Ваш дом полон шпионов, и это не сценарий бондианы. Когда мы покупаем умный робот-пылесос или принтер с Wi-Fi, мы думаем о комфорте. Но что если ночью, пока вы спите, эти IoT-устройства начинают работать против вас? Стиральная машина майнит криптовалюту, принтер тайно перегружает сеть, а пылесос картографирует квартиру и передает планы незнакомцам. Звучит как сюжет дешевого сериала, но это реальные кейсы, с которыми столкнулись пользователи по всему миру.

Как хакеры превращают обычную технику в цифровых шпионов? И почему даже ваш умный чайник может стать звеном в цепи глобальной кибератаки? Добро пожаловать в эру бытового хакинга, где каждая розетка — потенциальная ловушка.

Кажется, языков программирования уже предостаточно, но IT-гиганты продолжают плодить свои. Google, Apple, JetBrains — готовых решений хватает до отказа, а им все равно хочется иметь что-то свое, эксклюзивное. Дело в технологической необходимости, гордыне или «синдроме NIH», когда чужое не берут? Может, это попытка захватить контроль над всем технологическим стеком или хитрый маркетинговый ход для завоевания умов разработчиков? Давайте копнем глубже, чтобы разобраться.

Раньше модификация Linux требовала пересборки ядра или использования дополнительных модулей. Но теперь есть eBPF — технология, которая позволяет программировать ядро на лету, не жертвуя стабильностью. Звучит как мечта системного администратора или очередной тренд, который существует только на бумаге, но нет. Обработка миллионов пакетов в секунду, отслеживание уязвимостей в реальном времени и замена традиционных агентов мониторинга чем-то более эффективным — это не будущее. Это настоящее, в котором уже живут, например, CloudFlare и Netflix. Детали под катом.

Итак, пользователи вашего приложения уже жалуются на долгую загрузку данных, а серверы едва справляются с нагрузкой. Одна из возможных (и частых) причин в том, что API пытается выгрузить тысячи записей за один запрос. Без пагинации базы данных захлебываются под тяжестью SELECT-запросов, а клиенты уходят к конкурентам, не дождавшись ответа.

Почему пагинация — это не опция, а must-have для любого API? Как избежать типичных ошибок при ее внедрении? И почему даже стартапам с небольшим трафиком стоит задуматься о ней уже сегодня? Ответы — в разборе принципов, которые превращают пагинацию из технической детали в инструмент роста бизнеса.

В погоне за анонимностью производители гаджетов предлагают все более изощренные решения: смартфоны с «честно-пречестно» отключаемой камерой, устройства для шифрования сообщений и даже смартфоны, которые обещают защитить вас от слежки через Wi-Fi. Но действительно ли они выполняют свои обещания? Или это просто маркетинговый ход, призванный убедить целевую аудиторию в надежности устройств?

Мы собрали подборку популярных устройств, которые заявляют о полной конфиденциальности, и разобрались, как они работают на практике. Спойлер: не все так просто, особенно если речь идет о программных, а не аппаратных решениях. Детали под катом.

Вы видите красивые графики в Grafana, алерты настроены, метрики собираются — значит, все под контролем? На самом деле, нет. Когда в продакшене что-то пойдет не так, Prometheus покажет скачок latency, но не объяснит, почему это произошло. Логи могут не содержать нужных данных. Трейсов нет. Итог — часы расследования, хаотичные гипотезы, поиски иголки в стоге сена.

Observability — одно из тех модных слов, которые часто понимают неправильно. Для многих оно сводится к связке Grafana + Prometheus, не более. Однако в реальных системах наблюдаемость (observaбыстроbility) — это больше, чем просто красивые дашборды с метриками. В этой статье разберемся, почему классический стек не покрывает все задачи, какие альтернативы есть на рынке и как построить современный observability-стек.

К 2025 году мошенники превратили QR-коды в инструмент массового обмана. Один неверный клик — и ваши деньги исчезают со счета, смартфон заражается вредоносным ПО, а персональные данные оказываются в руках злоумышленников. Давайте разберемся, как QR-коды из удобного инструмента превратились в актуальную угрозу, как устроено такое мошенничество с технической точки зрения и что говорит статистика. А в конце немного потренируемся отличать поддельные коды от оригинальных. Прошу под кат.

Вы когда-нибудь ловили себя на мысли, что ваш Data Lake больше похож на черный ящик, чем на систему хранения? Дубли, потерянные версии, медленные запросы — вместо четкой структуры хаос, который только растет. Добро пожаловать в реальность работы с Parquet, ORC и классическими подходами к хранению данных. Они неплохи, но не умеют версионировать, оптимизировать и управлять транзакциями так, как это действительно нужно.

И вот появляется Apache Iceberg — файловый формат, который уже используют в Netflix, Apple, LinkedIn и Stripe для хранения петабайтов данных с минимальными издержками на поддержку. Но что делает его таким особенным? Почему его называют «Data Lake без боли»? И самое главное — как заставить Apache Iceberg работать на вас? Давайте разбираться.

Помните времена, когда веб-сервис работал на одном сервере под столом сисадмина? Никаких кластеров, балансировщиков и геораспределения — только железо, провод и простая логика. А сегодня нужны тысячи серверов, разбросанных по континентам, чтобы привычные сервисы поглощали терабайты данных, выдерживали DDoS-атаки и переживали падения дата-центров без единого сбоя для пользователя.

Вопрос в том, как такая система вообще не разваливается? Как синхронизировать десятки тысяч нод, избегая конфликтов и обеспечивая сквозную безопасность? Мы разберем, через какие адские круги консистентности данных и управления трафиком прошли инженеры — и какие паттерны теперь спасают распределенные системы от коллапса.

Бросьте в меня тапком те, кто не сталкивался с ситуацией из разряда «А локально оно нормально работает» или «На проде ошибка, но на стейдже такого не было». Эти фразы стали мемами, но от этого не перестали быть болью для разработчиков и админов. И вот здесь на сцену выходит Nix — инструмент, который обещает революционизировать конфигурационный менеджмент. Полная воспроизводимость окружений, устранение дрейфа конфигураций и предсказуемость на всех этапах — звучит хорошо, не так ли? Давайте разберемся, почему Nix и NixOS набирают популярность в DevOps.

Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств.

В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!

В мире технологий все быстро меняется, но некоторые инструменты буквально «врастают» в инфраструктуру. Docker упростил работу с контейнерами, но дальше появилась новая задача: как управлять этим огромным количеством контейнеров, которые разрастаются словно настоящие экосистемы? Ответом стал Kubernetes.

Сегодня технология де-факто считается стандартом для оркестрации. Компании от стартапов до корпораций уровня Google и Netflix полагаются на него для обеспечения стабильности и масштабируемости. Но как Kubernetes пришел к этому статусу? Что делает его номером один для управления сложной инфраструктурой? В этой статье разберем путь Kubernetes от амбициозного проекта Google до мировой популярности, поговорим о причинах успеха и о том, почему технология продолжает задавать тренды в IT-индустрии.

На днях энтузиасты с GitHub выпустили Arnis — утилиту, которая переворачивает представление о строительстве в Minecraft. Теперь, опираясь на реальные данные из OpenStreetMap, за считаные минуты можно создать масштабную копию существующего города.

Тем, кто годами возводил здания и улицы вручную, такая автоматизация может показаться настоящей магией. Достаточно пары кликов вместо часов кропотливой работы: выбираете локацию на карте — и Arnis тут же генерирует виртуальную копию. Но так ли все идеально? Давайте разберемся, как работает Arnis, чем он хорош, есть ли ограничения и какие открываются перспективы при использовании этой технологии. Все подробности — под катом.

Микросервисы или монолит? Споры об архитектуре программного обеспечения не утихают, но с 2018-2020 годов наметился интересный тренд: компании начинают переоценивать сложность микросервисного подхода. Возвращение к монолитам, но уже с учетом современных инструментов, вызывает жаркие обсуждения в техническом сообществе.

В этой статье я не буду защищать какую-либо из сторон. И не буду обещать волшебных решений, которые решат все архитектурные проблемы. Вместо этого разберем, что стоит за модной концепцией «монолиты 2.0», как эволюция технологий меняет восприятие архитектуры и почему возвращение к упрощению может быть выгодным. Добро пожаловать в мир архитектурных компромиссов — подробности под катом.

По статистике, каждые 39 секунд в мире происходит кибератака. Задумайтесь об этом на мгновение. А теперь представьте, что процессы на сервере работают как супергерои, готовые к борьбе с внешними угрозами. Но только если они не захотят стать злодеями. Что если один из процессов решит, что ему по силам взломать систему и получить root-права? Сценарий не такой уж фантастический, как может показаться. В этой статье разберемся, как снизить подобные риски. Материал будет полезен начинающим специалистам, которые работают с контейнерами, виртуализацией и управлением ресурсами: сисадминам, разработчикам и DevOps-инженерам. Добро пожаловать под кат!

Звонки с предупреждениями о подозрительных операциях по счету или последнем дне обслуживания мобильного номера — уже классика фишинга. Но если вы думаете, что фантазия и способности мошенников на этом заканчиваются, то нет. 2024 год «подарил» нам несколько потрясающих случаев, когда жертвами фишинга стали гигантские и, казалось бы, хорошо защищенные компании.

Привет, меня зовут Матвей, я сотрудник службы безопасности вашего банка в этой статье я расскажу о самых дерзких и масштабных фишинговых схемах, которые сработали в 2024 году. Подробности под катом!

Представьте себе 70-е годы прошлого века: мир активно подключается к открытым каналам связи, а защита данных становится вопросом первостепенной важности. В то время три профессора-математика Массачусетского технологического института — Рональд Ривест, Ади Шамир и Леонард Адлеман — размышляли над революционным способом шифрования. Они искали подход, который бы позволил передавать данные в открытом доступе, не рискуя безопасностью. В итоге они придумали алгоритм, известный сегодня как RSA (аббревиатура, составленная из первых букв фамилий его создателей: Rivest, Shamir и Adleman), и долгое время считавшийся стандартом безопасности. Но кажется, его время скоро пройдет.

Безопасность Docker — один из главных вопросов, занимающих умы DevOps‑инженеров и аналитиков безопасности. Согласно последним отчетам Snyk и Red Hat более 44% всех контейнеров, которые находятся в коммерческой эксплуатации, содержат уязвимости, даже несмотря на доступность обновления базовых образов. Угроза не ограничивается выявленными недостатками — хакеры беспрерывно ищут новые векторы атак на системы, построенные с использованием Docker и Kubernetes.

Привет! В этой статье я расскажу о двух алгоритмах сортировки: Quick Sort и Merge Sort. Объясню, как они работают, как выглядят примеры кода на Python и Java, а также — как выбрать подходящий алгоритм под ваши задачи. Подробности — под катом.

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш смартфон работает на процессоре ARM, а мощный игровой ПК — на x86? Эти две архитектуры играют ключевую роль в современных технологиях, но используются в разных устройствах. ARM-процессоры применяют в смартфонах, планшетах, умных часах, MacBook и даже некоторых серверах благодаря низкой потребляемой мощности. Процессоры на x86 известны своей производительностью и гибкостью, что делает их идеальными для сильных ПК и серверов.

В этой статье мы разберем, чем отличаются эти архитектуры, как они работают и почему ARM стал популярным выбором для мобильных устройств, а x86 сохраняет позиции в мире мощных ПК и серверных решений.