться в структуре OData "с чистого листа".
На самом деле получилось собрать рабочую техническую связку, которая стабильно (без галлюцинаций) вытаскивает атомарные данные по запросу на естественном языке.
Под "готовностью к Enterprise" я, пожалуй, поспешно подразумевал лишь инфраструктурную часть: стек Java/Spring AI, работу в закрытом контуре и безопасность данных. С точки зрения бизнеса — это пока лишь умная поисковая строка.
Статья — это в первую очередь история моего пути от наивного "сейчас заменю всех" до понимания, что ИИ — это просто новый, довольно капризный тип интерфейса к данным, у которого очень узкая ниша применения. Спасибо за конструктивную критику, она помогает правильно расставить акценты в итогах исследования.
Я действительно ставил перед собой дерзкую цель — проверить, сможет ли ИИ стать альтернативой написанию отчетов и в перспективе заменить часть рутинной работы программиста. Но эта идея провалилась.
В начале статьи я специально обозначил ожидания как "наивные". Целью исследования было не создать замену СКД (системе компоновки данных), а проверить: может ли ИИ вообще ориентироваться в структуре OData "с чистого листа".