Поправьте, если ошибаюсь, но мне не нравится размерность в kg, полученная в этом выражении:
0.020 kg/m3 • 1 s • 40 м/s = 0.8 kg
У меня получается kg/m2
Со своей стороны хочу сказать, что существует ряд способов, как для людей открыть для себя новую область знаний. Некоторые любят сами постигать информацию поэтапно от основ и дальше. А другие любят сначала сделать что-то, а затем разбираться и копаться, как это устроено. Тем самым появляется интерес к новой области знаний. Это два разных подхода, которые могут породить специалистов в своем деле.
А от «гуру»-позеров никуда не денешься, они были есть и будут…
Спасибо за замечание. Данную тематику можно было бы довести до научного исследования, но в данной статье я постарался изложить теорию кратко, в помощь для тех, кто начинает изучение теории классификации.
Метод SVM имеет кардинально иной подход к классификации данных. На практике я не сравнивал, но с точки зрения теории могу сказать, что в случае линейно неразделимых классов в алгоритме SVM предусмотрен переход к пространству большей размерности, дабы получить разделимость, а в НСКО мы, не меняя исходных данных, стараемся разделить классы, сводя ошибку к минимуму.
Поправьте, если ошибаюсь, но мне не нравится размерность в kg, полученная в этом выражении:
0.020 kg/m3 • 1 s • 40 м/s = 0.8 kg
У меня получается kg/m2
Со своей стороны хочу сказать, что существует ряд способов, как для людей открыть для себя новую область знаний. Некоторые любят сами постигать информацию поэтапно от основ и дальше. А другие любят сначала сделать что-то, а затем разбираться и копаться, как это устроено. Тем самым появляется интерес к новой области знаний. Это два разных подхода, которые могут породить специалистов в своем деле.
А от «гуру»-позеров никуда не денешься, они были есть и будут…