Я не применяю промпты, я применяю Context Engineering и Spec-Driven Development. А для написания хороших промптов есть Context Aware Prompt Enhancement одной кнопкой на проиндексированном воркспейсе.
Чтобы построить идеальный план разработки - не нужно тратить время на написание идеального промпта, нужно время на прохождение интервью с ИИ агентом, когда он задаёт Вам настолько много вопросов, насколько способен, и формирует промпт и мета-промпты за вас, и на разбивку каждого пункта плана на подпункты автоматически формируются следующие промпты.
Базовое, что из практик промпт-инжиниринга я иногда применяю - это структурирование промпта в формат xml или .md, но чаще task-master.dev делает всё сам в формате json
Если же task-master как ПМа для ИИ недостаточно - на помощь приходит архитектор GitHub SpecKit.
Те, кто готов тратить на ИИ больше денег, вообще остановились лишь на двух подписках - $40 Traycer для построения спецификаций и планов + $200 Claude Code для их выполнения
В контексте разработки ПО статья актуальна на 2023-2024. В 2026 для разработки ПО промпт-инжиниринг не нужен. Он может понадобиться только для разработки ИИ-приложений, где нужно обезопасить агента от конечных пользователей и наоборот пользователей от агента.
Можете ли Вы объяснить разницу между Skills и Agent Instructions? Ведь одинаковое содержимое можно поместить в SKILL.md и CLAUDE.md / AGENTS.md. Почему одно и то же содержимое в разных файлах будет восприниматься агентом по-разному?
Большинство скептиков действительно не хотят принимать реальность, и находят оправдания в том, что чат в браузере им не то написал, а значит он ничего не добьётся. Про менеджмент контекста, оптимизацию, суб-агентов и sdd не слышали, да и не хотят, у них ведь опыта огого. И пока они ругаются на чатгпт в браузере, уже устарел промпт-инжиниринг как навык для разработки, а от девопсов требуется навык написания агентов для внедрения в облачный мониторинг и self-healing ci/cd.
Многие комментарии в стиле "Да не бомбит у меня!". А ещё поражает что приверженцы "интеллект они нам ставят интеллект, он нам и даром не нужон" всё ещё убеждены, что ии это писать в браузере чатгпт и копировать оттуда код, шок просто
Вслед за дефективными менеджерами нас преследуют дефективные клиенты, которые уже ожидают х10 shipping speed и дефективные конкуренты, которые соглашаются на такие условия, и как следствие, дефективное отсутствие работы
Я не применяю промпты, я применяю Context Engineering и Spec-Driven Development. А для написания хороших промптов есть Context Aware Prompt Enhancement одной кнопкой на проиндексированном воркспейсе.
Чтобы построить идеальный план разработки - не нужно тратить время на написание идеального промпта, нужно время на прохождение интервью с ИИ агентом, когда он задаёт Вам настолько много вопросов, насколько способен, и формирует промпт и мета-промпты за вас, и на разбивку каждого пункта плана на подпункты автоматически формируются следующие промпты.
Базовое, что из практик промпт-инжиниринга я иногда применяю - это структурирование промпта в формат xml или .md, но чаще task-master.dev делает всё сам в формате json
Если же task-master как ПМа для ИИ недостаточно - на помощь приходит архитектор GitHub SpecKit.
Те, кто готов тратить на ИИ больше денег, вообще остановились лишь на двух подписках - $40 Traycer для построения спецификаций и планов + $200 Claude Code для их выполнения
В контексте разработки ПО статья актуальна на 2023-2024. В 2026 для разработки ПО промпт-инжиниринг не нужен. Он может понадобиться только для разработки ИИ-приложений, где нужно обезопасить агента от конечных пользователей и наоборот пользователей от агента.
Ждём пока АльфаБЕТ (Google) обанкротится
Бесплатных планов у Claude Code нет, зачем было вообще открывать статью, если по заголовку понятно?)
Можете ли Вы объяснить разницу между Skills и Agent Instructions? Ведь одинаковое содержимое можно поместить в SKILL.md и CLAUDE.md / AGENTS.md. Почему одно и то же содержимое в разных файлах будет восприниматься агентом по-разному?
Другие провайдеры моделей поддерживают Claude Code , например GLM 4.7, chutes
Уже не нужно, промпт инжиниринг для разработки устарел (не путать с промпт инжинирингом для разработки ИИ приложений)
Сертификации SOC, комплайенс GDPR, CCPA, Zero Data Retention не существуют зря
Вероятно проблема lost in the middle и у челов контекстные окна забиты на 150к из 200к, вот и забываются инструкции
chutes.ai давно поддерживает claude code
Какой опенкод, люди из
океанабраузера с чатгпт ещё не вышли:)Большинство скептиков действительно не хотят принимать реальность, и находят оправдания в том, что чат в браузере им не то написал, а значит он ничего не добьётся. Про менеджмент контекста, оптимизацию, суб-агентов и sdd не слышали, да и не хотят, у них ведь опыта огого. И пока они ругаются на чатгпт в браузере, уже устарел промпт-инжиниринг как навык для разработки, а от девопсов требуется навык написания агентов для внедрения в облачный мониторинг и self-healing ci/cd.
Многие комментарии в стиле "Да не бомбит у меня!". А ещё поражает что приверженцы "интеллект они нам ставят интеллект, он нам и даром не нужон" всё ещё убеждены, что ии это писать в браузере чатгпт и копировать оттуда код, шок просто
Обратите внимание: ИТ-менеджмент вайбкодил задолго до появления нейросетей, без код ревью и карьерных тупиков.
И ни слова про работу специалистов по очистке мусора сгенерированного Vibe Coding! Поэтому такой фидбек
Ограничения коснулись АПИ (ai.dev)
Gemini API File Search - новый виток эволюции, который упраздняет всю сложность RAG
Аудиторию, которая плюсует подобные статьи, вероятно стоит искать вне здесь:) на профильных сайтах есть профильные треды)
Вслед за дефективными менеджерами нас преследуют дефективные клиенты, которые уже ожидают х10 shipping speed и дефективные конкуренты, которые соглашаются на такие условия, и как следствие, дефективное отсутствие работы
Как и с любым инструментом, любые проблемы возникают из-за skills issue