Сегодня мы поговорим о самых основах нейронных сетей, погрузимся в их первую архитектуру и постараемся понять, что скрывается внутри этой, на первый взгляд, волшебной коробки. Если ты новичок в машинном обучении - это статья для тебя.

В прошлой статье о линейной регрессии я упомянул, что в будущем мы будем заниматься её оптимизацией. Однако, прежде чем перейти к этому, нам нужно разобраться с одной из ключевых концепций математического анализа — производной.

В этой статье мы подробно разберём основы производной, не углубляясь в сложную математику. Мы начнём с базовых принципов, знакомых ещё со школьной программы, а затем перейдём к практической реализации дифференцирования функций на Python.

Многие из нас мечтали бы заглянуть в будущее — ведь это по-настоящему полезный навык. А что, если я скажу, что при помощи математики можно приблизиться к этой мечте? Да, с некоторыми оговорками, но в этой статье мы попробуем почувствовать себя настоящим Докторам Стрэнджам и предсказать какую кассу соберет фильм при определенном бюджете.

Сегодня мы простыми словами разберёмся, что такое линейная регрессия и напишем код на Python, который демонстрирует работу линейной регрессии.