Переехала в США (почти окружила себя средой), прошло полгода. Не занималась, думала среда же поможет выучить. Английским я не овладела. Т.е. Пассивное изучение было конечно, ходовые базовые слова, выражения запомнились. Без самостоятельных занятий будет очень медленно идти, лет так -цать. Так что, господа, с завтрашнего дня начинаю заниматься дополнительно, при том что уже живу в «среде».
Julia пока не для продакшена. Она для data science. Чуваки в MIT написали, большинство лабораторий и университетов Америки для научных целей используют Julia. Очень быстрая при распараллеливании и подсчете на HPC. Matlab, который довольно хорош с математической базой, по скорости рядом и не стоял. Но люди, особенно ученые, хотят быстро что-то написать и запустить это на терабайте данных. Кстати говоря, опять же в американском научном обществе делают очень большие ставки на этот язык. Но единственное что пока в процессе разработки, это packages для машинного обучения и нейронки. Для всего такого, питон, конечно, лидер.
В любом случае, спасибо за комментарий.
Тамара Колда — один из создателей тензор тулбокс в Матлаб, к примеру. Все они в узкой области известны.