Добрый день! Не поддерживается. Но у нас сохранилась возможность пользоваться локальной версией - PBI Report Server. В качестве альтернативы у нас развернут SuperSet, но пока не планируем массовую миграцию. Его используем для задач, с которыми PBI RS не справляется, например real time подключение к ClickHouse.
Пользователей MAU в зависимости от сезона около 20000, половина сотрудников так или иначе использует BI в своей работе. Статистика конечно есть, там много всего интересного, кажется это прям отдельная статья про мониторинг использования сервиса, думаю доберемся и поделимся опытом что и как смотрим :)
Тут важно подчеркнуть, что помимо профессиональных BI-щиков, есть около 100 self-service авторов из разных команд и, конечно, инженеры данных, которые готовят фундамент в виде DWH и витрин.
Тема с self-service-разработкой сейчас одна из самых актуальных у нас. Мы как раз планируем внедрить «песочницу» - отдельное пространство для локальных отчётов. Это позволит нам отделить их от сертифицированных, профессионально разработанных дашбордов в основной среде, чтобы не создавать путаницу для пользователей.
Обучили пока только шестерых, из них четверо уже перешли на роль разработчиков аналитических систем. Сейчас в процессе обучения ещё десять будущих профессионалов BI.
Что касается массового повышения грамотности работы с данными, у нас в этом направлении уже несколько лет идут активные программы — тренинги, посвящённые базовым принципам data-driven подхода. Развиваем внутреннее сообщество, поддерживаем инициативы сотрудников и стараемся сделать так, чтобы аналитика становилась не просто инструментом, а естественной частью культуры работы с данными.
Спасибо за идеи и вклад в развитие темы! Рад видеть, как разные инициативы дополняют друг друга.
Напиши мне, если захочешь пообщаться подробнее по этой теме.
И ещё важный момент: те, кто получили оффер, присоединились к полноценным продуктовым дата-командам. Здесь они не просто самостоятельно собирают какие-то отчёты, а работают под руководством более опытных коллег. К тому же у нас есть обширный документ, который служит основой для разработки и проведения ревью отчётов. О нём и о процессе ревью я планирую рассказать подробнее в отдельной статье.
Абсолютно согласен! BI — это действительно мощный инструмент, который позволяет сотрудникам не только расширять свой аналитический арсенал, но и напрямую влиять на решения. Приятно видеть, как коллеги растут и находят новые точки применения своих навыков!
Да, у нас действительно есть сильные эксперты, которые делятся опытом в открытых источниках. Причем многие методологии, которые описывает Александр Бараков и Роман Бунин, мы используем в своей практике и довольны результатом.
Смотрели, ни одно из решений не подошло, каждый по разным причинам.
Добрый день!
Не поддерживается. Но у нас сохранилась возможность пользоваться локальной версией - PBI Report Server. В качестве альтернативы у нас развернут SuperSet, но пока не планируем массовую миграцию. Его используем для задач, с которыми PBI RS не справляется, например real time подключение к ClickHouse.
Пользователей MAU в зависимости от сезона около 20000, половина сотрудников так или иначе использует BI в своей работе. Статистика конечно есть, там много всего интересного, кажется это прям отдельная статья про мониторинг использования сервиса, думаю доберемся и поделимся опытом что и как смотрим :)
День добрый! Спасибо за комментарий.
Тут важно подчеркнуть, что помимо профессиональных BI-щиков, есть около 100 self-service авторов из разных команд и, конечно, инженеры данных, которые готовят фундамент в виде DWH и витрин.
Тема с self-service-разработкой сейчас одна из самых актуальных у нас. Мы как раз планируем внедрить «песочницу» - отдельное пространство для локальных отчётов. Это позволит нам отделить их от сертифицированных, профессионально разработанных дашбордов в основной среде, чтобы не создавать путаницу для пользователей.
Статья про ревью уже почти готова, скоро опубликуем 😉
Георгий, привет!
Обучили пока только шестерых, из них четверо уже перешли на роль разработчиков аналитических систем. Сейчас в процессе обучения ещё десять будущих профессионалов BI.
Что касается массового повышения грамотности работы с данными, у нас в этом направлении уже несколько лет идут активные программы — тренинги, посвящённые базовым принципам data-driven подхода. Развиваем внутреннее сообщество, поддерживаем инициативы сотрудников и стараемся сделать так, чтобы аналитика становилась не просто инструментом, а естественной частью культуры работы с данными.
Спасибо за идеи и вклад в развитие темы! Рад видеть, как разные инициативы дополняют друг друга.
Напиши мне, если захочешь пообщаться подробнее по этой теме.
И ещё важный момент: те, кто получили оффер, присоединились к полноценным продуктовым дата-командам. Здесь они не просто самостоятельно собирают какие-то отчёты, а работают под руководством более опытных коллег. К тому же у нас есть обширный документ, который служит основой для разработки и проведения ревью отчётов. О нём и о процессе ревью я планирую рассказать подробнее в отдельной статье.
Абсолютно согласен!
BI — это действительно мощный инструмент, который позволяет сотрудникам не только расширять свой аналитический арсенал, но и напрямую влиять на решения. Приятно видеть, как коллеги растут и находят новые точки применения своих навыков!
Да, у нас действительно есть сильные эксперты, которые делятся опытом в открытых источниках. Причем многие методологии, которые описывает Александр Бараков и Роман Бунин, мы используем в своей практике и довольны результатом.
У нас есть процесс ревью, планирую написать об этом подробнее позже.