Задача не в том, чтобы не терять известь при транспортировке, а в том, чтобы в процессе не происходило ее дробления. А так действительно существует закрытый виброконвейер, который на самом последнем этапе выгружает ее в конечный бункер.
С самим процессом съемки проблем нет: задействованы светильники и матричная камера.
Ручные рассевы необходимы для обучения и валидации модели. Чтобы модель знала, какой грансостав на фото, мы ее учим на парах «снимок + показатели рассева».
Грохота с ситами уже задействованы в некоторых точках маршрута извести от огнеупорного цеха до конвертерного. Однако, есть сложность: известь размельчается в процессе перегрузки из бункеров ОГЦ на ленты КЦ, и это происходит позже, чем она покидает печь. Мы пытаемся мониторить грансостав максимально близко по маршруту к месту ее отдачи в конвертер после всех этапов просеивания
Начну с наболевшего. На ЧЗК проводится операция обрыва (выводят ковш и удаляют зарастание), была идея точно также смотреть на их зарастание через камеру, но пока есть сложности с определением номеров ковшей (их все время нужно поддерживать покрашенными, чтобы камера могла распознать номер).
Можно было бы заняться этой задачей (правда на уровне АСУТП кое-что перестроить придется), но пока не назрела необходимость. Звучало бы круто, а реальной ценности, на наш взгляд, немного.
Ну и другие задачи, которые можно за это время сделать, больше велью принесут. Плюс, у нас нет задачи заменить людей, есть задача максимально им помочь и сделать эффективнее.
Нет, он визуально наблюдает за ним, такой потребности не возникало в реальных процессах. Если вы имеете в виду измерение количества шлака через градиент усилия, то это не очень практически применимо из-за ряда особенностей техпроцесса.
В процессе операции над ковшом находится платформа с фурмами, так что в принципе разместить что-либо над ним проблематично. В нашем случае, мы решили эту проблему, как раз, задействовав камеру, которая снимает ковш сбоку и распознает шлак, пока ковш наклонен. При таком решении мы получили возможность получать нужные данные прямо во время операции скачивания.
Задача не в том, чтобы не терять известь при транспортировке, а в том, чтобы в процессе не происходило ее дробления. А так действительно существует закрытый виброконвейер, который на самом последнем этапе выгружает ее в конечный бункер.
С самим процессом съемки проблем нет: задействованы светильники и матричная камера.
Ручные рассевы необходимы для обучения и валидации модели. Чтобы модель знала, какой грансостав на фото, мы ее учим на парах «снимок + показатели рассева».
Грохота с ситами уже задействованы в некоторых точках маршрута извести от огнеупорного цеха до конвертерного. Однако, есть сложность: известь размельчается в процессе перегрузки из бункеров ОГЦ на ленты КЦ, и это происходит позже, чем она покидает печь. Мы пытаемся мониторить грансостав максимально близко по маршруту к месту ее отдачи в конвертер после всех этапов просеивания
Начну с наболевшего. На ЧЗК проводится операция обрыва (выводят ковш и удаляют зарастание), была идея точно также смотреть на их зарастание через камеру, но пока есть сложности с определением номеров ковшей (их все время нужно поддерживать покрашенными, чтобы камера могла распознать номер).
Можно было бы заняться этой задачей (правда на уровне АСУТП кое-что перестроить придется), но пока не назрела необходимость. Звучало бы круто, а реальной ценности, на наш взгляд, немного.
Ну и другие задачи, которые можно за это время сделать, больше велью принесут. Плюс, у нас нет задачи заменить людей, есть задача максимально им помочь и сделать эффективнее.
Нет, он визуально наблюдает за ним, такой потребности не возникало в реальных процессах. Если вы имеете в виду измерение количества шлака через градиент усилия, то это не очень практически применимо из-за ряда особенностей техпроцесса.
В процессе операции над ковшом находится платформа с фурмами, так что в принципе разместить что-либо над ним проблематично. В нашем случае, мы решили эту проблему, как раз, задействовав камеру, которая снимает ковш сбоку и распознает шлак, пока ковш наклонен. При таком решении мы получили возможность получать нужные данные прямо во время операции скачивания.