Прим. перев.: Этой статьёй, написанной Scott Rahner — инженером в Dow Jones, мы продолжаем цикл многочисленных материалов, доступно рассказывающих о том, как устроен Kubernetes, как работают, взаимосвязаны и используются его базовые компоненты. На сей раз это практическая заметка с примером кода для создания хука в Kubernetes, демонстрируемого автором «под предлогом» автоматического создания sidecar-контейнеров.


(Автор фото — Gordon A. Maxwell, найдено на просторах интернета.)

Когда я начал изучать sidecar-контейнеры и service mesh'и, мне потребовалось разобраться в том, как работает ключевой механизм — автоматическая вставка sidecar-контейнера. Ведь в случае использования систем вроде Istio или Consul, при деплое контейнера с приложением внезапно в его pod'е появляется и уже настроенный контейнер Envoy (схожая ситуация происходит и у Conduit, о котором мы писали в начале года — прим. перев.). Что? Как? Так начались мои исследования…

На AWS re:Invent 2018, что проходит в эти дни в Лас-Вегасе, состоялся анонс Firecracker — новой технологии виртуализации с открытым кодом, основанной на Linux KVM. Авторы обещают, что с ней «в доли секунды можно запускать легковесные микровиртуальные машины (microVMs) в невиртуализированной среде, получив преимущества и традиционных ВМ — в виде безопасности и изоляции рабочих нагрузок, и контейнеров — в виде эффективного использования ресурсов».

Прим. перев.: Мы написали уже не одну публикацию (см. ссылки в конце статьи) об исполняемых средах контейнеров (container runtimes) — речь в них, как правило, идёт в контексте Kubernetes. Однако зачастую эти материалы вызывали у читателей вопросы, свидетельствующие о недостаточном понимании, откуда взялся очередной проект, как он связан с другими и что вообще происходит во всём этом контейнерном «зоопарке».



Недавняя статья от технического директора подразделения IBM Watson & Cloud Platform по стратегии в области контейнеров и архитектуры Linux — Phil Estes — предлагает отличную ретроспективу и помогает сориентироваться, получить более обширное понимание тем, кто потерял (или так и не уловил) нить событий. Будучи одним из мейнтейнеров проекта Moby и containerd, членом технических комитетов Open Container Initiative (OCI) и Moby, а также обладая статусом Docker Captain, автор пишет о прошлом, настоящем и будущем нового дивного мира container runtimes. И для самых ленивых материал начинается с компактного TL;DR по теме…

Мы уже писали о «консольных помощниках» для Kubernetes год назад, а ещё раньше делали обзор других полезных утилит. Однако с развитием K8s и его сообщества претерпевает изменения и сопутствующая экосистема. Поэтому нам снова есть о чём рассказать любителям консоли. Поехали!

Толика признательности может сыграть огромную роль в жизни мейнтейнеров. Далее приведён способ, которым вы можете выразить свою признательность и который сделает кому-то день, отняв у вас менее пяти минут.


Любые совпадения этой найденной в интернете картинки с Docker случайны

Прим. перев.: Оригинальная статья написана представителями компании BlueData, основанной выходцами из VMware. Она специализируется на том, чтобы сделать доступнее (проще, быстрее, дешевле) развёртывание решений для Big Data-аналитики и машинного обучения в различных окружениях. Этому призвана способствовать и недавняя инициатива компании под названием BlueK8s, в которой авторы хотят собрать плеяду Open Source-инструментов «для деплоя stateful-приложений и управления ими в Kubernetes». Статья посвящена первому из них — KubeDirector, что, согласно замыслу авторов, помогает энтузиасту в области Big Data, не имеющему специальной подготовки в Kubernetes, разворачивать в K8s приложения типа Spark, Cassandra или Hadoop. Краткая инструкция о том, как это сделать, и приведена в статье. Однако учтите, что у проекта ранний статус готовности — pre-alpha.



KubeDirector — Open Source-проект, созданный для упрощения запуска кластеров из сложных масштабируемых stateful-приложений в Kubernetes. KubeDirector реализован с помощью фреймворка Custom Resource Definition (CRD), использует родные возможности расширения Kubernetes API и опирается на их философию. Такой подход обеспечивает прозрачную интеграцию с управлением пользователей и ресурсов в Kubernetes, а также с существующими клиентами и утилитами.

Понятно, что в настоящий момент страсти вокруг Red Hat имеют совсем другой и весьма глобальный фокус, но мы всё же о своём — локальном и прикладном из мира контейнеров. С начала этого года в Red Hat активно трудятся над заменой для Docker под названием Podman (или libpod). Об этом проекте ещё почему-то не писали на хабре, а ведь сейчас весьма подходящее время для того, чтобы познакомиться с ним, узнать о его истоках и подумать о перспективах. Поехали!

Прим. перев.: оригинальная статья была недавно опубликована в блоге Kubernetes и написана сотрудниками компаний Google и Huawei (Jing Xu, Xing Yang, Saad Ali), активную деятельность которых вы непременно видели в GitHub'е проекта, если когда-либо интересовались фичами и проблемами K8s, связанными с хранением данных. Инженеры рассказывают о предназначении снапшотов томов (volume snapshots), их текущих возможностях и основах работы с ними.

В прошлом году у организации CNCF (Cloud Native Computing Foundation), помогающей развиваться таким Open Source-проектам, как Kubernetes и Prometheus, появилась программа сертификации CKA (Certified Kubernetes Administrator). В начале этого лета мы решили в ней поучаствовать и получили первые сертификаты для своих сотрудников. О том, что это, зачем и как происходит, с удовольствием рассказываем всем любопытствующим читателям хабры.

Прим. перев.: Автор оригинальной статьи — Théo Chamley, архитектор облачных решений Google. В этой публикации для блога Google Cloud он представил краткую выжимку из более детального руководства его компании, названного «Best Practices for Operating Containers». В нём специалисты Google собрали лучшие практики по эксплуатации контейнеров в контексте использования Google Kubernetes Engine и не только, затронув широкий спектр тем: от безопасности до мониторинга и журналирования. Итак, какие практики в работе с контейнерами наиболее важны по мнению Google?

Прим. перев.: о так называемых плагинах хранилищ «вне дерева» Kubernetes (Out-of-Tree CSI Volume Plugins) мы впервые рассказывали в своём обзоре релиза K8s 1.9, где эта фича появилась в статусе альфа-версии. Автор нового материала — Anoop Vijayan Maniankara (ведущий DevOps-инженер финской компании Tuxera) — собрал ключевые сведения об идеях и устройстве CSI, что помогает быстро познакомиться с новой концепцией, которая, как утверждают некоторые наши сотрудники, «будет the next big thing». Для более подробного и технического изучения CSI в конце статьи приведены полезные ссылки, среди которых я особенно выделю презентацию одного из авторов этой спецификации (Jie Yu). Но начать всё равно стоит с «общей картины»…



Container Storage Interface (CSI) — инициатива, призванная унифицировать интерфейс хранилищ, таких как Ceph, Portworx, NetApp и т.п., в системах оркестровки контейнеров: Kubernetes, Mesos, Docker Swarm, Cloud Foundry и других. Идея в том, чтобы реализация одного CSI производителем хранилища гарантированно работала со всеми этими системами.

Некоммерческая организация CNCF (Cloud Native Computing Foundation), стоящая за Kubernetes и другими инфраструктурными Open Source-проектами для современных облачных приложений, представила результаты своего очередного опроса, который проводится дважды в год. На вопросы, посвящённые адаптации cloud native-технологий, ответили 2400 человек, более половины из которых используют Kubernetes в production.

А чтобы статистика от CNCF была шире и интереснее, я дополнил её результаты данными от других организаций…

Прим. перев.: Статья написана Javier Salmeron — инженером из хорошо известной в Kubernetes-сообществе компании Bitnami — и была опубликована в блоге CNCF в начале августа. Автор рассказывает о самых основах механизма RBAC (управление доступом на основе ролей), появившегося в Kubernetes полтора года назад. Материал будет особенно полезным для тех, кто знакомится с устройством ключевых компонентов K8s (ссылки на другие подобные статьи см. в конце).


Слайд из презентации, сделанной сотрудником Google по случаю релиза Kubernetes 1.6

Многие опытные пользователи Kubernetes могут вспомнить релиз Kubernetes 1.6, когда авторизация на основе Role-Based Access Control (RBAC) получила статус бета-версии. Так появился альтернативный механизм аутентификации, который дополнил уже существующий, но трудный в управлении и понимании, — Attribute-Based Access Control (ABAC). Все с восторгом приветствовали новую фичу, однако в то же время бесчисленное число пользователей были разочарованы. StackOverflow и GitHub изобиловали сообщениями об ограничениях RBAC, потому что большая часть документации и примеров не учитывали RBAC (но сейчас уже всё в порядке). Эталонным примером стал Helm: простой запуск helm init + helm install больше не работал. Внезапно нам потребовалось добавлять «странные» элементы вроде ServiceAccounts или RoleBindings ещё до того, как разворачивать чарт с WordPress или Redis (подробнее об этом см. в инструкции).

28 августа организация CNCF (Cloud Native Computing Foundation), стоящая за Kubernetes, Prometheus и другими Open Source-проектами для современных облачных приложений, объявила о принятии нового продукта в свою «песочницу» — TiKV.

Эта распределённая, транзакционная база данных типа ключ-значение зародилась как дополнение к TiDB — распределённой СУБД, которая предлагает возможности OLTP и OLAP и обеспечивает совместимость с протоколом MySQL… Но давайте обо всём по порядку.

31 июля организация CNCF объявила о принятии в свою «песочницу» (т.е. на самый ранний этап поддержки) нового Open Source-проекта, охарактеризованного как «облачный (cloud native) реестр», — Harbor. На его сайте нам объясняют, что продукт создан для управления образами Docker-контейнеров в безопасном окружении.



Казалось бы, уже есть Docker Registry  (или, скажем, Quay от CoreOS), но очевидно, что новые решения не появляются и не дозревают до применения в production просто так — тем более, Open Source-решения… и уж тем более, попадающие в CNCF. Эта обзорная статья призвана пролить свет на причины появления Harbor, его ключевые возможности и особенности.

Прим. перев.: Оригинал этой статьи был опубликован в официальном блоге Kubernetes и написан Andrew Martin — одним из основателей молодой британской компании Control Plane, специализирующейся на безопасности для cloud native-приложений, запускаемых в K8s.



Безопасность в Kubernetes прошла длинный путь с момента появления проекта, однако в ней по-прежнему встречаются подводные камни. Предлагаем список полезных рекомендаций по тому, как защитить кластеры и повысить их устойчивость в случае взлома: начнём с control plane, продолжим с рабочими нагрузками и сетевой безопасностью, а закончим оценкой будущего безопасности.

На сегодняшний день ЦЕРН является одним из крупнейших пользователей Kubernetes в мире. Согласно недавней статистике, в этой европейской организации, стоящей за Большим адронным коллайдером (БАК) и рядом других известных научно-исследовательских проектов, запущено 210 кластеров K8s, обслуживающих одновременное выполнение сотен тысяч задач. Эта история успеха — о них.

Около года мы писали об интересном онлайн-сервисе для самообразования в мире контейнеров — Play with Docker. Его авторы, поддерживаемые компанией Docker Inc, не стояли на месте и последовали за трендами, что мы наблюдаем не только в «узком кругу» Docker, но и в индустрии в целом: они запустили новый аналогичный сервис, посвящённый уже Kubernetes. Итак, встречайте Play with Kubernetes (PWK)!

Прим. перев.: Мы уже не раз писали о containerd и других исполняемых средах для Kubernetes. Новая публикация — перевод недавнего анонса важной вехи в развитии containerd, опубликованного в официальном блоге проекта Kubernetes. Текст написан сотрудниками компаний Google и IBM, которые (конечно, вместе с Docker Inc) вносят значительный вклад в совершенствование containerd.

Ранее в блоге — в заметке Containerd Brings More Container Runtime Options for Kubernetes — мы представляли альфа-версию интеграции containerd с Kubernetes. Очередные 6 месяцев разработки привели к тому, что интеграция стала общедоступной! Это означает, что теперь вы можете использовать containerd 1.1 в качестве исполняемой среды для контейнеров в Kubernetes-кластерах в production.

Containerd 1.1 работает с Kubernetes версии 1.10 и выше, поддерживает все возможности Kubernetes. В инфраструктуре тестов Kubernetes покрытие тестами интеграции с containerd на Google Cloud Platform стало таким же, что и у интеграции с Docker (см. test dashboard).

Прим. перев.: Автор этого материала — архитектор в Barclays и Open Source-энтузиаст из Великобритании Ian Miell. Он задаётся целью сделать удобный образ Docker (со «спящим» бинарником), который не нужно скачивать, а достаточно просто копировать через copy & paste. Методом проб, ошибок и экспериментов с Assembler-кодом он достигает цели, подготовив образ размером менее килобайта.

Как я к этому пришёл?