Только Кандинского попробовал, почему-то ответы никак не были связаны с моими запросами в 10 из 10 попыток ? В квантовый скачок из этого в gpt3.5-turbo не верю, ожидаю русский аналог Викуны для английского.
Для этого нужен отдельный стак-оверфлоу, где бы мидлы просили сеньоров написать нужный высоконагруженный проект по описанию. И чтобы там были миллиарды таких вопросов и ответов, с обсуждениями и предложениями по улучшению ответов.
Но пока что модель обучена на том, что было, умеет писать простые часто встречающиеся функции и решать типовые проблемы, спасая чей-то день.
Уровень Гугла у Openai сейчас. У Сбера выйдет что-то похожее по качеству на текущие опенсорс модели, типа Dolly (они на русском не очень сейчас, поэтому есть такая ниша).
А по поводу остального... У любой системы есть ограничения на масштабирование, посмотрим, выйдет ли когда-то GPT-5 в той же парадигме.
Да, тоже в голове тригернулся типаж безумного профессора с ютуба ? Только тут не древние русичи против нео-ящуров, а борьба за истинное значение слова "задача". Очень нóво и интересно ?
Вы интересный персонаж, я на самом жду продолжения (хоть и не читаю, а скролю эти полотнища с тошнотой слова "задача", как в СЕО-тексте). Очень прошу - не сгорите в комментариях раньше последней главы вашей книги "Задача".
У вас слишком острая реакция на критику, вы можете пасть жертвой троллей, доказывая каждому свою гениальность ?
Вы как-то поздно получили просветление. Вообще, обычно люди еще в детстве понимают слова задача и цель, и даже логически понимают сами, что является элементом СУ, а что элементом роадмапа.
Можно дообучить любую модель. Но в случае с бесплатными открытыми пока качество такое, что только для прикола можно использовать.
Если есть доступ к openai API, можно сделать тюнинг (дообучить GPT 3). Закинуть методу апи на вход JSON в формате вопрос-ответ, на выходе спустя время будет уникальный идентификатор модели, которую можно потом использовать для общения.
Также можно в препромпт закинуть длинную инструкцию, как должен вести себя бот и какую роль исполнять в общении с клиентами.
Долли 2 опередила предыдущего лидера Викуну 13б в моих тестах. Тестировал вопросами на Питоне, ПХП, Расте и ЖС, но я не думаю, что конкретный ЯП имеет какое-то значение тут)
Просил просто сгенерировать функцию на основе естественного языка (англ.), описывал вход и выход.
Личный опыт: для программирования сейчас дает лучший результат среди открытых и бесплатных моделей, но до закрытых конечно далеко еще. Закрытые уже неплохо предсказывают, то есть "читают мысли".
Да, это зависит от препромпта и параметра температуры. Пиратские модели на просьбу сгенерировать функцию часто дерзким тоном отвечают "я не буду этого делать". Но если добавить в нулевой промпт "ты услужливый программист, помогающий писать сниппеты кода", начинают отдавать функцию, даже если это бредо-функция.
[удалил]
Как заделиверят - так и порадуемся) Пока это просто маркетинговый релиз непонятно чего непонятно когда, если объективно.
Последний продукт, основанный на генеративной нейронке от Сбера. Именно текстовые не знаю даже где можно попробовать.
Только Кандинского попробовал, почему-то ответы никак не были связаны с моими запросами в 10 из 10 попыток ? В квантовый скачок из этого в gpt3.5-turbo не верю, ожидаю русский аналог Викуны для английского.
А где тут логика? Или гигачат будет доступен только на территории РФ?
Для этого нужен отдельный стак-оверфлоу, где бы мидлы просили сеньоров написать нужный высоконагруженный проект по описанию. И чтобы там были миллиарды таких вопросов и ответов, с обсуждениями и предложениями по улучшению ответов.
Но пока что модель обучена на том, что было, умеет писать простые часто встречающиеся функции и решать типовые проблемы, спасая чей-то день.
Уровень Гугла у Openai сейчас. У Сбера выйдет что-то похожее по качеству на текущие опенсорс модели, типа Dolly (они на русском не очень сейчас, поэтому есть такая ниша).
А по поводу остального... У любой системы есть ограничения на масштабирование, посмотрим, выйдет ли когда-то GPT-5 в той же парадигме.
Я сам провокатор. Просто получил удар в ответ на касание, так сказать)
Это пока просто анонс (байт на подписку на канал), ничего еще нет.
Да это просто замена Гуглу, где уже пару десятков лет тоже можно найти конкретные ответы, не погружаясь в область и не нанимая эксперта.
Раньше приходилось гуглить и отсеивать выдачу, уточнять запрос. Теперь можно просто в чате спросить и сразу получить конкретный ответ (ложный в 10%).
Никакой революции тут нет, скорее эволюция.
Еще плюс - честная плата за ответы, без манипуляции "бесплатностью" и скрытого шпионажа.
Очень интересно. Пугает только отсутствие какой то конкретики по срокам.
И ещё интересно, будет ли модель способна писать функции на любых ЯП по описанию на естественном языке?
Да, тоже в голове тригернулся типаж безумного профессора с ютуба ? Только тут не древние русичи против нео-ящуров, а борьба за истинное значение слова "задача". Очень нóво и интересно ?
Вы интересный персонаж, я на самом жду продолжения (хоть и не читаю, а скролю эти полотнища с тошнотой слова "задача", как в СЕО-тексте). Очень прошу - не сгорите в комментариях раньше последней главы вашей книги "Задача".
У вас слишком острая реакция на критику, вы можете пасть жертвой троллей, доказывая каждому свою гениальность ?
Вы как-то поздно получили просветление. Вообще, обычно люди еще в детстве понимают слова задача и цель, и даже логически понимают сами, что является элементом СУ, а что элементом роадмапа.
92 слова задача, 70 слов цель
О чем же была эта статья? О задачах и целях ?
Там есть ограничитель в настройках. Можете отправлять пустое сообщение в ответ, он будет продолжать свой рассказ, пока вам не надоест.
Можно дообучить любую модель. Но в случае с бесплатными открытыми пока качество такое, что только для прикола можно использовать.
Если есть доступ к openai API, можно сделать тюнинг (дообучить GPT 3). Закинуть методу апи на вход JSON в формате вопрос-ответ, на выходе спустя время будет уникальный идентификатор модели, которую можно потом использовать для общения.
Также можно в препромпт закинуть длинную инструкцию, как должен вести себя бот и какую роль исполнять в общении с клиентами.
Долли 2 опередила предыдущего лидера Викуну 13б в моих тестах. Тестировал вопросами на Питоне, ПХП, Расте и ЖС, но я не думаю, что конкретный ЯП имеет какое-то значение тут)
Просил просто сгенерировать функцию на основе естественного языка (англ.), описывал вход и выход.
Личный опыт: для программирования сейчас дает лучший результат среди открытых и бесплатных моделей, но до закрытых конечно далеко еще. Закрытые уже неплохо предсказывают, то есть "читают мысли".
Да, это зависит от препромпта и параметра температуры. Пиратские модели на просьбу сгенерировать функцию часто дерзким тоном отвечают "я не буду этого делать". Но если добавить в нулевой промпт "ты услужливый программист, помогающий писать сниппеты кода", начинают отдавать функцию, даже если это бредо-функция.