Может быть, пришло время для нового игрока, который сможет выйти на рынок и изменить его?
Слышали про Lunacy? Особенности: + Очень похожий интерфейс + Возможность бесплатной работы локально, помимо облака. + Нативные приложения под Desktop, включая Linux. - Из общих стилей только палитра, без чисел и эффектов. - Разработчики отказались от поддержки плагинов в пользу нативных фич. - Булевы операции плохо работают с фигурами. - Иногда ломается экспорт в svg. - Пока что нет экспорта во flexbox.
Конечно, вот рекомендации от гугла по его использованию: /go/decisions#use-any Вот issue с соглашением о замене одного на другое в стандартной библиотеке: /go/issues/49884
Kyocera и AuB с 2020 года делают такой унитаз. Предполагалось, что решение будет делать анализ качества стула с помощью газовых датчиков и отправлять сводку с рекомендациями на телефон.
В случае ЕС у нас есть очень показательные кейсы с принуждением Apple к использованию usb-c разъемов и сторонних сторов. В случае с ms им повезло пойти на мировое, чтобы не попасть под разделение.
Промежуточный код в CLR и JVM - это только один из множества способов абстракции. В Go есть похожий слой в виде встроенного в бинарь рантайма. Один и тот же код по прежнему работает на всех платформах. Никто не работает с системными потоками напрямую, не управляет памятью руками, не вдается в подробности реализации fs. В некоторых случаях по типу работы с конкурентностью, по уровню абстракции его можно поставить выше Python и Kotlin.
Думаю, меня смутила терминология. Речь сверху идет про desicion tree, а не behavior tree. В decision tree состояний, как таковых нет. Если нам нужна альтернатива fsm, то это будут именно behavior tree из ml.
Так обычно деревья решений руками никто не делает, их тренируют на датасетах как и любые другие ml-модели. Только зачастую не одно дерево, а совокупность, через bagging или boosting.
Почему не Podman Desktop?
Слышали про Lunacy?
Особенности:
+ Очень похожий интерфейс
+ Возможность бесплатной работы локально, помимо облака.
+ Нативные приложения под Desktop, включая Linux.
- Из общих стилей только палитра, без чисел и эффектов.
- Разработчики отказались от поддержки плагинов в пользу нативных фич.
- Булевы операции плохо работают с фигурами.
- Иногда ломается экспорт в svg.
- Пока что нет экспорта во flexbox.
Конечно, вот рекомендации от гугла по его использованию:
/go/decisions#use-any
Вот issue с соглашением о замене одного на другое в стандартной библиотеке:
/go/issues/49884
Пожалуйста, ознакомьтесь с принятыми соглашениями в Go, по части:
Использования функциональных опций вместо строителя.
Использования any, вместо interface{}.
Именования файлов в пакетах в snake_case.
Количество уровней вложенности пугает.
Kyocera и AuB с 2020 года делают такой унитаз. Предполагалось, что решение будет делать анализ качества стула с помощью газовых датчиков и отправлять сводку с рекомендациями на телефон.
В случае ЕС у нас есть очень показательные кейсы с принуждением Apple к использованию usb-c разъемов и сторонних сторов. В случае с ms им повезло пойти на мировое, чтобы не попасть под разделение.
Антимонопольного дело с Netscape ничему их не научило? Тогда они чудом отделались от принудительного разделения. В этот раз не прокатит.
Промежуточный код в CLR и JVM - это только один из множества способов абстракции. В Go есть похожий слой в виде встроенного в бинарь рантайма. Один и тот же код по прежнему работает на всех платформах. Никто не работает с системными потоками напрямую, не управляет памятью руками, не вдается в подробности реализации fs. В некоторых случаях по типу работы с конкурентностью, по уровню абстракции его можно поставить выше Python и Kotlin.
Huggingface.
По каким критериям Java, по вашему, более высокоуровневый, чем Go? Для меня это одно и то же.
У bt, по сравнению с dt немного другой порядок перебора и выполнения, но это такое же ветвление на стероидах.
Думаю, меня смутила терминология. Речь сверху идет про desicion tree, а не behavior tree. В decision tree состояний, как таковых нет. Если нам нужна альтернатива fsm, то это будут именно behavior tree из ml.
Так обычно деревья решений руками никто не делает, их тренируют на датасетах как и любые другие ml-модели. Только зачастую не одно дерево, а совокупность, через bagging или boosting.
Brother норм тема
Go - высокоуровневый язык.
Элоп сделал все возможное, чтобы Nokia умерла.
Четкие принтеры, заменители ничуть не хуже.
В общем все разница в посреднике, который проксирует запрос дальше, верно?
Так «наш» адрес как раз известен, это myexternalip.com, на которую стучится машина «где-то там» через бота.
Скорее обычный STUN сервер.