Когда проект маленький, особых проблем с ним не возникает. Список задач можно вести в текстовом файле (TODO), систему контроля версий, по большому счёту, можно и не использовать, для раскладки файлов на живой сервер их можно просто скопировать (cp/scp/rsync) в нужную директорию, а ошибки всегда можно посмотреть в лог-файле. Глупо было бы, например, для простенького сервиса с двумя скриптами и тремя посетителями в день поднимать полноценную систему управления конфигурациями серверов.

С ростом проекта требования растут. Становится неудобно держать в TODO-файле несколько десятков задач и багов: хочется приоритетов, комментариев, ссылок. Появляется необходимость в системе контроля версий, специальных скриптах/систем для раскладки кода на сервер, системе мониторинга. Ситуация усугубляется, когда над проектом работает несколько человек, а уж когда проект разрастается до нескольких серверов, появляется полноценная инфраструктура («комплекс взаимосвязанных обслуживающих структур или объектов, составляющих и/или обеспечивающих основу функционирования системы», Wikipedia).

На примере нашего сервиса "Календарь Mail.ru" я хочу рассказать о типичной инфраструктуре и жизненном цикле разработки среднего по размерам веб-проекта в крупной интернет-компании.

Хороший код или плохой? Лично для меня хороший код обладает следующими качествами:

• Код легко понятен разработчикам разной квалификации и хорошо структурирован
• Код легко изменять и поддерживать
• Приложение выполняет свои функции и обладает достаточной, для выполняемого круга задач, отказоустойчивостью

Несмотря на короткое описание, о том, как добиться выполнения трех этих условий, написано много толстых книг.

Почему именно эти критерии? Сразу оговорюсь, речь сейчас идет о разработке ПО для бизнеса (enterprise application). Критерии оценки кода для систем реального времени, самолетов, систем жизнеобеспечения и МКС отличаются.

В последние годы требования к приложениям значительно изменились. Десятки серверов, время отклика в несколько секунд, оффлайновое обслуживание, которое могло длиться часами, гигабайты данных — такими были большие приложения буквально несколько лет назад. Сегодня же приложения работают абсолютно на всём, начиная с простых мобильников и заканчивая кластерами из тысячи процессоров. Пользователи ожидают миллисекундного времени отклика и стопроцентного аптайма, в то время как данные выросли до петабайтов.

Первоначально эту нишу занимали крупные инновационные интернет-компании типа Google или Twitter, однако такие требования к приложениям начали всплывать во многих областях индустрии. Финансовые и телекоммуникационные компании первыми начали внедрять новые практики, чтобы удовлетворить новым требованиям, а теперь подтягиваются и остальные.

Новые требования требуют новых технологий. Предыдущие решения делали упор на управляемые сервера и контейнеры. Масштабирование достигалось засчёт покупки более крутых серверов и использования многопоточности. Для добавления новых серверов приходилось применять комплексные, неэффективные и дорогие проприетарные решения.

Однако прогресс не стоит на месте. Архитектура приложений эволюционировала в соответствии с изменившимися требованиями. Приложения, разработанные на основе этой архитектуры, мы называем Реактивными Приложениями. Такая архитектура позволяет программистам создавать событийно-ориентированные, масштабируемые, отказоустойчивые и отзывчивые приложения — приложения, работающие в реальном времени и обеспечивающие хорошее время реакции, основанные на масштабируемом и отказоустойчивом стеке и которые легко развернуть на многоядерных и облачных архитектурах. Эти особенности критически важны для реактивности.

Обеспечение устойчивости к сбоям — задача нетривиальная. Для нее нет стандартного решения. Есть некие общие паттерны, компоненты. Но даже в рамках одной организации для обеспечения фолт-толерантности разных узлов применяются разные решения. Что уж говорить о сравнении подходов в разных организациях.

Кто-то оставляет проблему на «авось», кто-то вешает баннер на «пятисотку» и пытается зарабатывать на сбоях деньги. Кто-то пользуется стандартными решениями от поставщиков баз данных или сетевых устройств. А кто-то уходит в модные нынче «облака».



Ясно одно — по мере роста бизнеса обеспечение устойчивости к сбоям (даже не процедур восстановления после сбоев) становится всё более острой проблемой. От количества аварий в год начинает зависеть репутация компании, при больших временах простоя становится неудобно пользоваться сервисом, и т.д. Причин много.

В этой статье мы рассмотрим один из наших способов обеспечения устойчивости к сбоям. Под устойчивостью будем понимать сохранение работоспособности системы при выходе из строя как можно большего количества узлов этой самой системы.

В современной экономике принято считать, что конкуренция оказывает исключительно благотворное влияние на рынок. Она не даёт создаться монополии, не даёт ценам на товар или услугу превысить некие разумные пределы, заставляет производителя постоянно совершенствовать продукт, не останавливаться на достигнутом, чтобы не отстать от конкурентов.

Но всегда и везде ли хороша конкуренция? Что будет, если на модели конкуренции построить управление не только продуктами, но и людьми? К сожалению, очень многие «эффективные менеджеры» не осознают, что рыночные практики не всегда применимы, когда речь идёт о взаимодействии членов одной команды или команд внутри одной компании.

Примеры из жизни

Пример номер раз. Один очень известный западный бренд устроил настоящую конкуренцию среди отделов российского представительства, продающего детскую одежду и одежду для подростков. Реально и целенаправленно отделы сталкиваются лбами, среди них пестуется жестокое соперничество (например, выполнение плана считается по лучшему отделу, а худший получает штрафы). Руководство компании считает, что при таком давлении сотрудники работают быстрее и продуктивнее, стремясь обогнать «конкурентов».

Понятно, что сотрудники этих отделов ненавидят друг друга лютой ненавистью (умело подогреваемой руководством) и воспринимают друг друга врагами.

С другой стороны, рано или поздно ребёнок вырастает из одежды для детей, и ему требуется одежда для подростков. Вполне логичной стратегией было бы плавно «передавать» клиентов из одного подразделения в другое, устраивать совместные акции и т.д. Как вы думаете, заинтересованы ли две команды в таком сотрудничестве? Проводятся ли такие акции на самом деле? А в результате, компания упускает кучу возможностей по расширению клиентской базы и развитию отношений с покупателями.

Другой пример, уже из IT. Один топ-менеджер одной очень большой компании однажды придумал мерять сотрудников по рангам. Работаешь лучше других – получаешь премию. Работаешь хуже остальных – нагоняй от начальства и прочую немилость.

Каждый раз, когда я смотрю на диаграммы Ганта [1], меня мучает один и тот же вопрос. Как? Вот как можно быть уверенным, что ресурс А, выполнит задачу Б за 5 дней? Нет, я понимаю, что есть исторические данные, есть, не побоюсь этого слова, статистика. Но вот как можно на основе всего этого делать уверенные прогнозы? Я не понимаю.
Если для вас термины «взаимозависимость событий» и «статистические отклонения» говорят что-то не только по отдельности, но и в совокупности, то статья вас вряд ли заинтересует. А вот если эти термины, употребленные в одном контексте, не говорят вам в чем проблема диаграмм Ганта, то приглашаю под кат, где на простом примере мы это и обсудим.

Стиль или Суть
Сообщение или Носитель
Риторика или Диалектика

Красота — это нечто поверхностное или же идущее из глубинных истин?
Что значит «хороший дизайн»?
Эстетические суждения относительны или абсолютны?

Это важные вопросы, которые обсуждались философами, художниками и поэтами на протяжении тысячелетий.

И пока мы продолжаем наши поиски красоты и понимания мира, рынок мобильных приложений в данной области однозначно утверждает:

Пользователи платят за красивые приложения.

При покупке iPhone, пользователь покупает также философию Apple: вещи должны не только хорошо работать, но и хорошо выглядеть. То же относится к разработке на iOS — некрасивый интерфейс пользователя сказывается и на программном коде.

Исторически даже для незначительного изменения внешнего вида приложения в iOS требовался набор хаков, сопряженных с опасностью отклонения приложения в AppStore. К счастью, начиная с iOS 5 у разработчиков есть новый инструмент: UIAppearance.

Посмотрев как  мои коллеги 3-й день ставят Os X Mountain Lion 10.8.3 на ESXi, решил вспомнить и записать свои шаги по развертыванию данного продукта.

На сегодняшний день мало кто сомневается в целесообразности проведения процесса тестирования разрабатываемых программных продуктов. Целью любого проекта по тестированию является обеспечение качества разрабатываемого продукта. Автоматизация повышает эффективность тестирования и, следовательно, улучшает качество создаваемого программного обеспечения (ПО). Основная задача статьи – создать у читателя достаточно чёткую картину того, что собой представляет автоматизация тестирования.

Предлагаю перейти на сторону зла, на темную сторону программирования. Ситхи сильнее джедаев. И печенек хватит на всех. Предупреждаю, прежде чем начнете читать далее. Характер при переходе на темную сторону портится.
Прошу под кат

Quick Help научился брать документацию из комментариев:

Здравствуйте, дорогие читатели Хабра!
Эта статья — вторая часть серии «Записки iOS разработчика».

Содержание:

1. Часть 1: Работа с Файлами; Шаблон Singleton; Работа с Аудио; Работа с Видео; In-App Purchases
2. Часть 2: Собственные всплывающие окна (Popups); Как использовать Modal Segue в Navigation Controller; Core Graphics; Работа с UIWebView и ScrollView
3. Часть 3: Жизнь без Autolayout; Splash Screen; Работа с ориентацией девайса в iOS 6+; Сдвиг содержимого UITextField
4. Часть 4: Google Analytics; Push Notifications; PSPDFKit; Вход в приложение через Facebook; Рассказать друзьям — Facebook, Twitter, Email
5. Часть 5: Core Data; UITableView и UICollectionView

Разберемся с кастомизируемыми всплывающими окнами в конце статьи, так как это довольно обширная тема. А пока что — все остальное.

После нескольких часов чтения обзоров, Боб с нетерпением нажал на кнопку перехода к оформлению заказа на галлон цельного молока, и…
Воу, что только что произошло?

Разрабатывать интерфейс Android приложений — непростая задача. Приходится учитывать разнообразие разрешений и плотностей пикселей (DPI). Под катом практические советы о верстке макетов дизайна Android приложений в Layout, который совпадает с макетом на одном устройстве а на остальных растягивается без явных нарушений дизайна: выхода шрифтов за границы; огромных пустых мест и других артефактов.

UPD: Пост спорный, но много ценных советов в комментариях

Как в сравнительно короткие сроки написать компилятор какого-либо языка программирования. Для этого следует воспользоваться средствами разработки, автоматизирующие процесс. Я хотел бы рассказать о том, как я писал компилятор языка программирования MiniJava под платформу .NET Framework.

Весь процесс написания компилятора в целом отображён на следующем изображении. На вход подаётся файл с исходным кодом на языке программирования MiniJava. Выходом является PE-файл для выполнения средой CLR.



Далее я хотел бы сконцентрироваться на практической части описания.

Продолжение. Начало здесь.

Как все это использовать?

Хороший вопрос. Мы остановились на том, что TDD помогает четко определить границы текущей задачи, дает простой способ одновременной работы с мелкими деталями, относящимися к проблеме, и предоставляет быструю обратную связь с кодом, сообщая, насколько удачно получившееся решение. Именно эти факты помогут нам преодолеть трудности в изучении этой техники.

Сегодня мы представляем долгожданный клиент Яндекс.Диска для Linux. Можно было бы даже сказать «специально для Хабрахабра», так как ни одно упоминание Диска здесь не обходилось без вопросов о клиенте для Линукса.

У него есть вся основная функциональность, которая есть у клиентов для OS X и Windows, и даже больше (симлинки!), и одна особенность — он консольный.



Ниже читайте о том, как он настраивается, что конкретно умеет, и о том, как именно он устроен и что в нём было непросто сделать.

Хабралюди, добрый день!
Сегодня хочу начать написание ряда лекций с практическими заданиями по книги Михаеля Привата и Роберта Варнера «Pro Core Data for iOS», которую можете купить по этой ссылке. Каждая глава будет содержать теоретическую и практическую часть.



Содержание:

• Глава №1. Приступаем (Практическая часть)
• Глава №2. Усваиваем Core Data
• Глава №3. Хранение данных: SQLite и другие варианты
• Глава №4. Создание модели данных
• Глава №5. Работаем с объектами данных
• Глава №6. Обработка результатирующих множеств
• Глава №7. Настройка производительности и используемой памяти
• Глава №8. Управление версиями и миграции
• Глава №9. Управление таблицами с использованием NSFetchedResultsController
• Глава №10. Использование Core Data в продвинутых приложениях

Здравствуйте! Моя основная область деятельности — разработка мобильных приложений (iOS, Android). И большая часть приложений, использует взаимодействие с другими пользователями, хранение данных и другие задачи требующие наличие единого сервера. Поэтому для большей части приложений приходится писать свой велосипедbackend. А так как я, в основном являюсь мобильным разработчиком, то написание этого сервиса всегда становится небольшой проблемой — приходится задействовать веб-разработчика или искать подходящий BaaS сервис, даже если надо написать всего пару запросов.
Поэтому было принято решение, попробовать найти инструмент, позволяющий в короткие сроки написать небольшой веб-сервис, который можно было бы использовать в мобильном приложении.

Хабралюди, добрый день!
Сегодня хочу начать написание ряда лекций с практическими заданиями по книги Михаеля Привата и Роберта Варнера «Pro Core Data for iOS», которую можете купить по этой ссылке. Каждая глава будет содержать теоретическую и практическую часть.



Содержание:

• Глава №1. Приступаем (Практическая часть)
• Глава №2. Усваиваем Core Data
• Глава №3. Хранение данных: SQLite и другие варианты
• Глава №4. Создание модели данных
• Глава №5. Работаем с объектами данных
• Глава №6. Обработка результатирующих множеств
• Глава №7. Настройка производительности и используемой памяти
• Глава №8. Управление версиями и миграции
• Глава №9. Управление таблицами с использованием NSFetchedResultsController
• Глава №10. Использование Core Data в продвинутых приложениях