All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
11
0
Геннадий Савицкий @savickiy

ведущий разработчик

Send message
У нас комплексные датасеты, включающие информацию с камер, радаров, систем позиционирования, IMU сенсоров и т.д., поэтому разметка и соответствующий инструментарий это отдельный большой мир, не ограничивающийся геометрией.
Камеры ставятся за стеклом автомобиля. Если это возможно, то стараются ставить в зоне работы дворника, поэтому проблемы с очисткой зоны видимости будут минимальны

Лидары ставить за лобовым стеклом нельзя, т.к. существенно снижается эффективность их работы.
Таких деклараций сегодня много. В целом, это лишь маркетинг, опасно вводящий пользователей в заблуждение. Так называемые FSD-системы, как показывает практика, работают в определенных, ограниченных условиях. Их нельзя еще проецировать на любые регионы мира, на реальные дорожные и погодные условия. Они работают либо на определенных территориях, либо в границах полигонов, и т.п., либо имеют обвес, который по стоимости и сложности, да и другим критериям, не позволяет их использовать в промышленном масштабе. Либо это вообще фейки. В общем агрессивный маркетинг, которым Tesla традиционно активно пользуется. Технологически, существующие сегодня ADAS-системы — это только продвинутые помощники. В ближайшие годы за все юридически всегда будет отвечать водитель. Реальные, промышленные ADAS системы уровня равного и выше 4 следует ожидать не ранее 10 – 15 лет.
Сегодня на большинстве отраслевых профессиональных конференций эксперты и специалисты главным образом склонны к тому, что развитие инфраструктуры не должно быть основным направлением в создании беспилотного автомобильного транспорта. В основе должны лежать системы компьютерного зрения. Причина во многом в дороговизне и сложности поддержки эксплуатации умной инфраструктуры в реальных погодных условиях в течение всего года. Безусловно, инфраструктурные элементы будут и должны помогать, но не должны быть основной частью проекта.
Мы предполагаем, что здесь используется простая прогностическая модель.
В 60-е годы прошлого века не было технологий нейронных сетей. Были другие подходы, основанные на классических методах. Кроме того, создание инфраструктуры дорого и сейчас. Поддержание работоспособности умного светофора в течение года в любых погодных условиях обойдется в копейку. Мы считаем умную инфраструктуру важным, но не главным элементом решения проблемы создания автопилота высокого уровня. Для нас важнее уровень ИИ.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity