Курсы по Godot Engine – отличная возможность приблизить ребенка к разработке игр. Что это за платформа, почему ей полезно обучаться с ранних лет и где это можно сделать – рассказываем в материале публикации.

Очень часто нас спрашивают о хороших веб-сайтах для новичков по изучению программирования графики. Разумеется, мы бы с радостью порекомендовали GPUOpen, но правда в том, что основная целевая аудитория GPUOpen — программисты среднего или высокого уровня. Для только начинающих погружаться в мир графики есть более подходящие веб-сайты.

Как и во многих других сферах, в графике нет одного единственно правильного пути. В основном он зависит от имеющихся знаний, предпочитаемого способа обучения, личного выбора, доступного оборудования и так далее. Поэтому это руководство будет перечнем веб-сайтов, которые, по нашему мнению, полезны для новичков, и небольшим обсуждением плюсов и минусов этих веб-сайтов и их программы обучения.

"Как будто у Unreal и Unity родился ребёнок" — такое трогательное описание дали этому движку в GameDev-сообществе. Эта фраза не только мило звучит, но и точно передаёт его суть, ведь движок действительно задумывался как нечто среднее между Unity Engine и Unreal Engine.

Различные принципы, которые должен понимать разработчик, чтобы повысить производительность игры. Многое из перечисленного касается не только движка Godot.

Микробиом кишечника – это, по сути, отдельный орган нашего тела. Здоровый микробиом влияет не просто на усвояемость продуктов, а на наше самочувствие, ментальное здоровье и общую работоспособность. И если существуют калькуляторы для индекса массы тела, то почему бы не посчитать и ЖКТ?

Привет! Я Александр Сычев, iOS‑эксперт в KTS. В этой статье поговорю о потоках.

В решении рабочих задач и прохождении собеседований часто затрагиваются вопросы, связанные с многопоточностью и самими потоками, а также с необходимостью их синхронизации. Однако что происходит за кулисами этих процессов? Как функционирует механизм потоков изнутри?

В данной статье мы рассмотрим детали этой темы, а именно:

• проанализируем работу потоков;

• выявим скрытые механизмы, обеспечивающие их функционирование;

• определим, какую пользу практикующим iOS‑разработчикам приносит понимание внутреннего устройства потоков.

Дисклеймер: материал является переводом по научной статье. Я не одобряю, не поддерживаю и не рекомендую курить как каннабис, так и что угодно! Более того, этот материал как раз приводит научные доказательства, что чем моложе «курильщик каннабиса», тем сильнее он вредит своему мозгу.

Чем дальше тем более актуальна тематика болезни Альцгеймера. Улучшение медицины позволяет людям жить дольше. И люди доживают до прогрессирования болезни.
Остановить болезнь нельзя, повернуть ее вспять и вылечиться как от насморка также нельзя. Можно только лишь поступить самым мудрым и разумным способом, и до того как произошло развитие дегенеративных процессов, до того как ситуация стала тяжелой, до этого провести меры по предупреждению. Чем раньше сделаны действия, тем дешевле(по энергии, времени, труду, деньгам) предотвращение негативных последствий.

Да и само по себе данное заболевание любопытно как феномен, так как затрагивает весь мозг. Причины его возникновения выходят далеко за пределы одной лишь нервной системы. В следующей статье собраны материалы по БА - болезни Альцгеймера.

Двухфакторная аппроксимация и ее реализация на платформе .net при помощи open source приложения RefressionFromExel.

Гуманоидные роботы прошли долгий путь с момента появления первых прототипов, у которых были проблемы с равновесием и базовыми движениями.

Сейчас, в 2025 году, автономные роботы, созданные для реальных применений, как никогда близки к коммерческому внедрению.

Эта визуализация, созданная Харрисоном Шеллом из Made Visual , сравнивает новую волну человекоподобных роботов за последние два года.

Недавно у меня возникла необходимость непременно вырезать фрагмент из видео без перекодирования, и, разочаровавшись в очередной раз в LosslessCut, я отправился искать альтернативы.

На Reddit-е я наткнулся на пост, где утверждалось, что для этого можно использовать скрипт mpv-cut, который работает без внешнего графического интерфейса и дополнительных программ.

При ближайшем рассмотрении mpv-cut оказался скриптом на lua, который позволял вырезать кусок из видео прямо в процессе просмотра в плеере mpv. Я как-то не предполагал, что mpv-плеер при всей своей минималистичности поддерживает скрипты, которые позволяют расширять его функциональность. И решил это дело тщательно разъяснить.

В этом посту поговорим про различия в двух подходах моделирования, а именно, чем отличаются физически обоснованные модели от моделей, основанных на данных. На самом деле между этими двумя понятиями есть и кое-что среднее, что становится актуальнее в решение научных задач. Но об этом позже. 

Итак, начнем с моделей, основанных на данных. Такого рода модели встречаются почти на каждом шагу. Любая задача машинного обучения, будь то регрессия (например, предсказание цен на товары), классификация (определение маркера болезни по данным об анализах пациента), рекомендация (определение более подходящего видео в вашей ленте), сегментация (определение объектов на фото или видео) и т. д. Задач машинного обучения достаточно много, но все они требуют одного - данных.

В этом классе моделей требуется собрать подходящий набор данных, обработать его (например, убрать различные аномалии или трансформировать переменные), определиться с типом задачи, выбрать модель для этого типа задачи и подать данные на вход. И, наконец, обучить модель, подбирая оптимальным образом весовые коэффициенты. 

Модели, основанные на данных, по факту являются статистическими моделями, которые наилучшим образом аппроксимируют неизвестную зависимость. Во многих задачах неизвестны закономерности между независимыми переменными и результирующим признаком или признаками. Они либо сложны для описания, либо у нас нет четкой формулы для получения ответа. Именно здесь такие статистические модели приходят на помощь.

В этой статье ты, мой читатель, познакомишься с основными понятиями в трассировке лучей и сможешь попробовать написать свой первый рендер, а во второй части я расскажу, как получить реалистичный рендер мыльного пузыря.

На сегодняшний день искусственный интеллект и нейросети уверенно проникают в ряд бизнес-процессов во множестве предприятий. Уже есть кейсы внедрения в такие области бизнеса как поддержка пользователей, оптимизация разработки ПО, локальные ассистенты и поисковики по внутренним базам знаний компаний.

Но технология так же не обходит стороной задачи моделирования, проектирования и рендера моделей. Искусственный интеллект существенно оптимизирует работу с 3D-моделями, решая проблемы трудоёмкости, нормоконтроля и временных затрат.

В этой статье мы разберём интеграцию нейросетей в процессы 3D-моделирования, рассмотрим конкретные задачи, в которых ИИ показывает существенную производительность и разберём реальные кейсы внедрения.

Привет, Хабр! Скоро Новый год, а это значит, что самое время говорить о снеге — но не о том, что за окном, а о том, который мы видим в видеоиграх. Снег — это не просто атмосферный элемент, а настоящая магия технологий: от реалистичных метелей до следов на пушистых поверхностях. В этой статье я расскажу, как разработчики создают визуальные эффекты снега, про физику взаимодействия со снежным ландшафтом, динамическую деформацию и оптимизацию для современных движков. А в конце мы посмотрим на самые красивые и интересные реализации снега в играх. Готовы почувствовать зимнюю магию геймдева и уже надеваете свой цифровой пуховик? Тогда поехали!

Что такое Blockbench

Идея сделать игру под Android на Go была неоднозначной, но интересной. Я легко мог представить Go не только в привычной для него сервисной нише, но и в прикладной — его кросс-платформенность и близость к системному уровню в сочетании с простотой пришлись бы там очень кстати. И вот мы здесь — игру мечты я пока не создал, но пару игр попроще сделать удалось.

В этой статье я хочу рассказать об инструментах, появившихся по ходу работы. Сами инструменты я объединил в библиотеку Youngine и опубликовал на GitHub. Там же я опубликовал небольшой пример проекта.