ИИ – это уже сейчас огромная индустрия, и если начать копать в ней без плана, то может уйти целая жизнь, прежде чем получится во всём разобраться. Потому у команды часто возникает сопротивление перед тем, как начать использовать новые инструменты в работе.

Важно своим примером показывать, что новые технологии – это не страшно. С этой целью команда наших сотрудников из трёх человек приняла участие в хакатоне, за выходные и за 50 долларов сделала ролик, который без ИИ-инструментов в продакшене обошёлся бы в 150-200к рублей. 

Я расскажу про сам хакатон, какие ребята использовали решения для генерации видео и почему бизнесу может быть полезно участвовать в хакатонах.

AR сегодня — это уже не хайп, но и ещё не мейнстрим. AR уже давно вышла за рамки «игрушки для презентаций» и постепенно находит своё место в маркетинге и digital-продуктах. Массового применения пока нет, но интерес к этой технологии стабильно растёт, и именно сейчас важно разобраться, какие возможности и ограничения у неё есть.

Для специалистов, которые сталкиваются с AR в работе и хотят понимать не только красивые кейсы, но и реальные ограничения и вызовы, эта статья может быть полезной.

Я расскажу, какой путь мы как компания прошли сами: что пробовали, какие форматы сработали, на чём пришлось остановиться и чего ждём дальше. По сути — это взгляд изнутри на то, как webAR постепенно готовится к прорыву и что digital-специалистам стоит учитывать уже сейчас, если они хотят быть готовыми к будущему.

Когда сегодня говорят про искусственный интеллект, почти всегда имеют в виду GPT-модели. Кажется, что весь рынок инноваций свёлся к чатам с нейросетями. Но это  искажение. Пока внимание сосредоточено на OpenAI, рядом существует компания, которая делает не менее масштабную революцию, но в другой плоскости.

Niantic — та самая студия, подарившая миру Pokémon Go. Для многих это всего лишь игра с покемонами в дополненной реальности. Но на самом деле Niantic годами выстраивает совершенно другой бизнес: она превращает миллионы игроков в добровольных картографов, которые собирают уникальные данные о мире. И эти данные становятся основой для геопространственных ИИ-моделей — того самого «пространственного интеллекта», который завтра будет управлять роботами, строить 3D-карты городов и задавать новые стандарты AR.

Раньше от подобных проектов мы отказывались, так как для высокой точности требовалась команда дизайнеров, ручная ретушь, а результат стоил как крыло самолёта. Иначе картинки получались с артефактами, как на примере с обложки.

Сегодня нейросети меняют города, фоны и детали кадра с почти фотографической точностью. 

Разберём, как современные инструменты генерации сократили путь от идеи до результата в десятки раз.

Меня зовут Пётр Толочков, я основатель компании Way2Win. Мы более 7 лет делаем проекты в фарме с использованием AR технологий. В этой статье я расскажу, зачем в фарме AR, какие задачи решает эта технология и как выстроен производственный процесс.