Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Бэкенд разработчик, Архитектор программного обеспечения
Ведущий
From 450,000 ₽
Linux
Docker
MongoDB
C#
.NET Core
.NET
Git
Вы немного отстали от жизни. В антиплагиат.ру это уже более года как на проде: https://antiplagiat.ru/news/text-chatgpt/
Вот даже статья была: https://habr.com/ru/companies/antiplagiat/articles/728112/
Мы специально не упрощаем некоторые из вещей, чтобы не было повода у преподавателей полагаться только на цифры, не заглядывая в полный отчёт.
С другой стороны, в некоторых случаях автоматическое исключение делается. Технически это не очень сложная задача. В побочных продуктах мы это делали ещё лет десять назад даже на куда более глубоком уровне.
Кадыров не является академиком РАН.
Про "О себе" не согласен. Имхо, это крайне полезный раздел. Увы, его мало кто заполняет.
Про образование и исключения. В статье и далее в комментариях мне уже не раз приходилось разъяснять, что:
1. Образование важно;
2. Но при этом большой поток кандидатов с формально хорошими корочками, но проявляют ужасный уровень подготовки.
В итоге, часто лучше нанять сотрудника без образования, но с хорошими задатками.
всёвозможно многое.Мне кажется, батхерт в комментариев начался из-за невозможности примирить две позиции — соискателя и нанимателя. У них просто цели разные. Для кандидата слишком грубые и «неадекватные» правила. Для других нанимателей могут быть наоборот — слишком мягкие (знаю таких).
Или вы хотели бы, чтобы я проводил по 10-20 собеседований в день по полчаса каждое? Есть компании (и, вроде, вполне успешные), где проводят групповые собеседования. Как думаете, стоит попробовать? Так я смогу прочесать 100 кандидатов в день… (сарказм)
Цена среднего собеседования — 2 часа моего времени. С выхлопом 5-10% — 40-20 часов на одного кандидата. Цена ошибки, имхо, поболее будет. А вероятность ошибки при сокращении времени собеседования растёт.
Тем не менее, это рынок. И если ваш сверстник холостой, бездетный и занимается делом, то расти ему проще. А если он ещё и белый, знает английский, получил phd, mba, mvp… ну вы меня поняли. :)
Видел то выступление на дотнескте. Читал про тех товарищей задолго до него. Да, мне тот подход тоже нравится. Возможно, мы к этому придём. Но это зависит сейчас не от меня.
Каждый год у нас проходит обязательно ревью, в рамках которого все з/п пересматриваются и возможные перекосы нивелируются.
Правда у них бала получше выправка. :)
На эту тему было несколько историй:
Можете считать, что есть нечёткий алгоритм из огромного числа критериев. Какие-то играют большую роль. Какие-то малую. Какие-то вообще шумовые и только мешают процессу. Я настраиваю свою нейронную сеть, чтобы предсказывать, будет ли кандидат хорошим или нет. Результаты текущей рефлексии оформил в виде статьи.
«Хороший» кандидат от «плохого» отличается однозначно. Но и серая зона велика. Часто приходится рисковать. Вообще, идеальных людей нет.
Чаще всего армия — это пустая трата года своей жизни. Иногда армия калечит. Изредка чему-то учит хорошему. Если вас армия чему-то хорошему научила, то можете поделиться этим. Но (моё) наблюдение говорит об обратном.
P.S. Я об армии никогда не думал, т.к. занимался учёбой.