Нейросеть - это кухонный комбайн (если проводить аналогии). Он не может сделать хорошее блюдо, если повар не знает, как именно блюдо готовится, какие нужны ингредиенты и что из них на каком этапе закидывать в общий котёл. Но если повар шарит - этот комбайн в разы ускоряет работу.
Я сам, конечно, совсем не разработчик (аналитик данных), но с помощью той же нейросети за 4 вечера успешно сделал покерный калькулятор на C# (при том что ранее ни разу ничего не кодил на C#). Калькулятор с точным расчетом Equity и EV. С тепловой картой стартовых рук (которая меняет диапазоны, в зависимости от позиции игрока, есть ли ставка оппонента и соотношении ставки оппонента к банку). С рекомендациями по игре на разных улицах (учитывая количество оппонентов, размер банка и так далее). Считается это все за секунду при 100 тысячах симуляций по Монте-карло (через адаптированный алгоритм оценки руки от Кевина Саффекула). И немного GTO-логики при оценке действий под капотом (которую ещё нужно докручивать). Смог бы ли я сделать тоже самое без нейросети? Нет. А сколько времени бы занял такой небольшой проект у среднего программиста? Наверное неделю, может две. При этом, как уже отметили ранее, для нейросети КРАЙНЕ важен контекст и количество деталей. Мой первый запрос был подробно расписан на нескольких листах А4. И в дальнейшем никаких проблем с написанием кода не возникало.
Приведу аналогию с готовкой. ИИ - это инструмент. Комбайн. Высокотехнологичный. Даже очень. Он знает рецепты многих блюд, он подскажет вам с какой точностью нарезать помидор и даже нарежет его за вас. Но это все же машина, она не заменит человека. Человек должен быть основой. Человек должен знать, как готовить блюдо, на каком он этапе, что нужно сделать сейчас и почему соус приготовленный 40 минут назад понадобится через 15 минут вон в той сковородке для другого блюда. Человек - это повар, который руководит процессом и является его основой. Перекладывать эту роль на ИИ - не слишком хорошая идея. В конце концов, у комбайна нет вкуса. Он приготовит как понимает, но каким это будет на вкус (и внешний вид) - вот в чем вопрос...
Лично я рассматриваю нейросети как прекрасное дополнение к основной деятельности и как удобную точку входа, если нужно чему-то научиться (или сделать что-то не очень сложное). Я ни разу не программист, максимум что-то на VBA в Excel могу простое написать. Но! С помощью Qwen за выходные написал на C# целый покерный калькулятор! Пусть интерфейс не блистал изысками, зато в нем было очень удобно выбирать нужные карты по картинкам в всплывающем окне (и выбранные карты повторно выбрать было нельзя). Под капотом были расчеты по Монте-карло, расчеты эквити, подсчёты аутов, определение прибыльности хода по EV. Отдельная фишка - тепловая карта стартовых рук, показывающая цветом какое действие нужно предпринимать с текущей рукой (в зависимости от позиции игрока и действий оппонентов). Результаты проверял на разных раздачах - цифры сходились, все работает. Это конечно не очень большой проект (что-то около 2100 строк кода), но для меня, человека, который не умеет программировать (но понимает как составлять точные запросы и знает теорию и математику покера на хорошем уровне) это безумный результат. Тот же Qwen написал, что программист средней руки поставить потратит на такой проект 10-14 дней. Не берусь судить насколько реалистична эта оценка, важно другое - нейросети полезны. И, конечно же, я не стал считать себя крутым программистом. Мне просто было интересно, что можно сделать рабочего с помощью нейросети.
Работал с файлом Эксель на 5,5 млн строк (были разбиты на 12 листов - по количеству месяцев). Вес - 1 Гб. В том же файлы сводные, дэшборд. Все весьма живенько крутилось на ноутбуке HP Omen не самой мощной конфигурации.
Тяжёлые формулы можно попробовать оптимизировать или загнать в VBA и запускать расчет тогда, когда это реально нужно.
Лайк за то, что в принципе занялся таким проектом. Хотя подобные боты использовались ещё лет 7-8 назад. Для некоторых их них писали отдельные игровые профили: кэш, МТТ, сит энд ГОУ, спины... Я и сам немного писал.
Понятно, что можно играть по EV, но я не увидел что конкретно (кроме монте-карло) реализовано (может пропустил по ходу текста). Потому что добавить в софт можно очень многое. Чарты стартовых рук в зависимости от позиции, глубины стеков и действий на префлопе. Сбор статистики на игроков (если софт рума не скрывает никнеймы). Статистика очень помогает принимать верные решения и эксплуатировать игроков. Расчет эквити и анализ диапазонов оппонентов. Если прям совсем задаться целью, то можно и на лету разбирать деревья решений по GTO (как это реализовано в GTOWizard). А ещё затачивать логику игры под разные типы игры (кэш, МТТ и так далее).
К тому же, реализация автобота на одной машине с клиентом рума - заведомо провальная идея. Такие вещи детектились несколько лет назад, а сейчас СБ некоторых румов на раз-два вычисляют софтеров. Есть куда более изящные пути по считыванию информации (и СБ ничего не найдет в принципе, машина с клиентом будет чиста). А сами действия всегда должен предпринимать человек.
генерировать формулы и скрипты - что-то должен делать сам человек (чтобы не отупеть), что-то можно отдать на откуп DeepSeek.
анализировать большие данные - опять же, это должен делать человек (если он реально называет себя аналитиком). И вообще не стоит сливать какие-либо чувствительные большие данные в нейросеть.
переводить текст - DeepL вполне хорошо справляется с этим.
автоматизировать повторяющиеся задачи - написание скриптов через DeepSeek.
Все это нужно допилить, а дальше делать не бота, а анализ входящей информации, расчет действий с учётом ситуации на борде, позиции, ставок, стадии турнира (если играем в MTT). Можно играть через телефон, выводя картинку на экран монитора (USB-OTG или через вафлю - как удобнее, задержки нет). Софт смотрит что происходит, анализирует, подсказывает. Человек делает действия самостоятельно (это безопаснее). Если совсем углубиться в анализ, можно внести статистику на каждого игрока (какое ставки делал, с какой позиции, типа игрока - все как у взрослых, а-ля Holdem Indicator). Ну а если мощностей достаточно (и голова варит) - чем черт не шутит, можно попробовать и по GTO поиграть. В общем, тут есть куда двигаться. Но конкуренция большая, это да.
Автор статьи пытается сравнить швейцарский нож (Excel) с универсальным четырехсторонним продольно-фрезерным станком (CRM-систему). К тому же топит еще и в пользу последнего (отчего по ходу прочтения текста появляется легкий флёр рекламы). Хотя это инструменты разного масштаба и их сравнение некорректно.
Excel прост, доступен и максимально гибок. Сделать таблицу по отслеживанию лидов и сделок? Не вопрос. Написать калькулятор для расчета стоимости определенных услуг? Да пожалуйста. Это инструмент для небольших компаний и не слишком сложных бизнес-процессов. И, как уже сказали ранее в комментариях, иногда лучше начать с Excel, если нет понимания масштабности/сложности процесса. Перейти на CRM можно и в последствии, если на то будет потребность.
Что касается технологичных шлемов - сейчас все долбятся в AR-сферу (с разной степенью успеха и реализации). Почивший Livemap, Aegis Rider, Shoei Opticson - все делают ставку на связку проектора и мини-дисплея (матрицы), куда будет выводиться информация. К слову, Shoei смогли довести всё до реального образца (ограниченная серия), который даже можно купить за $1000 (но пока только в Японии). Правда минусов в их шлеме тоже хватает. Основной: работа только с фирменным японским ПО (в котором еще нужно купить премиум).
В остальном я пока не вижу достойных проектов, в которых могли бы сочетаться: - грамотно реализованные мультимедиа технологии - полезные функции, повышающие комфорт райдера - высокая автономность всей системы (минимум 5 часов непрерывной работы) - возможность выделиться в толпе/на дороге - возможность установки системы в любом шлеме
Спустя 10 лет ваш прогноз оправдался. За последние 3-4 года нет никаких новостей про этот шлем. Ни в РФ, ни на западе. Сайт livemap.info не открывается. На ютуб каналах нет новых видео и шортсов. Проект просто тихо умер (и причины лично мне вполне понятны). Цена - да, она неадекватно высокая. Мало кто захочет покупать такой шлем от неизвестного бренда (пусть и с ECE сертификацией). Еще из минусов шлема - статичная проекция картинки, нулевая мультимедийность, аккумуляторы в шлеме (увеличение веса, снижение безопасности, кстати), огромный размер. Еще бесполезная камера спереди (кто захочет снимать нормальное видео - поставит GoPro с стабилизацией картинки). Ну и нет некоторых реально полезных функций, которые в шлемах сейчас просто отсутствуют (рассказывать о них я, конечно, не буду).
У меня похожая история. Примерно в этом же возрасте решил вкатиться в АйТи. Соответствующего опыта не было, но было несколько лет самообучения всякому-разному в плане аналитики (пока работал в банке, где работа не была связана с аналитикой вообще).
Ушёл из банка, попал в зарубежную компанию младшим аналитиком. Отработал год, получил очень хороший опыт, сменил место работы. На новом месте (российская организация) работаю третий год (аналитика). За это время получил три повышения, дошёл до руководящей должности. Постоянно самообучаюсь чему-то новому, улучшаю свои скилы. Да, работы много (в среднем 50 часов в неделю), но плюшки (уникальные) и хорошая зп (выше среднего по рынку) крепко держат на этом месте.
Мораль простая: не нужно бояться сменить рельсы. Главное держать в голове мысли, что без дисциплины и самообучения не получится добиться успеха.
Хомячки опять возбудились на тему слежки. Господи, что вы там такого делаете, что за вами должен товарищ майор следить, а?
Облачный мессенджер с правами, аналогичными вотсапу/телеграму. Но у нас же, как обычно, нужно включить тряску без всяких оснований.
А эти "десятки тысяч дел" - они сейчас с нами, в одной комнате?
Господи, вернись обратно в школу...
Нейросеть - это кухонный комбайн (если проводить аналогии). Он не может сделать хорошее блюдо, если повар не знает, как именно блюдо готовится, какие нужны ингредиенты и что из них на каком этапе закидывать в общий котёл. Но если повар шарит - этот комбайн в разы ускоряет работу.
Я сам, конечно, совсем не разработчик (аналитик данных), но с помощью той же нейросети за 4 вечера успешно сделал покерный калькулятор на C# (при том что ранее ни разу ничего не кодил на C#). Калькулятор с точным расчетом Equity и EV. С тепловой картой стартовых рук (которая меняет диапазоны, в зависимости от позиции игрока, есть ли ставка оппонента и соотношении ставки оппонента к банку). С рекомендациями по игре на разных улицах (учитывая количество оппонентов, размер банка и так далее). Считается это все за секунду при 100 тысячах симуляций по Монте-карло (через адаптированный алгоритм оценки руки от Кевина Саффекула). И немного GTO-логики при оценке действий под капотом (которую ещё нужно докручивать). Смог бы ли я сделать тоже самое без нейросети? Нет. А сколько времени бы занял такой небольшой проект у среднего программиста? Наверное неделю, может две. При этом, как уже отметили ранее, для нейросети КРАЙНЕ важен контекст и количество деталей. Мой первый запрос был подробно расписан на нескольких листах А4. И в дальнейшем никаких проблем с написанием кода не возникало.
Господи, что ты несёшь...
Филейная часть сгорела от виртуальных цифр? Очень жаль... Мы тебе, конечно, верим, разве с могут быть сомнения... 😂
Прочитал статью. Впечатления смешанные.
Приведу аналогию с готовкой. ИИ - это инструмент. Комбайн. Высокотехнологичный. Даже очень. Он знает рецепты многих блюд, он подскажет вам с какой точностью нарезать помидор и даже нарежет его за вас. Но это все же машина, она не заменит человека. Человек должен быть основой. Человек должен знать, как готовить блюдо, на каком он этапе, что нужно сделать сейчас и почему соус приготовленный 40 минут назад понадобится через 15 минут вон в той сковородке для другого блюда. Человек - это повар, который руководит процессом и является его основой. Перекладывать эту роль на ИИ - не слишком хорошая идея. В конце концов, у комбайна нет вкуса. Он приготовит как понимает, но каким это будет на вкус (и внешний вид) - вот в чем вопрос...
Лично я рассматриваю нейросети как прекрасное дополнение к основной деятельности и как удобную точку входа, если нужно чему-то научиться (или сделать что-то не очень сложное). Я ни разу не программист, максимум что-то на VBA в Excel могу простое написать. Но! С помощью Qwen за выходные написал на C# целый покерный калькулятор! Пусть интерфейс не блистал изысками, зато в нем было очень удобно выбирать нужные карты по картинкам в всплывающем окне (и выбранные карты повторно выбрать было нельзя). Под капотом были расчеты по Монте-карло, расчеты эквити, подсчёты аутов, определение прибыльности хода по EV. Отдельная фишка - тепловая карта стартовых рук, показывающая цветом какое действие нужно предпринимать с текущей рукой (в зависимости от позиции игрока и действий оппонентов). Результаты проверял на разных раздачах - цифры сходились, все работает. Это конечно не очень большой проект (что-то около 2100 строк кода), но для меня, человека, который не умеет программировать (но понимает как составлять точные запросы и знает теорию и математику покера на хорошем уровне) это безумный результат. Тот же Qwen написал, что программист средней руки поставить потратит на такой проект 10-14 дней. Не берусь судить насколько реалистична эта оценка, важно другое - нейросети полезны. И, конечно же, я не стал считать себя крутым программистом. Мне просто было интересно, что можно сделать рабочего с помощью нейросети.
Работал с файлом Эксель на 5,5 млн строк (были разбиты на 12 листов - по количеству месяцев). Вес - 1 Гб. В том же файлы сводные, дэшборд. Все весьма живенько крутилось на ноутбуке HP Omen не самой мощной конфигурации.
Тяжёлые формулы можно попробовать оптимизировать или загнать в VBA и запускать расчет тогда, когда это реально нужно.
Лайк за то, что в принципе занялся таким проектом. Хотя подобные боты использовались ещё лет 7-8 назад. Для некоторых их них писали отдельные игровые профили: кэш, МТТ, сит энд ГОУ, спины... Я и сам немного писал.
Понятно, что можно играть по EV, но я не увидел что конкретно (кроме монте-карло) реализовано (может пропустил по ходу текста). Потому что добавить в софт можно очень многое. Чарты стартовых рук в зависимости от позиции, глубины стеков и действий на префлопе. Сбор статистики на игроков (если софт рума не скрывает никнеймы). Статистика очень помогает принимать верные решения и эксплуатировать игроков. Расчет эквити и анализ диапазонов оппонентов. Если прям совсем задаться целью, то можно и на лету разбирать деревья решений по GTO (как это реализовано в GTOWizard). А ещё затачивать логику игры под разные типы игры (кэш, МТТ и так далее).
К тому же, реализация автобота на одной машине с клиентом рума - заведомо провальная идея. Такие вещи детектились несколько лет назад, а сейчас СБ некоторых румов на раз-два вычисляют софтеров. Есть куда более изящные пути по считыванию информации (и СБ ничего не найдет в принципе, машина с клиентом будет чиста). А сами действия всегда должен предпринимать человек.
Отдает нейросетевым душком ответ.
По пунктам:
генерировать формулы и скрипты - что-то должен делать сам человек (чтобы не отупеть), что-то можно отдать на откуп DeepSeek.
анализировать большие данные - опять же, это должен делать человек (если он реально называет себя аналитиком). И вообще не стоит сливать какие-либо чувствительные большие данные в нейросеть.
переводить текст - DeepL вполне хорошо справляется с этим.
автоматизировать повторяющиеся задачи - написание скриптов через DeepSeek.
Интересно. Забрал, посмотрю.
Все это нужно допилить, а дальше делать не бота, а анализ входящей информации, расчет действий с учётом ситуации на борде, позиции, ставок, стадии турнира (если играем в MTT). Можно играть через телефон, выводя картинку на экран монитора (USB-OTG или через вафлю - как удобнее, задержки нет). Софт смотрит что происходит, анализирует, подсказывает. Человек делает действия самостоятельно (это безопаснее). Если совсем углубиться в анализ, можно внести статистику на каждого игрока (какое ставки делал, с какой позиции, типа игрока - все как у взрослых, а-ля Holdem Indicator). Ну а если мощностей достаточно (и голова варит) - чем черт не шутит, можно попробовать и по GTO поиграть. В общем, тут есть куда двигаться. Но конкуренция большая, это да.
Бэкдоры есть везде, наивное дитя
Три токена в минуту? Сказочник.
Только что проверил - через приложение с огромной скоростью пишет ответы. Из минусов - режим "поиск" все ещё не доступен.
И да, завтра должен выйти R2. Ожидаем эпичный damage control по этому поводу.
Ты больной?
DTF, Пикабу, Хабр... Что дальше? Московский комсомолец? Когда по стопам Кашпировского и Тони Роббинса, впаривать людям, как надо быть успешными...
Автор статьи пытается сравнить швейцарский нож (Excel) с универсальным четырехсторонним продольно-фрезерным станком (CRM-систему). К тому же топит еще и в пользу последнего (отчего по ходу прочтения текста появляется легкий флёр рекламы). Хотя это инструменты разного масштаба и их сравнение некорректно.
Excel прост, доступен и максимально гибок. Сделать таблицу по отслеживанию лидов и сделок? Не вопрос. Написать калькулятор для расчета стоимости определенных услуг? Да пожалуйста. Это инструмент для небольших компаний и не слишком сложных бизнес-процессов. И, как уже сказали ранее в комментариях, иногда лучше начать с Excel, если нет понимания масштабности/сложности процесса. Перейти на CRM можно и в последствии, если на то будет потребность.
Да, есть такая тенденция. И это радует.
Что касается технологичных шлемов - сейчас все долбятся в AR-сферу (с разной степенью успеха и реализации). Почивший Livemap, Aegis Rider, Shoei Opticson - все делают ставку на связку проектора и мини-дисплея (матрицы), куда будет выводиться информация. К слову, Shoei смогли довести всё до реального образца (ограниченная серия), который даже можно купить за $1000 (но пока только в Японии). Правда минусов в их шлеме тоже хватает. Основной: работа только с фирменным японским ПО (в котором еще нужно купить премиум).
В остальном я пока не вижу достойных проектов, в которых могли бы сочетаться:
- грамотно реализованные мультимедиа технологии
- полезные функции, повышающие комфорт райдера
- высокая автономность всей системы (минимум 5 часов непрерывной работы)
- возможность выделиться в толпе/на дороге
- возможность установки системы в любом шлеме
Спустя 10 лет ваш прогноз оправдался.
За последние 3-4 года нет никаких новостей про этот шлем. Ни в РФ, ни на западе.
Сайт livemap.info не открывается.
На ютуб каналах нет новых видео и шортсов.
Проект просто тихо умер (и причины лично мне вполне понятны).
Цена - да, она неадекватно высокая. Мало кто захочет покупать такой шлем от неизвестного бренда (пусть и с ECE сертификацией).
Еще из минусов шлема - статичная проекция картинки, нулевая мультимедийность, аккумуляторы в шлеме (увеличение веса, снижение безопасности, кстати), огромный размер. Еще бесполезная камера спереди (кто захочет снимать нормальное видео - поставит GoPro с стабилизацией картинки). Ну и нет некоторых реально полезных функций, которые в шлемах сейчас просто отсутствуют (рассказывать о них я, конечно, не буду).
Так что про LiveMap можно забыть.
У меня похожая история. Примерно в этом же возрасте решил вкатиться в АйТи. Соответствующего опыта не было, но было несколько лет самообучения всякому-разному в плане аналитики (пока работал в банке, где работа не была связана с аналитикой вообще).
Ушёл из банка, попал в зарубежную компанию младшим аналитиком. Отработал год, получил очень хороший опыт, сменил место работы. На новом месте (российская организация) работаю третий год (аналитика). За это время получил три повышения, дошёл до руководящей должности. Постоянно самообучаюсь чему-то новому, улучшаю свои скилы. Да, работы много (в среднем 50 часов в неделю), но плюшки (уникальные) и хорошая зп (выше среднего по рынку) крепко держат на этом месте.
Мораль простая: не нужно бояться сменить рельсы. Главное держать в голове мысли, что без дисциплины и самообучения не получится добиться успеха.