Сооснователь Google Brain: до AGI ещё десятки лет. Проблема — в обучении моделей

Это ведь по сути описание обучения с подкреплением. Я считаю что проблема сегодня в том что модели не учатся на своих ошибках без помощи извне и не умеют экспериментировать

Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности

Мне кажется мы с этим совсем не туда пошли. Надо не увеличивать выборки, а придумывать более совершенные архитектуры моделей, которые бы могли обучаться на имеющихся данных более эффективно, или вообще самообучаться

Четыре ночи, один iMac — и у меня работает армия нейро-менеджеров, которая продаёт лучше живого отдела продаж

Далее семантический слой (GPT-4.1-mini) вытягивает имя, телефон,

152 ФЗ может нарушаться