У вас прямоугольный корпус робота.Вычисление траектории в Ros это учитывается при построении траектории? Малинка справляется с вычислением или требуется "большой брат"?
А это разве не плюс?В том числе именно для "плохого" программиста особенно?Вы рассуждаете как программист микроконтроллеров,а на этом уровне (уровне пк) обкатываются в первую очередь алгоритмы, а не совершенство кода.Тем более перейти в последствии на линукс потом не сложно.
Ну давайте ещё раз.Потому что это для пылесоса слишком избыточно, и для них не рассчитывают, что кто то в дальнейшем захочет расширить функционал робота или перепрограммировать его не вдаваясь в тонкости работы на линуксе.
Наверное ещё уточню,просто уровень понимания разработок робототехники у всех разное.Само по себе железо-тележка с шваброй бегает у меня давно,а вот процесс тестирования и устранения ошибок как правило намного более трудоёмкий и долгий.
А фотками внутренностей проводов и напечатанной платы с контроллером сейчас вряд ли кого удивишь и заинтересуешь, по крайней мере этот проект не об этом.
Пять лет на разработку - солидно, интересно почему так.
Мне кажется мало кто сможет похвастаться, что сам разработал программу построения карты помещения, программу нахождения траекторий движения -глобальную и локальную учитывающая не круглый корпус робота.Не посвящённым, кажется, что это легко и просто...
Уже лет десять в мире различные корпорации и фирмы разрабатывают автопилоты для машин и постоянно их тестируют.Это примерно то же, только корпорация я один и это моё хобби)))
А на общие вопросы я уже ответил в статье.Готов ответить на более конкретные вопросы, но их было пока мало.
"На колёса у меня ничего не наматывается " тут вы лукавите мне кажется.И пыль существующие роботы пылесосы поднимают в воздух, в отличии от данного проекта.По прежнему,везде есть свои минусы и плюсы.
Ага,но почему то сейчас в мире бум в разработках гуманоидных роботов.Вам конечно наверное трудно это понять). А если по теме то губка швабры ни сколько не хуже справляется с задачей чем специально разработанные тряпочки для роботов пылесосов.
Вы пожалуйста все мировые проблемы на данный проект не скидывайте).Я уже писал,что возможно его применение в образовательных целях.Если это отметать,то без вопросов,надо ставить линукс хотя и на винде всё работает,не тормозит,не перегревается и драйверов хватает.На счёт пиления велосипеда,при чём тут винда или линукс?Переход с одной на другой не такой уж и сложный.Или скажите на ROS переходить,там всё уже придумано?
тогда это точно не для вас.Хотя кот был,и этот робот в принципе справлялся с его шерстью.Вопрос лишь в том как часто его заряжать на уборку.Раз в два дня вполне хватает.И многие живут без котов ,но именно от пыли "страдают")) А вообще может быть данный робот будет полезен как робот теле присутствия или как начало изучения робототехники.Опять же это не для всех)
Точно так же как и обычной шваброй, даже если её каждые два квадратных метра в ведре полоскать, невозможно убрать комнату, которую не пылесосили - это просто размазывание кошачьей шерсти по полу получается.
пылесос даже самый дорогой и хороший ,всё равно выбрасывает через фильтры в воздух мелкие частицы пыли. Роботы пылесосы ещё и размахивают эту пыль щётками.У швабры такого нет)). Пыль прилипает к губке. Конечно критичность этого каждый решает для себя сам,но этот фактор есть.
Если Ваш "полотёр" просто увлажняет пол, как существующие моющие пылесосы, а не делает полноценную уборку, - не очень понятно его конкурентное преимущество перед имеющимися моделями.
с недостатками не спорю,достоинства: он не пылит щетками,и мне кажется более эффективно собирает именно пыль не поднимая её вверх как существующие модели.
Про принцип работы SLAM, составлении карт, расчёт траектории движения по ним это довольно сложные и не однозначные задачи до сих пор.Можете погуглить если интересно.Для составления карты приёмлемой точности по дешёвому лидару применяются различные "хитрости". Например для добавления точек в рисуемую карту используются только ближние замеры как самые точные.Остальные участвуют в опредилении координат самого робота в данный момент.Чем точнее составлена карта тем в дальнейшем точнее будет вычисляться позиционирование в ней.
Естественно если поместить робота посередине пустого помещения 40х40 метров и у него лидар который видит только 10 метров.Робот не сможет определить своё местоположение))
Вычисление траектории -имеется в виду достижения точки цели по имеющейся карте и показаний лидара.Объезд препятствий. В ROS есть же базовые алгоритмы?
У вас прямоугольный корпус робота.Вычисление траектории в Ros это учитывается при построении траектории? Малинка справляется с вычислением или требуется "большой брат"?
А это разве не плюс?В том числе именно для "плохого" программиста особенно?Вы рассуждаете как программист микроконтроллеров,а на этом уровне (уровне пк) обкатываются в первую очередь алгоритмы, а не совершенство кода.Тем более перейти в последствии на линукс потом не сложно.
Ну давайте ещё раз.Потому что это для пылесоса слишком избыточно, и для них не рассчитывают, что кто то в дальнейшем захочет расширить функционал робота или перепрограммировать его не вдаваясь в тонкости работы на линуксе.
Мне кажется мало кто сможет похвастаться, что сам разработал программу построения карты помещения, программу нахождения траекторий движения -глобальную и локальную учитывающая не круглый корпус робота.Не посвящённым, кажется, что это легко и просто...
Уже лет десять в мире различные корпорации и фирмы разрабатывают автопилоты для машин и постоянно их тестируют.Это примерно то же, только корпорация я один и это моё хобби)))
А на общие вопросы я уже ответил в статье.Готов ответить на более конкретные вопросы, но их было пока мало.
мне показалось что вы продолжаете и поддерживаете предыдущий комментарий,там у человека ничего не наматывалось.Если не так то извиняюсь.
не раскрыто,что за мускулы работают от 500v.
давайте,что за модель?
извиняюсь,не внимателен был.17% тут совсем не о том.Но вопросы всё те же остаются.
условия?
"На колёса у меня ничего не наматывается " тут вы лукавите мне кажется.И пыль существующие роботы пылесосы поднимают в воздух, в отличии от данного проекта.По прежнему,везде есть свои минусы и плюсы.
Ага,но почему то сейчас в мире бум в разработках гуманоидных роботов.Вам конечно наверное трудно это понять). А если по теме то губка швабры ни сколько не хуже справляется с задачей чем специально разработанные тряпочки для роботов пылесосов.
Вы пожалуйста все мировые проблемы на данный проект не скидывайте).Я уже писал,что возможно его применение в образовательных целях.Если это отметать,то без вопросов,надо ставить линукс хотя и на винде всё работает,не тормозит,не перегревается и драйверов хватает.На счёт пиления велосипеда,при чём тут винда или линукс?Переход с одной на другой не такой уж и сложный.Или скажите на ROS переходить,там всё уже придумано?
тогда это точно не для вас.Хотя кот был,и этот робот в принципе справлялся с его шерстью.Вопрос лишь в том как часто его заряжать на уборку.Раз в два дня вполне хватает.И многие живут без котов ,но именно от пыли "страдают")) А вообще может быть данный робот будет полезен как робот теле присутствия или как начало изучения робототехники.Опять же это не для всех)
пылесос даже самый дорогой и хороший ,всё равно выбрасывает через фильтры в воздух мелкие частицы пыли. Роботы пылесосы ещё и размахивают эту пыль щётками.У швабры такого нет)). Пыль прилипает к губке. Конечно критичность этого каждый решает для себя сам,но этот фактор есть.
с недостатками не спорю,достоинства: он не пылит щетками,и мне кажется более эффективно собирает именно пыль не поднимая её вверх как существующие модели.
Про принцип работы SLAM, составлении карт, расчёт траектории движения по ним это довольно сложные и не однозначные задачи до сих пор.Можете погуглить если интересно.Для составления карты приёмлемой точности по дешёвому лидару применяются различные "хитрости". Например для добавления точек в рисуемую карту используются только ближние замеры как самые точные.Остальные участвуют в опредилении координат самого робота в данный момент.Чем точнее составлена карта тем в дальнейшем точнее будет вычисляться позиционирование в ней.
Естественно если поместить робота посередине пустого помещения 40х40 метров и у него лидар который видит только 10 метров.Робот не сможет определить своё местоположение))
TOF лидар
из таблицы видно что 17% правильность определения тёмных препятствий.Это крайне плохо для повседневной обстановки.