поделился сабжем, может теперь будет лучше? )))
сам только-только выбрался на уровень когда можно влиять на чужую карму.
По-началу с трудом понимал почему на этом ресурсе все дрожат по поводу «кармы», и постоянно обсуждают ее вместо того чтоб спокойно жить.
Идея интересная, использовать метки для связи реального мира с виртуальным.
Однако ж в данной реализации мало толку, ибо наблюдаемая картинка все равно остается 2х мерной. 3х мерность чуствуется только за счет верчения лаптопов вокруг сцены.
Дальнейшее развитие этой идеи должно привести к
а) рендерингу на 3х-мерный монитор (или как вариант на head-mounted стерео-дисплей), таким образом, чтобы при смотрении через него наблюдаемая сцена была идентична оригинальной (за исключением виртуально-добавленных объектов)
б) виртуальные объекты должны цепляться за реальный мир без всяких искуственных меток, а непосредственно в живую сцену.
вот тогда различить виртуальных объектов/субъектов от настоящих будет гораздо труднее и начнется настоящий fun )))
можно пофантозировать что можно будет сделать тогда:
— например всегда можно носить самую модную одежду, закачав ее с сайта модельерного агенства ))) Все, кто на тебя посмотрят через такие «очки» увидят твою мега-одежду ))
— ну или виртуальных друзей, питомцев, объектов, которые всегда с тобой )
при небольшом гуглении обнаруживается страничка этого исследователя www.psy.cmu.edu/~ckemp/
и собственно сама публикация www.psy.cmu.edu/~ckemp/papers/kempt08.pdf
Там же можно и скачать пробные данные и прогу которая делает классификацию
при поверхностном чтении я понял что ничего революционно нового товарищи не придумали:
Here, we present a computational model that learns structures of many different forms and that discovers which form is best for a given dataset.
The model makes probabilistic inferences over a space of graph grammars representing trees, linear orders, multidimensional
spaces, rings, dominance hierarchies, cliques, and other forms and successfully discovers the underlying structure of a variety of physical, biological, and social domains.
Т.е. в кратце, они применяют несколько моделей к входным данным и находят ту, которая лучше подходит. революция отменяется
Получили добра, отойдите — пусть другие тоже получат ))))
good bye, %username%!
сам только-только выбрался на уровень когда можно влиять на чужую карму.
По-началу с трудом понимал почему на этом ресурсе все дрожат по поводу «кармы», и постоянно обсуждают ее вместо того чтоб спокойно жить.
ПС. ждем интересных топиков )
Сам начинал с бэйсика на Спектруме и Турбо-Паскаля.
Разрешите спросить, до сих пор программируете или «выше» продвинулись (проджект мэнеджер/архитектор/свой бизнес/etc)?
приложений можно море придумать. и тут уже этическими проблемами попахивает… типа «я убил его поскольку думал он виртуальный»
Однако ж в данной реализации мало толку, ибо наблюдаемая картинка все равно остается 2х мерной. 3х мерность чуствуется только за счет верчения лаптопов вокруг сцены.
Дальнейшее развитие этой идеи должно привести к
а) рендерингу на 3х-мерный монитор (или как вариант на head-mounted стерео-дисплей), таким образом, чтобы при смотрении через него наблюдаемая сцена была идентична оригинальной (за исключением виртуально-добавленных объектов)
б) виртуальные объекты должны цепляться за реальный мир без всяких искуственных меток, а непосредственно в живую сцену.
вот тогда различить виртуальных объектов/субъектов от настоящих будет гораздо труднее и начнется настоящий fun )))
можно пофантозировать что можно будет сделать тогда:
— например всегда можно носить самую модную одежду, закачав ее с сайта модельерного агенства ))) Все, кто на тебя посмотрят через такие «очки» увидят твою мега-одежду ))
— ну или виртуальных друзей, питомцев, объектов, которые всегда с тобой )
Наверно, НЛО похищало автора поста и он тольковот теперь вернулся с Марса -))
www.psy.cmu.edu/~ckemp/
и собственно сама публикация
www.psy.cmu.edu/~ckemp/papers/kempt08.pdf
Там же можно и скачать пробные данные и прогу которая делает классификацию
при поверхностном чтении я понял что ничего революционно нового товарищи не придумали:
Here, we present a computational model that learns structures of many different forms and that discovers which form is best for a given dataset.
The model makes probabilistic inferences over a space of graph grammars representing trees, linear orders, multidimensional
spaces, rings, dominance hierarchies, cliques, and other forms and successfully discovers the underlying structure of a variety of physical, biological, and social domains.
Т.е. в кратце, они применяют несколько моделей к входным данным и находят ту, которая лучше подходит. революция отменяется